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公开(公告)号:CN117851864B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410024090.1
申请日:2024-01-08
Applicant: 重庆草街航运电力开发有限公司
IPC: G06F18/24 , G01R31/12 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/2131 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于广义S变换的数据增强局部放电检测的方法,属于局部放电检测领域。该方法包括对采样信号进行初始化参数的广义S变换,得到局部放电信号的时频分布灰度图;然后将得到的时频分布灰度图输入轻量型神经网络,计算每训练一轮后的模型平均损失值和准确率;构造平均损失值最小和平均准确率最大的多目标非线性优化问题;将求解优化问题的最优解用于更新广义S变换的参数,用于下一轮次的模型训练;将完成训练后的轻量模型部署到微型MUC硬件,用于电气设备局部放电的在线辨识;与传统的基于广义S变换的局部放电检测相比,该方法的模型体量小、识别准确率高,可将模型部署到微型MCU芯片,实现局部放电的在线快速辨识。
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公开(公告)号:CN117851864A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410024090.1
申请日:2024-01-08
Applicant: 重庆草街航运电力开发有限公司
IPC: G06F18/24 , G01R31/12 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/2131 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于广义S变换的数据增强局部放电检测的方法,属于局部放电检测领域。该方法包括对采样信号进行初始化参数的广义S变换,得到局部放电信号的时频分布灰度图;然后将得到的时频分布灰度图输入轻量型神经网络,计算每训练一轮后的模型平均损失值和准确率;构造平均损失值最小和平均准确率最大的多目标非线性优化问题;将求解优化问题的最优解用于更新广义S变换的参数,用于下一轮次的模型训练;将完成训练后的轻量模型部署到微型MUC硬件,用于电气设备局部放电的在线辨识;与传统的基于广义S变换的局部放电检测相比,该方法的模型体量小、识别准确率高,可将模型部署到微型MCU芯片,实现局部放电的在线快速辨识。
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公开(公告)号:CN222919286U
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202421668801.0
申请日:2024-07-15
Applicant: 重庆草街航运电力开发有限公司
IPC: B08B15/04
Abstract: 本实用新型提供一种水力发电机组的碳粉回收装置,涉及水力发电技术领域,包括转轴与两个安装块,两个所述安装块表面设置有弹簧杆,两个所述弹簧杆的移动杆一端均固定安装有碳刷。本实用新型中工作人员通过打开抽风机,使得气流从外界进入碳刷的集粉槽内,使得流动的气流将碳粉带入保护腔内部,随后通过输气孔进入抽风管,最终进入抽风机并通过抽风机的排料管排入回收容器中,从而对碳粉进行快速回收,而且在保护腔与连接柱的遮挡作用下,碳粉在被吸入抽风机的过程中不会四处飞扬,延缓了集电环的磨损,延长了集电环的使用寿命,且比避免飞扬的碳粉堆积在发电机组的其它部分上,防止影响设备的正常运行和维护。
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