一种视觉问答方法、装置及电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118038238A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410187614.9

    申请日:2024-02-20

    Abstract: 本发明涉及一种视觉问答方法、装置及电子设备和存储介质,该方法利用多模态BERT结构的视觉问答网络得到问题答案,视觉问答网络包括特征提取网络、特征调制网络、多模态特征融合网络和前馈神经网络,该方法的具体步骤包括:获取问题的图像和与其对应的文本;对问题的图像和与其对应的文本进行数据处理,得到语言特征和视觉特征;将语言特征和视觉特征进行特征调制得到调制后的视觉特征;利用多模态特征融合网络对调制后的视觉特征和语言特征进行特征融合,得到融合特征;利用前馈神经网络对融合特征进行处理,输出问题的预测答案。采用本发明方法更大程度地保留数据有益特征,特征间融合更加充分,在视觉问答场景下提高预测答案的准确率。

    一种基于联盟链的抗量子攻击的数据加密方法

    公开(公告)号:CN116707825A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310773975.7

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本申请属于网络安全技术领域,涉及一种基于联盟链的抗量子攻击的数据加密方法。所述方法包括第一客户端节点产生交易内容,使用基于哈希函数的抗量子签名算法签名;使用私钥对交易内容、签名后的交易内容以及公钥一并签名,发送给第二客户端节点;使用基于哈希函数的抗量子验证算法验证交易内容,将验证结果返回第一客户端节点;满足背书策略的验证结果后,传输给排序服务并将交易内容加入到交易块中;向第三客户端节点广播交易块;使用基于哈希函数的抗量子验证算法对交易块进行验证,若验证同意的第三客户端节点数量超过预设阈值,则将交易块写入区块中。本发明提高了在区块链中应用的可能性和通信效率,同时还保证了应有的抗量子水平。

    一种基于MADFPG的任务卸载和资源分配联合优化方法

    公开(公告)号:CN117880122A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410021651.2

    申请日:2024-01-08

    Abstract: 本发明属于移动边缘计算领域,具体涉及一种基于MADFPG的任务卸载和资源分配联合优化方法,包括:初始化边缘计算系统;根据初始化后的边缘计算系统,计算边缘计算系统中终端设备的时延,建立协作式资源优化问题;将协作式资源优化问题其解耦成任务卸载与资源分配进行求解;将任务卸载建模为边缘节点间的Stackelberg博弈,在每个边缘节点实现的MADFPG算法进行任务卸载来实现NE;基于KKT条件获取异构资源分配的最优解来处理资源分配。本发明提出基于定价与卸载之间的边‑端协同的移动边缘计算框架,通过卸载决策实现协同工作,满足用户的个性化需求,减少任务处理的时间与能耗问题。

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