基于指标降维和加权模糊C均值聚类的双馈风电场分群方法

    公开(公告)号:CN115640975A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211346763.2

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于指标降维和加权模糊C均值聚类的双馈风电场分群方法,属于电力系统控制技术领域。该方法包括:S1:构建双馈风电场串补并入弱网系统模型,并选取次同步振荡的主导变量;S2:考虑适应多扰动场景下动态、暂态过程分析,在投入串补并入弱网之前、投入串补并入弱网期间、加入故障期间和故障切除后各选取一个时间点的主导变量数据作为双馈风机的初始分群指标;S3:采用主成分分析法对初始分群指标进行降维;S4:将降维后的指标作为聚类分群指标,采用加权模糊C均值聚类算法实现风电机组的聚类分群。本发明提高了双馈风电场串补并入弱网系统中聚类分群方法的合理有效性。

    基于正交试验-响应曲面法的双馈风机多参数耦合方法

    公开(公告)号:CN115048777B

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202210592716.X

    申请日:2022-05-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于正交试验‑响应曲面法的双馈风机多参数耦合方法,属于电力技术领域。该方法包括以下步骤:S1:建立双馈风电串补并入弱网系统模型;S2:双馈风电串补并入弱网系统动态特性分析;S3:指标权重的确立与评分;S4:基于正交试验法的双馈风机多参数耦合优化设计;S5:基于响应曲面法的双馈风机多参数耦合优化设计。本发明采用正交试验法和响应曲面法相结合的优化设计策略,揭示了各控制器参数之间的交互作用及对并网系统次同步振荡特性和动态特性影响的显著性,有效提高了系统的抗干扰性及在次同步频段的稳定性,得到了最佳运行参数组合,实现了系统次同步振荡的有效抑制。

    基于正交试验-响应曲面法的双馈风机多参数耦合方法

    公开(公告)号:CN115048777A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210592716.X

    申请日:2022-05-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于正交试验‑响应曲面法的双馈风机多参数耦合方法,属于电力技术领域。该方法包括以下步骤:S1:建立双馈风电串补并入弱网系统模型;S2:双馈风电串补并入弱网系统动态特性分析;S3:指标权重的确立与评分;S4:基于正交试验法的双馈风机多参数耦合优化设计;S5:基于响应曲面法的双馈风机多参数耦合优化设计。本发明采用正交试验法和响应曲面法相结合的优化设计策略,揭示了各控制器参数之间的交互作用及对并网系统次同步振荡特性和动态特性影响的显著性,有效提高了系统的抗干扰性及在次同步频段的稳定性,得到了最佳运行参数组合,实现了系统次同步振荡的有效抑制。

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