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公开(公告)号：CN118366665A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410367191.9
申请日：2024-03-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于网格传输网络法的癌样细胞电穿孔参量的计算方法，涉及电穿孔参量计算领域，包括使用吉利斯公式构建癌细胞的几何模型；使用distmesh算法对癌细胞空间区域进行三角形网格剖分；根据离散节点进一步生成Voronoi单元，计算单元几何参数，包括单元交界面边长，两相邻节点间距，单元横截面积；为仿真域中离散节点分配传输特性，建立相应的传输等效电路模型；根据KCL建立系统本构关系和守恒方程；使用MATLAB ode15s函数求解常微分方程。本发明通过网格传输网络有限元方法对癌细胞进行Voronoi单元构建、传输特性分配、常微分方程求解，既能保证电穿孔参量的高精度计算求解，又能轻松构建不同需求下的癌细胞模型，使用极小的计算资源精确求解电穿孔参量，为临床上电穿孔治疗癌细胞实验提供方案优化和数据支撑。
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公开(公告)号：CN111767672A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010610473.9
申请日：2020-06-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/25 , G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/396 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于蒙特卡洛方法的锂电池异常工况数据自组增强方法，属于锂电池检测领域，包括以下步骤：S1：对小样本锂电池异常工况序列进行小波分解，得到多尺度小波系数；S2：将多尺度小波系数映射成m维超空间中点；S3：对多尺度分量进行蒙特卡洛自组。本发明兼顾了数据来源的真实性和数据分布的重构性，为不平衡的锂电池数据处理，提供了新的技术手段，亦可迁移到其他工业领域，作为解决数据不平衡问题的方法之一。
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公开(公告)号：CN111767672B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202010610473.9
申请日：2020-06-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/25 , G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/396 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于蒙特卡洛方法的锂电池异常工况数据自组增强方法，属于锂电池检测领域，包括以下步骤：S1：对小样本锂电池异常工况序列进行小波分解，得到多尺度小波系数；S2：将多尺度小波系数映射成m维超空间中点；S3：对多尺度分量进行蒙特卡洛自组。本发明兼顾了数据来源的真实性和数据分布的重构性，为不平衡的锂电池数据处理，提供了新的技术手段，亦可迁移到其他工业领域，作为解决数据不平衡问题的方法之一。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111722139B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010609011.5
申请日：2020-06-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于可微连续映射的锂电池健康监测模型自学习方法，属于锂电池健康监测领域，包括以下步骤：S1：根据锂电池健康状态监测的任务类型，以1d‑CNN和AST‑LSTM NN为核心模块进行组合，根据任务要求的性能指标以及网络本身的损失函数大小为约束，挑选适应任务需要的神经网络模型；S2：在获得与各类健康状态监测任务匹配的神经网络模型之后，采用可微结构的自动学习方法，对这些神经网络进行自动训练。本发明将助于缺乏ANN经验的锂电池研究人员和工程师，快速简单地使用ANN建模，降低模型训练的成本，提高锂电池健康状态监测的研发能效。
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公开(公告)号：CN113113000A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110367779.0
申请日：2021-04-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应掩膜和分组线性变换的轻量级语音识别方法，属于数据处理领域。该方法包括以下步骤：S1：基于自适应掩膜注意力机制的编码；S2：基于分组线性变换。本发明从模型算法角度出发，为解决语音识别在边缘计算设备上的轻量化部署难题提供一种新的方法，通过基于自适应掩膜的局部注意力机制提取语音特征的局部信息并与融合全局信息，使用基于分组线性变换的解码网络，完成对语音高层抽象特征的轻量化解码。
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公开(公告)号：CN111722139A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010609011.5
申请日：2020-06-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于可微连续映射的锂电池健康监测模型自学习方法，属于锂电池健康监测领域，包括以下步骤：S1：根据锂电池健康状态监测的任务类型，以1d-CNN和AST-LSTM NN为核心模块进行组合，根据任务要求的性能指标以及网络本身的损失函数大小为约束，挑选适应任务需要的神经网络模型；S2：在获得与各类健康状态监测任务匹配的神经网络模型之后，采用可微结构的自动学习方法，对这些神经网络进行自动训练。本发明将助于缺乏ANN经验的锂电池研究人员和工程师，快速简单地使用ANN建模，降低模型训练的成本，提高锂电池健康状态监测的研发能效。
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公开(公告)号：CN116629075A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310726908.X
申请日：2023-06-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Nelder‑Mead算法的不可逆电穿孔组织消融有限元模型优化方法及系统，方法包括根据患者的医学诊断图像建立肿瘤组织三维几何模型；选择治疗方案的优化参数，建立不可逆电穿孔组织消融参数化有限元模型；通过Nelder‑Mead算法进行方案优化，根据初始参数构建初始单纯形，并计算每组参数下的目标函数和约束函数的值，根据目标函数值对单纯形的顶点进行排序，并进行反射、扩张和收缩等变形操作，达到迭代终止条件输出最优治疗方案参数；本发明的优点在于考虑了肿瘤组织的不规则性和电极针的准确定位，可以精确确定电极针的布置位置。通过优化算法对治疗方案进行优化，既能保证肿瘤组织的消融效果，又能最大程度减小对健康组织的损伤。
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公开(公告)号：CN113113000B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110367779.0
申请日：2021-04-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应掩膜和分组线性变换的轻量级语音识别方法，属于数据处理领域。该方法包括以下步骤：S1：基于自适应掩膜注意力机制的编码；S2：基于分组线性变换。本发明从模型算法角度出发，为解决语音识别在边缘计算设备上的轻量化部署难题提供一种新的方法，通过基于自适应掩膜的局部注意力机制提取语音特征的局部信息并与融合全局信息，使用基于分组线性变换的解码网络，完成对语音高层抽象特征的轻量化解码。
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