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公开(公告)号：CN116306935A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310273570.7
申请日：2023-03-20
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06N5/022 , G06N3/04 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/2431
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习网络的干扰知识库构建方法，属于干扰识别技术领域，包括以下步骤：S1：分析干扰信号在复杂场景中的特点，通信终端设备周围环境中不同种类的干扰信号给出不同的干扰抑制策略；S2：构建干扰知识库离线训练模块：基于场景分析，利用原始干扰数据来建立初始知识库并训练深度学习网络，得到具有在线识别能力的干扰识别模型；S3：构建干扰知识库在线学习模块：将实时采集的干扰数据经模块识别后所得到的特征数据集与初始数据库进行匹配，若为新的数据集，则进行在线更新知识库，即得到具备在线学习能力的干扰知识库构建模块。
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公开(公告)号：CN117155492A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311127387.2
申请日：2023-09-01
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： H04B17/382 , H04B17/391
摘要： 本发明涉及一种基于信道不确定性的共生无线电资源优化方法，属于共生无线电技术领域，包括构建基于信道不确定性的共生无线电和吞吐量最大资源分配模型；将不确定性资源优化模型转换为确定性资源分配模型；利用交替优化方法将非凸确定性优化模型转化为凸优化问题求解，并获得最优时间分配、共生设备反射系数和基站最优波束成形。本发明在系统存在信道链路摄动的情况下，能够保证系统吞吐量最大化和有效降低接收机端传输中断。
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公开(公告)号：CN115133970B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210897507.6
申请日：2022-07-28
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明涉及一种智能反射面辅助异构网络鲁棒波束成形方法，属于智能超表面与超密集异构网络领域。本发明针对存在失真噪声与信道不确定性问题，考虑飞蜂窝基站最大传输功率约束、宏蜂窝用户的最大跨层干扰功率约束、飞蜂窝用户的最小速率约束和RIS的相移约束，构建基于有界信道不确定性的能效最大化资源分配模型；采用丁克尔巴赫法将最大最小形式的分数规划问题转换为减法形式的等价问题；基于S过程、连续凸近似法、块坐标下降和半定松弛法将原问题转化为等价的凸优化问题求解。本发明具有较好的能效和鲁棒性，适用于收发机存在诸如I/Q不均衡、放大器非线性等硬件损伤的实际通信场景。
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公开(公告)号：CN117998415A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410169342.X
申请日：2024-02-06
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： H04W24/02 , H04W28/08 , H04W28/082 , H04B7/06
摘要： 本发明涉及一种分离信道不确定性下的共生无线电网络资源优化方法，属于移动通信技术领域。本发明针对共生无线电网络中反向散射设备信号处理能力有限导致的传输链路不稳定问题，考虑反向散射设备最小能量收集、主基站最大发射功率、反向散射设备传输时间/反射系数、所有链路信道不确定性、主基站和反向散射设备服务质量等约束，构建基于分离信道不确定性与非线性能量收集模型的吞吐量最大化鲁棒资源分配模型，利用最坏情况准则、拉格朗日对偶理论、连续凸近似方法和变量替换方法将原资源分配模型转化为确定性凸优化模型求解。本发明能够有效提升系统总吞吐量，同时降低设备的传输中断概率。
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公开(公告)号：CN117376899A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311388654.1
申请日：2023-10-24
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： H04W12/02
摘要： 本发明涉及一种面向物理层安全的共生无线电通信系统鲁棒优化方法，属于移动通信技术领域。本发明针对共生无线电传输系统遭窃听设备窃听导致信息安全遭到威胁和信道不确定性导致传输链路不稳定的问题，考虑反向散射设备传输时间/反射系数、主基站最大发射功率、所有链路信道不确定性、主基站和反向散射设备最小安全速率等约束，构建基于有界信道不确定性的吞吐量最大化鲁棒资源分配模型，利用最坏准则、拉格朗日对偶、交替优化和变量替换等方法将原资源分配模型转化为确定性凸优化模型求解。本发明能够有效提升信息传输安全性，同时降低设备的传输中断概率。
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公开(公告)号：CN116488713A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310532590.1
申请日：2023-05-12
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明涉及一种基于RIS辅助无线携能反向散射通信系统的资源优化方法，属于低功耗物联网技术领域，本发明针对阻碍物阻挡与信道摄动导致传输性能差的问题，考虑传输时间约束、能量收集约束、主接收机所允许的最大干扰功率约束、信道不确定性约束和智能超表面相移约束，构建基于有界信道不确定性的能效最大化资源管理模型，利用最坏准则法和柯西不等式将含参数不确定性的原非凸优化问题转换为确定性问题；通过变量替换方法、连续凸近似方法、块坐标下降法和半正定规划方法将确定性问题转化为凸问题求解，本发明能够有效提升系统总能效，同时降低主用户中断概率，改善信号传播路径。
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公开(公告)号：CN115133970A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210897507.6
申请日：2022-07-28
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明涉及一种智能反射面辅助异构网络鲁棒波束成形方法，属于智能超表面与超密集异构网络领域。本发明针对存在失真噪声与信道不确定性问题，考虑飞蜂窝基站最大传输功率约束、宏蜂窝用户的最大跨层干扰功率约束、飞蜂窝用户的最小速率约束和RIS的相移约束，构建基于有界信道不确定性的能效最大化资源分配模型；采用丁克尔巴赫法将最大最小形式的分数规划问题转换为减法形式的等价问题；基于S过程、连续凸近似法、块坐标下降和半定松弛法将原问题转化为等价的凸优化问题求解。本发明具有较好的能效和鲁棒性，适用于收发机存在诸如I/Q不均衡、放大器非线性等硬件损伤的实际通信场景。
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