公开(公告)号：CN117939185A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311700219.8

申请日：2023-12-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邹洋 ,  黄镜澈 ,  丁舒驰 ,  熊能 ,  蒋溢

IPC: H04N21/231 ,  H04N21/25 ,  H04N21/262

Abstract: 本发明公开了一种面向MEC的基于全景视频视口预测的缓存方案及系统。该方案包括以下步骤：S1、云存储服务器CS、边缘服务器ES、数据请求者US构建缓存系统并进行初始化；S2、CS提取视频中感兴趣区域的内容特征，并利用训练好的回归模型提取用户观看特征；S3、利用神经网络预测视口融合和用户视口位置，并选择高概率的视频瓦片进行主动缓存；S4、通过ES上的缓存机制提供请求的视频瓦片。该方案利用MEC资源环境，降低全景视频传输和缓存的能耗和时延，综合利用视频内容流行度进行主动缓存，并设计了缓存替换机制。该方案保证了缓存命中率、视口位置预测的准确性和稳定性，提供低延迟的观看体验和最优的观看质量。

公开(公告)号：CN117591297A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311706001.3

申请日：2023-12-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邹洋 ,  丁舒驰 ,  黄镜澈 ,  熊能 ,  蒋溢

IPC: G06F9/50 ,  G06Q30/0283 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种面向智慧社区的基于DDPG的边缘计算卸载方法，具体涉及智慧社区场景下的边缘计算领域。其特征在于包括以下步骤：S1、在云‑边‑端三层架构的边缘计算网络模型下，面向社区场景增加部署社区服务器和能量收集设备；S2、根据终端设备的任务卸载时延、终端设备能耗、边缘服务器电网成本和云计算成本，构建任务卸载成本目标函数；S3、社区服务器获取全局信息，对DDPG算法网络进行训练，训练好的网络模型根据全局信息和目标函数，得到任务的卸载决策；S4、通过S3所述决策进行任务卸载，以实现社区边缘计算网络的长期平均成本最小化。本发明遵循智慧社区绿色可持续的导向，提升智能化的同时兼顾节能环保，有利于智慧社区的发展。

公开(公告)号：CN118283113A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410365290.3

申请日：2024-03-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邹洋 ,  黄镜澈

IPC: H04L67/568 ,  G06F9/50 ,  H04L67/5682 ,  H04L67/1097 ,  H04L67/06

Abstract: 本发明公开了一种基于边际收益的协作缓存策略。该方案包括以下步骤：S1、云存储服务器CS、边缘服务器ES构建缓存系统并进行初始化；S2、对于内容放置，云数据中心收集有关内容和边缘服务器的信息，根据计算出的边际收益将内容放到边缘服务器上；S3、对于内容替换，新内容需放置时边缘服务器的剩余缓存空间不足，边缘服务器触发内容替换过程；S4、计算新内容及其缓存内容的边际收益。边缘服务器判断是否进行内容替换操作；该方案利用MEC资源环境，提出了一种数据放置算法和一种基于边际收益内容替换算法进行内容放置与替换，以达到最优的内容放置性能，这对于充分利用MEC的计算资源和提高用户体验具有重要意义。

公开(公告)号：CN118210566A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202211652047.7

申请日：2022-12-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邹洋 ,  孙庆庆 ,  熊安萍 ,  黄镜澈

IPC: G06F9/445 ,  G06F9/50 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及边缘计算领域，具体涉及一种基于任务依赖关系的多边协同部分计算任务卸载方法，该方法包括：构建基于多边协同的部分计算任务卸载框架，边缘节点上的初始任务之间具有相互依赖关系；根据计算任务之间的依赖关系构建计算任务模型；根据多边协同的部分计算任务卸载框架和计算任务模型构建任务完成时延模型，从而得到任务的总完成时延最小化目标函数；采用蝴蝶优化算法对目标函数进行求解；根据目标函数的最优解所对应的位置进行求解结果进行多边协同卸载；本发明的协同卸载方法在计算具有依赖关系的部分计算卸载任务时，可以保持系统所有任务的完成时延在较低的水平，能够较好地应用在多边缘协同的多任务计算场景，具有良好的经济效益。