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公开(公告)号：CN117388707A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311371934.1
申请日：2023-10-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/385
Abstract: 本发明公开了一种融合电‑热‑机多物理特征的电池性能标定预测方法，具体为：采集电池参数，微分获得差分曲线，提取电‑热‑机多物理特征；基于灰色关联度分析法研究特征关联性；基于多维物理性能与电‑热‑机多物理特征的映射，构建电‑热‑机多物理特征全寿命周期储能电池多维物理性能标定模型；基于DS证据融合理论融合表征，结合PHM人工智能预测技术，实现电‑热‑机多物理特征储能电池性能的智能标定与快速预测。本发明可以对储能电池性能进行智能标定与快速预测，帮助实现储能电池的智能监测、预防性维护等功能，提高设备的可用性和可靠性，减少故障停机时间和维修成本，提高生产效率和安全性，而且拓展性强、操作简便且准确性高。
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公开(公告)号：CN114580217A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210488904.8
申请日：2022-05-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及磁约束核聚变设备技术领域，具体涉及一种用于准环对称仿星器的限制器及其设计方法，所述限制器包括支撑结构、热沉和瓦片，热沉呈长条状，所述瓦片的横截面呈半包围结构并包覆卡合在热沉上，本发明是针对准环对称仿星器设计的特殊限制器结构，该限制器结构能够与三维曲面结构的真空室和仿星器最外闭合磁面相匹配，在聚变堆运行过程中，限制器把高温等离子体与真空室第一壁隔离，保护第一壁免受来自等离子体的热流和电磁辐射等的损害，并保护磁面不受破坏，其设计和制造能够帮助建造完成世界上第一个准环对称磁约束仿星器装置，为国内三维等离子体物理以及相关学科的科学研究提供实验平台，对磁约束核聚变的发展和研究具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114444337A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210370852.4
申请日：2022-04-11
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/20 , G21B1/05 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种防止仿星器三维模块化线圈因受电磁力而变形的设计方法，适用于准环对称仿星器，所述准环对称仿星器包括线圈系统、真空系统和中央控制系统，在真空系统中激发等离子体，线圈系统用于产生磁场位形并约束等离子体的运动范围，线圈系统包括若干个呈环形结构的三维模块化的仿星器线圈，计算仿星器线圈各剖切截面所承受的电磁力；将仿星器线圈分成若干个分段体，将每个分段体上的各剖切截面所承受的电磁力进行积分求和，得到该分段体所承受的电磁力值，设定各分段体在承受电磁力时不会产生变形的上限值，在承受电磁力值大于设定上限值的分段体部位，设置线圈盒进行支撑，以防止该部位的线圈在通电过程中发生变形。
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公开(公告)号：CN102053196A
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN201010537797.0
申请日：2010-11-10
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种弓网电弧电压测试装置，该装置由并联阻容式分压器、隔离放大器、采集卡和计算机组成，其中并联阻容式分压器分别获得弓网离线时接触网的电位和受流受电弓滑板的电位，将上述两分压点的电位差动输入到隔离放大器进行隔离放大，数据采集卡从隔离放大器采集隔离放大输出的电压，并送入计算机，计算机对该电压进行处理即可得到弓网电弧电压。本发明抗干扰能力强，测试频带范围宽、相位差小，可准确的测量弓网电弧的电压。
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公开(公告)号：CN115600334A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211221891.4
申请日：2022-10-08
Applicant: 西南交通大学(CN)
Inventor： 张欣 , 朱怡亲 , 许宇鸿 , 王先驱 , 刘海峰 , 黄捷 , 刘海 , 程钧 , 胡军 , 沈军峰 , 唐昌建 , 罗杨 , 熊国臻 , 李恒 , 苏祥 , 崔子麟 , 李晓龍
IPC: G06F30/17 , G06F119/08
Abstract: 本发明所提供的一种用于准环对称仿星器的第一壁及其设计方法，是针对准环对称仿星器设计的特殊三维曲面闭合屏蔽结构，第一壁位于真空室内，且第一壁靠近真空室的一侧与真空室的内壁连接，第一壁为闭合层面，第一壁结构能够与三维曲面结构的真空室和仿星器最外闭合磁面相匹配，将等离子体完全包裹在其内部，在聚变堆运行过程中，第一壁把高温等离子体与其他部件隔离，保护其免受来自等离子体的热流和电磁辐射等的损害，其设计和制造能够帮助建造完成世界上第一个准环对称磁约束仿星器装置，为国内三维等离子体物理以及相关学科的科学研究提供实验平台，对磁约束核聚变的发展和研究具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112036025B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010874297.X
申请日：2020-08-27
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提出一种仿星器线圈结构的优化方法，通过对仿星器线圈构建线圈三维模型，然后对其离散化分析以及构建离散化单元面，并对每个单元面逐个旋转，以便调整面扭曲率的方式，实现了对线圈三维模型的优化。在得到优化后的线圈三维模型后，又以此为基础，对成型模具进行仿形加工，此时加工出的成型环槽模型与优化后的线圈三维模型一直，能后保证成型环槽模型的内侧面和外侧面均与地面呈90°夹角，这样就能实现模具的一体化加工，从而提高模具的制造精度，在模具的制造精度提高的情况下，依靠模具所绕制成型的仿星器线圈尺寸精度也将得到提高。
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公开(公告)号：CN107947356A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201610886875.5
申请日：2016-10-12
Applicant: 成都交大运达电气有限公司 , 西南交通大学 , 中国铁路总公司
IPC: H02J13/00
CPC classification number: H02J13/0006
Abstract: 本发明涉及一种电气化铁路数字化牵引变电所自动化系统，包括站控层、间隔层和过程层，其特征在于：站控层的一体化监控主机上安装有智能变电站监控软件，间隔层的装置之间通过GOOSE实现互联互通，实现网络化保护和供电系统的重组；过程层为智能一次设备/一次设备配置智能组件；所述的智能一次设备为电子互感器、智能开关以及智能变压器；所述的智能组件包括JDA-331U电压合并单元、JDA-331M合并单元、JDA-331C智能终端、JDA-331合并智能单元、JDA-332变压器本体智能单元。本发明的优点在于：1）传统一次设备通过智能组件实现智能化。2）支持智能一次设备。3）首次在牵引变电所实现分层闭锁逻辑，完备的站控层、间隔层逻辑闭锁，与机构电气闭锁相结合，满足复杂逻辑闭锁要求。
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公开(公告)号：CN115600334B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202211221891.4
申请日：2022-10-08
Applicant: 西南交通大学
Inventor： 张欣 , 朱怡亲 , 许宇鸿 , 王先驱 , 刘海峰 , 黄捷 , 刘海 , 程钧 , 胡军 , 沈军峰 , 唐昌建 , 罗杨 , 熊国臻 , 李恒 , 苏祥 , 崔子麟 , 李晓龍
IPC: G06F30/17 , G06F119/08
Abstract: 本发明所提供的一种用于准环对称仿星器的第一壁及其设计方法，是针对准环对称仿星器设计的特殊三维曲面闭合屏蔽结构，第一壁位于真空室内，且第一壁靠近真空室的一侧与真空室的内壁连接，第一壁为闭合层面，第一壁结构能够与三维曲面结构的真空室和仿星器最外闭合磁面相匹配，将等离子体完全包裹在其内部，在聚变堆运行过程中，第一壁把高温等离子体与其他部件隔离，保护其免受来自等离子体的热流和电磁辐射等的损害，其设计和制造能够帮助建造完成世界上第一个准环对称磁约束仿星器装置，为国内三维等离子体物理以及相关学科的科学研究提供实验平台，对磁约束核聚变的发展和研究具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118171049B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410584963.4
申请日：2024-05-13
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的边缘计算的电池管理方法及系统，涉及储能电池管理系统技术领域，包括利用历史储能电池信号构建输入矩阵，基于降维方法得到降维后的储能电池特征数据集；将降维后的储能电池特征数据集进行预处理，并根据深度置信神经网络，建立第一深度置信神经网络模型；将第一深度置信神经网络模型进行裁剪，将裁剪后的第一深度置信神经网络模型进行划分，得到第二深度置信神经网络模型；将第二深度置信神经网络模型应用至基于深度学习算法的边缘设备进行计算，对储能电池数据进行管理。本发明能实现储能电池大数据价值信息快速精准挖掘，攻克储能电池多、数据量大以及边缘计算能力有限的瓶颈问题，有效提升执行效率与实时性。
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公开(公告)号：CN117592353A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311371323.7
申请日：2023-10-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于电池失效行为大数据特征演化机制的安全评估方法，具体为：结合充放电曲线、温度场曲线、机械曲线等大数据信息，基于奇异值分解进行故障信息处理；构建不同状态下电池故障样本熵，基于DQN深度强化学习神经网络构建电池失效行为演化模型，获得不同状态下电池故障的量化风险阈值；结合故障风险阈值，基于Z‑score方法的电池安全评估预警模型，实现储能电池异常点的准确识别和量化安全评估。本发明保证了关键特征信息的深度还原，从机理层面提出预警特征和风险阈值的确立方法，形成大数据人工智能电池安全评估预警体系，有效的提高了电池储能系统的安全性、可靠性。
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