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公开(公告)号：CN110807737B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN201910715874.8
申请日：2019-08-05
Inventor： 付林 , 萨斯什·拉马尼 , 唐杰 , 布鲁诺·克里斯蒂安·伯纳德·徳梅恩 , 杰德·道格拉斯·帕克 , 谢江 , 王戈
Abstract: 本发明题为“迭代图像重建框架”。本发明涉及一种在降噪、空间分辨率、细节保留和计算复杂性方面具有有利特性的图像重建。所公开的技术可以包括以下各项中的一些或全部：第一遍重建、简化的数据拟合项、和/或深度学习去噪器。在各种具体实施中，所公开的技术可以诸如通过结合第一遍重建步骤来植入到不同的CT平台。
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公开(公告)号：CN110858391B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN201910779576.5
申请日：2019-08-22
Applicant: 通用电气公司
IPC: G06T5/00 , G16H30/20 , G06N3/0464
Abstract: 本发明题为“患者专用的深度学习图像降噪方法和系统”。本发明公开了使用深度学习网络模型来改善图像降噪的系统和方法。示例性系统包括输入数据处理器，该输入数据处理器用于处理第一患者的第一患者图像，以向第一患者图像添加第一噪声以形成有噪声的图像输入。示例性系统包括图像数据降噪器，该图像数据降噪器用于使用第一深度学习网络来处理有噪声的图像输入以识别第一噪声。图像数据降噪器用于使用有噪声的图像输入来训练第一深度学习网络。当第一深度学习网络被训练以识别第一噪声时，图像数据降噪器用于将第一深度学习网络部署为第二深度学习网络模型以应用于第一患者的第二患者图像以识别第二患者图像中的第二噪声。
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公开(公告)号：CN110807737A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910715874.8
申请日：2019-08-05
Inventor： 付林 , 萨斯什·拉马尼 , 唐杰 , 布鲁诺·克里斯蒂安·伯纳德·徳梅恩 , 杰德·道格拉斯·帕克 , 谢江 , 王戈
Abstract: 本发明题为“迭代图像重建框架”。本发明涉及一种在降噪、空间分辨率、细节保留和计算复杂性方面具有有利特性的图像重建。所公开的技术可以包括以下各项中的一些或全部：第一遍重建、简化的数据拟合项、和/或深度学习去噪器。在各种具体实施中，所公开的技术可以诸如通过结合第一遍重建步骤来植入到不同的CT平台。
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公开(公告)号：CN110858391A
公开(公告)日：2020-03-03
申请号：CN201910779576.5
申请日：2019-08-22
Applicant: 通用电气公司
Abstract: 本发明题为“患者专用的深度学习图像降噪方法和系统”。本发明公开了使用深度学习网络模型来改善图像降噪的系统和方法。示例性系统包括输入数据处理器，该输入数据处理器用于处理第一患者的第一患者图像，以向第一患者图像添加第一噪声以形成有噪声的图像输入。示例性系统包括图像数据降噪器，该图像数据降噪器用于使用第一深度学习网络来处理有噪声的图像输入以识别第一噪声。图像数据降噪器用于使用有噪声的图像输入来训练第一深度学习网络。当第一深度学习网络被训练以识别第一噪声时，图像数据降噪器用于将第一深度学习网络部署为第二深度学习网络模型以应用于第一患者的第二患者图像以识别第二患者图像中的第二噪声。
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