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公开(公告)号：CN106888459B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710097006.9
申请日：2017-02-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种降低D2D信令开销与频谱资源干扰的信息终端及其通信方法，首先将D2D服务器植入移动终端，作为一个公用的服务器；其次，在移动终端采用SDN本地控制器植入手机内核中；最后，在移动终端嵌入一个具有转发功能的转发实体Open vSwitch虚拟交换机以及一个负责进行D2D通信的移动设备的无线资源映射的无线资源映射器。可有效地减少移动终端与网络端之间信令的交互次数和延迟，同时有效地避免了D2D用户与D2D用户之间、WiFi连接下D2D用户、WiFi连接下D2D用户与蜂窝网络用户之间以及D2D用户与蜂窝网络用户之间的干扰，减少频谱资源干扰的同时也提高了频谱资源的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107483091B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201710547435.1
申请日：2017-07-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0417 , H04B17/391
Abstract: 本发明请求保护一种5G通信领域中FDD大规模MIMO‑OFDM系统下基于信道的时域稀疏性和卡尔曼信道预测模型的信道压缩和信道预测算法。解决了大规模MIMO‑OFDM下信道状态信息(CSI)反馈量过大，所反馈的CSI过时的问题。在用户设备(UE)接收端反馈CSI时，不是直接反馈，而是先将CSI做反傅里叶变换(IFFT)来进行CSI稀疏，再根据信道的时域稀疏性抽头形成压缩后的CSI，故CSI压缩到较低维度矩阵，从而减少反馈量。同时利用压缩后的CSI，通过卡尔曼滤波理论得到预测CSI，不仅降低预测复杂度，同时克服了反馈的CSI过时问题。
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公开(公告)号：CN107547184B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710546892.9
申请日：2017-07-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L5/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明请求保护一种大规模MIMO系统中的动态导频分配方法。由区群中小区数、小区中用户数与导频序列长度，算出小区内的中心用户数与边缘用户数，并随机选取导频分成对应个数的导频序列子集。根据不同用户与基站之间的大尺度衰落系数大小将小区内的用户按降序排序，结合前面所求得的中心用户数和边缘用户数将小区内用户分为小区中心用户组和小区边缘用户组。针对小区边缘用户，区群内的相邻小区边缘用户分配相互正交的导频序列，区群外的相邻小区边缘用户实现区群间导频复用；针对小区中心用户，所有中心用户分配相同的导频。增强了系统导频分配的灵活性，提高了系统的利用率，达到了减小导频污染的目的。
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公开(公告)号：CN106888459A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710097006.9
申请日：2017-02-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种降低D2D信令开销与频谱资源干扰的信息终端及其通信方法，首先将D2D服务器植入移动终端，作为一个公用的服务器；其次，在移动终端采用SDN本地控制器植入手机内核中；最后，在移动终端嵌入一个具有转发功能的转发实体Open vSwitch虚拟交换机以及一个负责进行D2D通信的移动设备的无线资源映射的无线资源映射器。可有效地减少移动终端与网络端之间信令的交互次数和延迟，同时有效地避免了D2D用户与D2D用户之间、WiFi连接下D2D用户、WiFi连接下D2D用户与蜂窝网络用户之间以及D2D用户与蜂窝网络用户之间的干扰，减少频谱资源干扰的同时也提高了频谱资源的利用率。
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公开(公告)号：CN107547184A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710546892.9
申请日：2017-07-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L5/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明请求保护一种大规模MIMO系统中的动态导频分配方法。由区群中小区数、小区中用户数与导频序列长度，算出小区内的中心用户数与边缘用户数，并随机选取导频分成对应个数的导频序列子集。根据不同用户与基站之间的大尺度衰落系数大小将小区内的用户按降序排序，结合前面所求得的中心用户数和边缘用户数将小区内用户分为小区中心用户组和小区边缘用户组。针对小区边缘用户，区群内的相邻小区边缘用户分配相互正交的导频序列，区群外的相邻小区边缘用户实现区群间导频复用；针对小区中心用户，所有中心用户分配相同的导频。增强了系统导频分配的灵活性，提高了系统的利用率，达到了减小导频污染的目的。
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公开(公告)号：CN107483091A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710547435.1
申请日：2017-07-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0417 , H04B17/391
CPC classification number: H04B7/0626 , H04B7/0417 , H04B17/3913
Abstract: 本发明请求保护一种5G通信领域中FDD大规模MIMO-OFDM系统下基于信道的时域稀疏性和卡尔曼信道预测模型的信道压缩和信道预测算法。解决了大规模MIMO-OFDM下信道状态信息(CSI)反馈量过大，所反馈的CSI过时的问题。在用户设备(UE)接收端反馈CSI时，不是直接反馈，而是先将CSI做反傅里叶变换(IFFT)来进行CSI稀疏，再根据信道的时域稀疏性抽头形成压缩后的CSI，故CSI压缩到较低维度矩阵，从而减少反馈量。同时利用压缩后的CSI，通过卡尔曼滤波理论得到预测CSI，不仅降低预测复杂度，同时克服了反馈的CSI过时问题。
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