基于北方苍鹰算法优化SVM的GIS设备PD类型判定方法及系统

    公开(公告)号:CN116662802A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310512378.9

    申请日:2023-05-09

    Abstract: 本发明涉及GIS设备PD类型识别技术领域,具体公开了一种基于北方苍鹰算法优化SVM的GIS设备PD类型判定方法及系统,一方面,针对原始北方苍鹰优化算法的初始种群是随机产生的,可能导致初始种群个体位置分布不均匀,降低种群多样性从而影响寻优速度的问题,引入混沌映射策略提升初始种群质量;另一方面,在算法的开发阶段引入非线性收缩因子CF替换原始北方苍鹰优化算法中的线性收缩因子R,加快算法的寻优速度;最后,针对原始北方苍鹰优化算法在寻优过程中容易陷入局部最优的问题,引入平面镜反射成像学习策略,提升算法跳出局部最优的能力。应用本发明,可以显著提升GIS设备PD故障类型的识别效率与分类精度,保障现代化电力系统的安全性与可靠性。

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