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公开(公告)号：CN114254121B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202111481742.7
申请日：2021-12-06
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36
Abstract: 本申请公开了一种图谱构建方法及其相关设备，该方法包括：在获取到包括至少一组因果事件的待使用文本之后，先从该待使用文本抽取至少一个待使用原因事件；再根据各待使用原因事件和该待使用文本，确定各待使用原因事件对应的结果事件；最后，根据至少一个待使用原因事件和该至少一个待使用原因事件对应的结果事件，确定因果事件图谱，以使该因果事件图谱用于记录该待使用文本中所存在的因果关系，如此能够实现自动构建因果事件图谱的目的，从而能够降低因果事件图谱的构建成本。
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公开(公告)号：CN113127708B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110423719.6
申请日：2021-04-20
Applicant: 中国科学技术大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/9032 , G06F16/783 , G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本申请公开了一种信息交互方法、装置、设备及存储介质，本申请预先利用跨语种、跨场景的多模态训练数据及场景知识图谱库，通过无监督的方式训练得到回复生成模型，进而在获取到当前交互场景下的多模态数据之后，可以参考场景知识图谱库，利用回复生成模型处理多模态数据，进而输出用于进行交互的回复信息，实现人机交互过程。由于本申请的回复生成模型利用跨语种、跨场景的多模态训练数据训练完成，因此回复生成模型可以适用于跨语种、跨场景的交互过程，无需针对不同语种、不同场景单独构建不同的交互系统，介绍了系统开发、部署难度。
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公开(公告)号：CN112735395B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202011565816.0
申请日：2020-12-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L15/18
Abstract: 本申请公开了一种语音识别方法及电子设备、存储装置，该方法包括：获取到用户输入的第一语音数据，对第一语音数据按第一方式进行语义识别；响应于获取到用户在输入第一语音数据间隔第一时间后输入的第二语音数据，判断第二语音数据与第一语音数据是否存在语义关联；响应于第二语音数据与第一语音数据存在语义关联，对第二语音数据按第二方式进行语义识别。上述方案，能够提高语音数据进行语义识别的准确度。
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公开(公告)号：CN112686051B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202011572659.6
申请日：2020-12-22
Applicant: 中国科学技术大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/279
Abstract: 本发明提供一种语义识别模型训练方法、识别方法、电子设备、存储介质。其中，语义识别模型训练方法包括：建立预置数据库，所述预置数据库包括多个预置问题；利用所述预置问题对初始模型进行训练，以得到初始语义模型；将所述初始语义模型与语言模型进行拼接，以得到所述语义识别模型；其中，所述语言模型用于识别文本中字与字之间的语言学关系；所述初始语义模型用于识别所述文本中字或词在所述文本中的语义含义。以此提高模型语义理解能力。
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公开(公告)号：CN116303916A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211088655.X
申请日：2022-09-06
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/9535 , G06N5/022 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种问题回答方法及装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取目标问题以及从外部数据源检索到的关于目标问题的检索知识，基于目标问题和检索知识进行答案预测，得到答案预测结果，答案预测结果包括至少一个预测答案；答案预测结果是对检索知识的部分内容进行重新补充后再进行答案预测得到；基于答案预测结果，确定目标问题的目标答案。通过上述方式，本申请能够提高问题回答的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112763030B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202011576228.7
申请日：2020-12-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G01G3/00
Abstract: 本申请提出一种称重方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定参照物的尺寸信息；获取称重场景图像，所述称重场景图像中包括弹性元件，以及所述参照物，所述称重场景图像用于展示所述弹性元件受待称重物品的重力作用而发生弹性形变的状态；根据所述参照物的尺寸信息、所述弹性元件在自然状态下的尺寸信息，以及所述称重场景图像，计算确定所述待称重物品的重量。上述称重方法的称重方式简单、称重所需器件具有高度便携性，因此能够使用户随时随地进行称重，满足用户购物现场称重需求。
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公开(公告)号：CN110674272B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910838088.7
申请日：2019-09-05
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332
Abstract: 本申请实施例公开了一种问题答案确定方法及相关装置，应用于电子设备，其中，该方法包括：获取第一问题语句；确定所述第一问题语句的至少一个主实体，其中主实体为所述第一问题语句的预设句子成分的文本内容；根据所述至少一个主实体和所述第一问题语句确定候选问题集；根据所述候选问题集确定目标候选问题语句；确定所述目标候选问题语句的候选答案为所述第一问题语句的答案。如此，通过确定所述第一问题语句的至少一个主实体，并利用所述候选问题集确定目标候选问题语句，以提高查找问题答案的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN113035200B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110236299.0
申请日：2021-03-03
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L15/26 , G10L15/183
Abstract: 本发明公开了一种基于人机交互场景的语音识别纠错方法、装置以及设备，本发明的构思在于充分利用人机交互场景中多轮问答机制，将机器抛出的本轮问询内容与相应的用户答复内容经由语言识别处理获得的若干相关转写结果相结合，并从二者的语义层面进行深层挖掘，获得涉及本轮问询及若干答复语音的中间识别结果等上下文相关信息的综合表征，进而再对该综合表征进行解码，便可以精准、可靠地得到用户当前答复的正确识别文本。本发明的覆盖度、通用性可以得到显著提升，并且是对语音识别过程中的相关识别文本融入与真实交互场景息息相关的信息，因而实施复杂度也远低于单纯迁移语言模型进行纠错的现有方案，所以能够更易于被业内接受、认可及推广使用。
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公开(公告)号：CN114357159A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111509493.8
申请日：2021-12-10
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种事件聚类/脉络构建方法及其相关装置、设备和存储介质，其中，事件聚类方法包括：获取候选文本；基于候选文本中词语的结构特征和语义特征分别抽取候选文本的关键词，形成每个候选文本的关键词子图；基于关键词子图将关键词划分为若干个社区，并根据每个候选文本的关键词分别将候选文本聚类至社区中；在每个社区中，基于关键词子图将描述同一事件的候选文本聚类到同一事件节点中。上述方案，能够提高事件聚类的准确性。
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公开(公告)号：CN114254121A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111481742.7
申请日：2021-12-06
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36
Abstract: 本申请公开了一种图谱构建方法及其相关设备，该方法包括：在获取到包括至少一组因果事件的待使用文本之后，先从该待使用文本抽取至少一个待使用原因事件；再根据各待使用原因事件和该待使用文本，确定各待使用原因事件对应的结果事件；最后，根据至少一个待使用原因事件和该至少一个待使用原因事件对应的结果事件，确定因果事件图谱，以使该因果事件图谱用于记录该待使用文本中所存在的因果关系，如此能够实现自动构建因果事件图谱的目的，从而能够降低因果事件图谱的构建成本。
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