一种基于分割熵的油液磨粒特征信号提取方法

    公开(公告)号:CN115859087A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211625240.1

    申请日:2022-12-16

    Abstract: 本发明属于油液磨粒监测技术领域,具体涉及一种基于分割熵的油液磨粒特征信号提取方法;该方法包括采用润滑油磨粒监测系统进行实时数据采集,获得待处理原始信号;对待处理原始信号进行低通滤波和谐波干扰抑制得到预处理信号;用滑动窗口对预处理信号进行划分得到时域序列段集合;计算时域序列段集合对应的分割熵集合并进行处理得到归一化分割熵;采用归一化分割熵的经验累积分布进行曲线拟合得到自适应阈值,通过自适应阈值对样本信号进行分割得到非零离散时域片段;利用目标信号特征识别指标排除残余噪声干扰,得到最终的油液磨粒特征信号提取结果;本发明能够实现背景噪声抑制的同时,保护微小磨粒感应信号的形态特征不被破坏。

    一种采用U型通道回流油路磨粒检测装置的信号检测方法

    公开(公告)号:CN115629020A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211299630.4

    申请日:2022-10-24

    Abstract: 本发明属于油液磨粒监测领域,特别涉及一种采用U型通道回流油路磨粒检测装置的信号检测方法,装置包括感应式磨粒检测传感器;感应式磨粒检测传感器包括U型管检测组件、激励线圈、铁芯、两个检测线圈、两个油管锁紧装置以及两个磁极;采集油液的两个检测信号,根据检测信号初步估算磨粒运动的速率,并设置低通滤波的截止频率;根据截止频率对检测信号进行滤波处理,对滤波后的信号进行降噪处理,得到两个新的检测信号,根据新的检测信号估算磨粒的体积大小;本发明在油液磨粒监测中能够依据采集的磨粒信号时延精确的计算出油液铁磁性磨损颗粒的实时运动速度,并利用多维最小均方算法实现信号自适应降噪,并实现磨粒信号识别和磨粒大小估计。

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