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公开(公告)号：CN119782688A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411825807.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F17/18 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力领域中的基于岭回归算法与双钩曲线的台区标杆线损识别方法，在数据预处理阶段，通过定义业务逻辑规则和分位数阈值，剔除明显不合理及极端波动的数据点，确保后续分析基于可靠的数据集；在建模阶段，使用多项式拟合方法对台区线损数据进行拟合，找到最佳拟合曲线，并结合岭回归算法，通过正则化控制模型复杂度；根据拟合结果，构建线损双钩曲线，得到位于正常线损范围内且具有代表性的线损水平，基于构建的线损双钩曲线，对新采集到的数据进行实时预处理，为台区线损管理提供了明确的目标和参考；本发明具有数据处理更精细、算法灵活度高与台区适配度强的特点，解决了现有台区数据处理方法中存在的准确性不足和效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN112348208A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011091310.0
申请日：2020-10-13
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 付卿卿
IPC: G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06F16/28 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种计量采集关键业务全链路监测系统，包括分布式关系数据库、配置中心模块、信息采集模块、监测评价模块和状态展示模块，采集的节点监测信息和监测评价指标统一存入分布式关系型数据库中；本发明有助于运维工作人员能够准实时监测到计量系统采集关键业务全链路各节点运行状态，及时发现关键业务运行异常，使得问题在发生之时就得以尽早解决，从而提升计量系统运维时效性，降低计量系统运行风险。
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公开(公告)号：CN109614250A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811483692.4
申请日：2018-12-04
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 欧家祥 , 代湘蓉 , 张俊玮 , 黄宇 , 丁超 , 王蓝苓 , 王扬 , 胡厚鹏 , 李航峰 , 宋强 , 杨婧 , 王俊融 , 安江 , 吴才远 , 林晓庆 , 付卿卿 , 文良文 , 余飞娅 , 唐贤敏 , 石云晖
IPC: G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种针对电采集系统的Kafka的消息系统，所述针对电采集系统的Kafka的消息系统多个Broker服务器、Topic和消息，不同类型的消息被存储到不同的Topic上，所有Topic被存储在不同的Broker服务器上。以解决现有技术不能满足海量数据高吞吐率的问题。
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公开(公告)号：CN119884595A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411833287.6
申请日：2024-12-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电能表误差检测技术领域，更具体地说，是涉及一种预测台区线损的电能表误差检测方法、设备及介质，包括以下步骤：S1、数据预处理：处理线损影响变量中的噪声数据；S2、构建台区线损损耗预测模型：利用核偏最小二乘算法构建台区线损损耗预测模型，输入S1处理后的数据，计算台区线损损耗预测值；S3、构建能量守恒公式方程组，利用最小二乘法迭代求解能量守恒公式方程组；S4、输出用户误差值：根据S3中的计算结果定位异常电能表。本发明使用多维度指标进行分析计算，客观分析，贴近现实，经现场核查结果及电能表异常识别核对，通过统计比对计算效果准确率达90%以上。
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公开(公告)号：CN119782980A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411825819.1
申请日：2024-12-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒性的离群点异常用电检测结果校验方法及系统，该基于鲁棒性的离群点异常用电检测结果校验方法，包括：基于计量自动化系统获取台区用户用电数据，并进行数据清洗和预处理；采用筛选法和嵌入法，分析用户日电量与台区线损相关的特征指标，并对所述特征指标进行启发式搜索及特征之间的因子分析，挑选出关键特征；基于所述关键特征构建离群点算法模型，并进行模型训练寻找出适合的参数阈值，以及输出具有异常用电行为的嫌疑用户；在案例集上进行数据校验。本发明能够在面对数据不确定性、噪声和外部干扰时，依然保持稳定性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118747587A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410926368.4
申请日：2024-07-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电力系统管理技术领域，揭露一种基于需求侧的负荷资源管理方法，包括：通过用户编号查询用户端的各项数据，并进行监控，得到实时监控数据；通过用户编号获取用户端的历史负荷数据，并识别用电模式和趋势，得到用户用电行为趋势数据；获取电力供应商的用电计划，并基于用户用电行为趋势数据和实时监控数据预测未来的用户需求和供电能力，得到负荷缺口；根据负荷缺口和用电计划，从预设的负荷资源池中匹配可控负荷资源，生成负荷管理方案；执行负荷管理方案，记录异常信息，并基于异常信息生成对应的告警通知，联系工作人员进行查询。本发明还提出一种基于需求侧的负荷资源管理装置、设备及存储介质。本发明可以提升电力资源的利用率。
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公开(公告)号：CN116415198A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310322119.X
申请日：2023-03-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于台区用户用电行为逸出值的大数据挖掘方法，包括以下步骤：S1、数据的获取与预处理，基于计量自动化系统获取台区用户用电数据，通过用户用电数据中采集电量、采集电量变化量、线损电量、线损电量变化率、K值、还原电量等特征进行收集，然后对这些特征进行启发式搜索及特征之间进行因子分析，选择采用距离度量来作为评价函数，再通过特性构建离群点算法模型，对该模型进行训练，输出具有异常用电行为的异常用户，优化了数据处理的过程，且对其中异常数据进行剔除，避免了低压台区用电信息少、台区数量大、影响用户用电和台区线损的因素错综复杂导致的无法对低压用户用电异常进行有效分析的问题。
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公开(公告)号：CN109660524A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811475007.3
申请日：2018-12-04
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 欧家祥 , 代湘蓉 , 张俊玮 , 黄宇 , 丁超 , 王蓝苓 , 王扬 , 胡厚鹏 , 李航峰 , 宋强 , 杨婧 , 王俊融 , 安江 , 吴才远 , 林晓庆 , 付卿卿 , 文良文 , 余飞娅 , 唐贤敏 , 石云晖
Abstract: 本发明公开了一种基于Linux内核的epoll大并发数据通信接系统，所述基于Linux内核的epoll大并发数据通信接系统包括设备层、通信层和核心处理层。以解决现有技术处理大量并发数据易阻塞的问题。
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公开(公告)号：CN118944081A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411053405.1
申请日：2024-08-02
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，揭露一种电力系统的负控效果评价方法，包括：收集电力系统负控运行时的响应数据，以及电力系统负控前的电力负荷数据，并根据响应数据得到负控后的电力负荷数据；基于负控后的电力数据构建实际负荷曲线；基于预设的负荷控制目的获取目标负荷需求，并根据目标负荷需求构建目标负荷曲线；通过计算实际负荷曲线和目标负荷曲线之间的距离获取电力系统的负荷控制效果；查询电力系统中的用户信息，并根据用户信息和负控相关参数获取评价指标；根据评价指标和负控前的电力负荷数据对负荷控制效果进行评价。本发明还提出一种电力系统的负控效果评价装置、设备及存储介质。本发明可以提升电力系统负荷控制的管理效率。
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公开(公告)号：CN116430297A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310322116.6
申请日：2023-03-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种台区电能表动态区间相关性异常识别方法，该台区电能表动态区间相关性异常识别方法，改进了现有的相关性算法模型，克服了时间维度参数选择的主观性，同时突破了采集数据在采集粒度上的制约，为台区线损的治理工作提供了一种更优的方法；通过电能表可以测量电压和功率的功能,运用数据分析的方法,自动识别出用户电能表所属的台区；将归一化处理后的测试数据进行各工位的欧式距离计算,将测试数据的各参数进行欧式距离分析,以此为依据分析台区电能表动态区间相关性异常；有效解决电力公司档案录入错误的问题,提高统计的准确率；通过数据分析来识别台区户变关系异常的表计,节省人力物力,提高台区户变关系档案的准确度。
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