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公开(公告)号：CN116309362B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202310138371.5
申请日：2023-02-20
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于改进辅助分类生成对抗网络的骨显像生成方法，针对现有骨显像数据集数量稀缺、类别不均衡的问题。以密集残差注意力卷积块为基本卷积单位，提出了一种改进的辅助分类生成对抗网络的骨显像生成方法；该方法以U‑Net为生成器框架，同时结合密集残差连接卷积块和双输入门控注意力结构来提升骨显像细节特征生成，判别器通过密集残差连接卷积块提取骨显像特征进行判别；此外，为防止模型出现模式崩溃和梯度消失的情况，在训练损失函数中引入了梯度惩罚，提升模型训练的稳定性。本发明公开的基于改进辅助分类生成对抗网络的骨显像生成方法，有效地提升了生成骨显像的图像质量，能够为后续的骨显像识别任务提供更多的骨显像训练数据。
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公开(公告)号：CN116167947B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202310388957.7
申请日：2023-04-13
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06T5/70 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于噪声水平估计的图像降噪的方法，以特征降维与卷积神经网络为基础，本发明的噪声水平估计模块具有估计准确和计算效率高的优点，在先行估计出噪声水平后再进行降噪，克服了常用的FFDNet等模型严重依赖先验参数的问题，并且将FFDNet模型的连续卷积部分替换为了密集连接块，大大提升了模型的特征提取能力。本发明可快速高效地完成图像降噪，具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN113928127B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202111474647.4
申请日：2021-12-03
Applicant: 西南石油大学
IPC: B60L13/06
Abstract: 本发明公开了一种高温超导磁悬浮列车的减振及平衡控制系统。整个系统由通电线圈、控制装置、电源、状态监测装置和Halbach永磁轨道组成。本发明利用高温超导磁悬浮列车的Halbach永磁轨道能够产生水平方向磁场的优势，并将通电线圈置于该磁场处，使得通电线圈产生垂直方向的力，从而令高温超导磁悬浮列车在垂直方向上得到控制，并且利用状态监测装置，监测出高温超导磁悬浮列车的倾角和振动信息，当列车发生倾斜和振动时，将向线圈中通入所需的电流，使得高温超导磁悬浮列车实现减振及平衡控制的作用。整个系统巧妙地利用了高温超导磁悬浮列车的Halbach永磁轨道，使得整个系统结构简单、效果优异，并为磁悬浮列车减振及平衡控制提供了一种新思路。
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公开(公告)号：CN117671260A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311676424.5
申请日：2023-12-08
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于改进U‑Net的图像异常特征分割方法。以残差卷积模块为基本单元，提出了一种基于改进U‑Net的图像异常特征分割方法。在U‑Net的编码、解码部分引入残差卷积模块对图像目标进行特征提取；并结合改进的空间注意力机制，加强目标区域关注度；最后使用多层级特征加强模块，充分融合低层特征的空间信息和高层特征的语义信息；在网络训练时使用混合损失优化分割结果。本发明公开的医学图像异常特征分割方法，可提升医学图像异常特征的分割精度。
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公开(公告)号：CN116542357A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310157010.5
申请日：2023-02-23
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/2415 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06Q50/02 , G06F111/10
Abstract: 一种基于集成学习的高含水致密砂岩储层产能智能预测方法，本方法在bagging集成算法的采样方式和基分类器输入特征筛选两方面进行了修改，原采样方式的数据采样为随机采样，每个基分类器的输入特征相同，本发明的采样方式在随机采样中加入了相关系数筛选机制，若每一个采样后的数据集所有输入测井特征与预测值的相关系数之和小于预设值则舍弃此数据集，重新采样；将基于信息增益的特征重要性生成算法用于计算每个基学习器的训练集的测井特征重要程度，取重要程度最高的前N个测井特征作为该基学习器的输入特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116433628A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310386384.4
申请日：2023-04-12
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T1/00 , G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/776 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本专利提出了一种基于改进Unet模型的机场道面缺陷识别方法，利用改进的残差模块以及通道注意力机制来提升道面表观特征的识别能力。在训练过程中，相较于传统的交叉熵损失，焦点损失更加关注道面特征处的误差，进而提升裂缝、灌缝和板缝的识别能力。实验结果表明，深度学习模型很有希望落地应用，为机场道面检测人员减少工作量以及对机场道面养护与管理提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN116244451A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310332143.1
申请日：2023-03-31
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F16/36 , G06N5/022 , G06F40/295 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F17/14 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06N3/04
Abstract: 本发明提出一种融合快速傅里叶变换知识抽取模型的知识图谱构建方法，具体实施方法为：首先标注数据集，并将数据集进行划分；构建加入了傅里叶变换‑幅频特性计算模块的深度学习模型，引入幅频自适应权重系数θ，动态调整θ，来调整模型的特征提取能力，从而快速、准确抽取领域数据知识；接着使用余弦相似度计算词向量相似度，并将余弦相似度与手动设定的阈值比较，大于阈值则融合相关实体；然后根据数据语法结构编制规则模板，并且人工筛选后进行补充或删减，抽取两两实体间的关系；最后将实体和关系按主谓宾三元组关系进行存储，导入图数据库，其中节点表示实体，边表示实体间的关系，从而快速构建知识图谱。
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公开(公告)号：CN113928127A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111474647.4
申请日：2021-12-03
Applicant: 西南石油大学
IPC: B60L13/06
Abstract: 本发明公开了一种高温超导磁悬浮列车的减振及平衡控制系统。整个系统由通电线圈、控制装置、电源、状态监测装置和Halbach永磁轨道组成。本发明利用高温超导磁悬浮列车的Halbach永磁轨道能够产生水平方向磁场的优势，并将通电线圈置于该磁场处，使得通电线圈产生垂直方向的力，从而令高温超导磁悬浮列车在垂直方向上得到控制，并且利用状态监测装置，监测出高温超导磁悬浮列车的倾角和振动信息，当列车发生倾斜和振动时，将向线圈中通入所需的电流，使得高温超导磁悬浮列车实现减振及平衡控制的作用。整个系统巧妙地利用了高温超导磁悬浮列车的Halbach永磁轨道，使得整个系统结构简单、效果优异，并为磁悬浮列车减振及平衡控制提供了一种新思路。
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