公开(公告)号：CN116959621A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202311010888.2

申请日：2023-08-11

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 黎浩添 ,  黄俊鸿 ,  刘伟

IPC: G16C20/50 ,  G16B15/30

Abstract: 本公开提供了一种分子接合表位预测方法、装置、存储介质及计算机设备。方法包括：获取第一分子的第一分子结构、多个第二分子与第一分子的对接结果，以及第一对比数据；在第一分子的分子表面确定多个候选接合表位；根据对接结果在第一分子的分子表面确定与每一第二分子对应的对接接合表位；计算每一候选接合表位与多个对接接合表位之间的差异，得到每一候选接合表位对应的第二对比数据；基于每一候选接合表位对应的第二对比数据以及第一对比数据计算每一候选接合表位对应的表位评价参数，并基于表位评价参数在多个候选接合表位中确定第三分子与第一分子的目标接合表位。该方法可以提升分子接合表位预测的准确性。

公开(公告)号：CN116836167A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202210307006.8

申请日：2022-03-25

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 薛丁 ,  徐挺洋 ,  黄俊鸿 ,  刘伟

IPC: C07D487/04 ,  A61K31/4985 ,  A61P35/00

Abstract: 发明提出了一种咪唑并[1,2‑a]吡嗪或吡唑并[1,5‑a]嘧啶衍生物及其用途，所述化合物为式(I)所示化合物或式(I)所示结构化合物的立体异构体、互变异构体、氘代物、氮氧化物、溶剂化物、代谢产物、药学上可接受的盐或它的前药，#imgabs0#

公开(公告)号：CN117003754A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202210471007.6

申请日：2022-04-28

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 薛丁 ,  黄俊鸿 ,  徐挺洋 ,  刘伟

IPC: C07D487/04 ,  A61K31/519 ,  A61K47/66 ,  A61K47/51 ,  A61P35/00 ,  A61P35/02

Abstract: 发明提出了一种化合物，其为式(I)所示化合物或式(I)所示结构化合物的立体异构体、互变异构体、氘代物、氮氧化物、溶剂化物、代谢产物、药学上可接受的盐或它的前药，#imgabs0#

公开(公告)号：CN117153243A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311048574.1

申请日：2023-08-17

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 黄俊鸿 ,  黎浩添 ,  刘伟

IPC: G16B15/30 ,  G16B15/20 ,  G16B40/00

Abstract: 本申请实施例公开了一种分子对接构象预测方法、装置、存储介质及设备，通过获取第一分子的第一三维构象以及第二分子的第二三维构象；将第一三维构象在不同旋转角的作用下分别与第二三维构象进行对接，得到每个旋转角下的候选分子对接构象；确定每个候选分子对接构象中不同三维构象之间形成的目标原子级别作用力参数、目标残基级别作用力参数和目标表面级别作用力参数；根据目标原子级别作用力参数、目标残基级别作用力参数和目标表面级别作用力参数，计算得到每个候选分子对接构象的目标作用力参数；根据目标作用力参数从多个候选分子对接构象中确定目标候选分子对接构象。以此，提升了分子对接构象预测的准确性。

公开(公告)号：CN115116562A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210405951.1

申请日：2022-04-18

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 徐挺洋 ,  薛丁 ,  黄俊鸿

IPC: G16C20/50 ,  G16C20/70 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种分子生成模型的训练方法、装置、设备及介质，运用于机器学习领域。该方法包括：根据分子优化条件，筛选候选分子得到筛选分子，所述分子优化条件用于评价所述候选分子的属性；对所述筛选分子进行重构生成重构分子，所述重构分子满足所述分子优化条件且所述重构分子的化学结构与所述筛选分子的化学结构不同；通过所述分子生成模型调整所述筛选分子的化学结构，得到生成分子；根据所述生成分子和所述重构分子之间的误差，对所述分子生成模型进行训练。该方法训练得到的分子生成模型可以输出满足多种属性的分子。

公开(公告)号：CN110796248A

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201910798040.8

申请日：2019-08-27

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 黄俊鸿 ,  黄俊洲 ,  赵沛霖 ,  侯金龙 ,  裴建国

IPC: G06N3/08

Abstract: 本申请公开了数据增强的方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取目标数据增强操作；保持目标数据增强操作不变，获取目标参数；基于目标数据增强操作和目标参数，对初始训练样本进行数据增强，得到第一目标训练样本；基于第一目标训练样本对神经网络进行训练，直至满足第一终止条件；基于目标数据增强操作和满足第一终止条件时所采用的目标参数，对初始训练样本进行数据增强，得到第二目标训练样本；基于第二目标训练样本对神经网络进行训练，直至满足第二终止条件；基于满足第二终止条件时采用的目标数据增强操作和目标参数，对目标数据进行数据增强。基于上述过程，目标参数可以为任意数值，能够提高数据增强的效率，数据增强的效果较好。

公开(公告)号：CN115083539A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202110260462.7

申请日：2021-03-10

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 徐挺洋 ,  黄俊鸿 ,  徐绍勇 ,  田莉 ,  陈鑫德 ,  刘伟 ,  黄俊洲 ,  薛丁 ,  于洋

IPC: G16C20/70 ,  G16C20/50 ,  G16C20/90

Abstract: 本申请公开了一种分子结构的重建方法、装置、设备及可读存储介质，涉及机器学习领域。该方法包括：获取参考分子；对参考分子进行结构拆分，得到与参考分子对应的至少一组分子片段组；对分子片段组进行特征处理，得到用于替换碎片片段的候选片段；基于候选片段和侧链片段生成重建分子。通过对参考分子进行结构拆分，得到碎片片段和侧链片段，从而以侧链片段作为结构条件对替换碎片片段的新分子片段结构进行预测，得到候选片段，也即将分子切分开并学习相关片段的构造规律，利用新生成的候选片段来替换掉原有分子上的碎片片段来达到分子的修改，其生成的分子有可观的概率跳出已有分子结构的结构规律，从而提高了分子重构的成功率。