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公开(公告)号:CN117880122A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410021651.2
申请日:2024-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/16 , H04L67/1023 , H04W24/02 , G06F9/50 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于移动边缘计算领域,具体涉及一种基于MADFPG的任务卸载和资源分配联合优化方法,包括:初始化边缘计算系统;根据初始化后的边缘计算系统,计算边缘计算系统中终端设备的时延,建立协作式资源优化问题;将协作式资源优化问题其解耦成任务卸载与资源分配进行求解;将任务卸载建模为边缘节点间的Stackelberg博弈,在每个边缘节点实现的MADFPG算法进行任务卸载来实现NE;基于KKT条件获取异构资源分配的最优解来处理资源分配。本发明提出基于定价与卸载之间的边‑端协同的移动边缘计算框架,通过卸载决策实现协同工作,满足用户的个性化需求,减少任务处理的时间与能耗问题。