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公开(公告)号：CN119415726A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411423650.7
申请日：2024-10-12
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/683 , G06F16/33 , G06N3/045 , G06N5/02
Abstract: 本发明提供一种影视泛搜索的检索方法、系统、电子设备及存储介质，涉及自然语言处理技术领域，利用用户交互文本，确定用户意图涉及的目标领域；在目标领域为影视搜索领域的情况下，抽取用户交互文本的语义槽位；在语义槽位不为空且语义槽位与信源影视知识库中各影视资源的知识文本对应的检索槽位不一致，或者语义槽位为空的情况下，利用用户交互文本的向量表示，在影视向量知识库中查询影视资源向量，并对影视资源向量进行语义拼接，得到影视资源语义信息，将影视资源语义信息发送至用户终端。该方法可以在用户意图不明确的情况下实现影视泛搜索，提高影视资源语义信息的准确性，便于为用户推荐更加准确的目标影视资源，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN114356979B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202111397842.1
申请日：2021-11-19
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2457 , G06F16/248 , G06F16/9535
Abstract: 本申请公开了一种查询方法及其相关设备，该方法包括：在接收到用户触发的资源查询请求之后，依据该资源查询请求携带的用于描述待查询资源的待查询信息，确定针对该待查询信息的资源查询结果，以便在确定该资源查询结果表示无法向该用户提供该待查询资源时，先根据该待查询信息，确定至少一个推荐资源，以使这些推荐资源与该待查询资源之间存在某些相似点；再将这些推荐资源提供给用户，以使该用户可以从这些推荐资源中选择一些资源数据进行使用，如此能够实现在无法向该用户提供待查询资源的情况下依旧向该用户反馈一些推荐资源，从而能够提高该用户的资源查询效果，进而能够提高用户体验。
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公开(公告)号：CN117953874A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311867273.1
申请日：2023-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种多模态通用模型的预训练方法、语音识别方法及相关装置，能够基于不同模态的数据对多模态通用模型进行训练，提升多模态通用模型对具有多模态输入的下游任务的通用性，并且通过以拉近同源数据组中各数据对应的数据特征的距离为目标，对多模态通用模型的参数进行调整，能够使多模态通用模型对不同模态但描述相同或相近内容的数据进行相同的理解，进而提高对具有多模态输入的下游任务的预测结果的准确性，提升多模态通用模型针对具有多模态输入的下游任务的解决能力。
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公开(公告)号：CN113886659A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111170422.X
申请日：2021-10-08
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/903 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种数据融合方法、相关设备及可读存储介质，由于知识库中与待处理数据的相似度最高且大于预设阈值的数据与待处理数据的重复度最高，本方案中，在获取待处理数据之后，先从与该待处理数据对应的知识库中确定与该待处理数据的相似度最高且大于预设阈值的数据作为目标数据，在确定出该目标数据之后，说明知识库中已经存在与待处理数据重复的数据，本方案中，并未将待处理数据直接构建至知识库中，因此，能够降低知识库中数据的重复率，本方案中，也未将待处理数据摒弃，而是将该待处理数据和该目标数据进行融合，可以对目标数据中的错误信息进行修正，可以对目标数据中的缺失信息进行补充，因此，能够提升知识库中数据的准确率。
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公开(公告)号：CN117894301A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311870858.9
申请日：2023-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音识别模型的训练方法、语音识别方法和相关装置，该方法包括：利用语音识别模型对第一样本语音特征进行多次编码处理，得到第一样本语音编码特征，其中，至少一次编码处理作为目标编码处理，目标编码处理得到的编码特征作为样本目标特征，目标编码处理的输出特征为基于目标编码处理对应的样本分类特征得到，样本分类特征是对样本目标特征进行对应的目标建模单元的分类预测得到，对第一样本语音编码特征进行解码，得到第一样本语音对应的第一样本识别文本；基于第一样本识别文本和样本分类特征，调整语音识别模型的模型参数，能够提升语音识别模型的训练效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116149487A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211637783.5
申请日：2022-12-16
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F3/023
Abstract: 本发明公开了一种用于输入法的推荐方法、装置、设备和介质，推荐方法包括：获取输入法中的多个候选推荐功能以及各候选推荐功能对应的多个候选推荐内容；利用预测模型预测得到各候选推荐功能的点击概率以及各候选推荐内容的点击概率；基于各候选推荐功能的点击概率以及各候选推荐内容的点击概率，分别确定各候选推荐功能与对应的各候选推荐内容之间的联合点击概率；基于联合点击概率，确定输入法的目标推荐功能以及目标推荐功能对应的目标推荐内容。通过上述方式，能够准确地推荐输入法中用户感兴趣的功能以及功能对应的内容，从而可以提高用户的点击率。
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公开(公告)号：CN119849598A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411853685.4
申请日：2024-12-16
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明涉及联邦学习技术领域，提供一种多层联邦学习架构的生成、基于多层联邦学习架构的模型训练方法及装置，方法包括：获取基于多个参与方划分所生成的多个一级集簇，从各个一级集簇中选举底层中心节点；获取底层中心节点划分所生成的多个二级集簇，从各个二级集簇中选举中心节点，得到中间层中心节点；获取中间层中心节点划分的多个三级集簇，从三级集簇中选举中心节点，逐层迭代，获取顶层中心节点；中间层中心节点对中间层参与方的模型参数进行聚合，分发全局模型参数；顶层中心节点更新全局模型参数并下发至中间层中心节点。该方法通过将模型聚合操作分层依次完成，避免单一中心节点承担所有聚合任务，降低由单点故障引发的系统中断风险。
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公开(公告)号：CN117667400A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311649872.6
申请日：2023-11-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种资源处理方法及相关装置、设备、系统和存储介质，其中，资源处理方法包括：接收来自业务终端对目标资源的第一操作请求；基于在中心节点预先配置的资源维护信息对第一操作请求进行解析，确定目标资源所在的数据节点作为目标节点以及目标节点的第一连接参数和目标资源的第二连接参数；基于第一连接参数和第二连接参数，构造第二操作请求；基于第二操作请求中第一连接参数，发送第二操作请求至目标节点；其中，目标节点至少基于第二操作请求中第二连接参数对目标资源执行操作。上述方案，能够在多节点系统中，提升系统易用性和可维护性。
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公开(公告)号：CN116012796A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310091862.9
申请日：2023-01-17
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本申请公开了一种图像识别方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取包含目标用户的目标图像；然后预测目标图像中目标用户的遮挡区域；并确定该区域中目标用户的局部特征；接着预测目标图像中目标用户的局部表观特征，并将其与遮挡区域中目标用户的局部特征进行时序聚合处理，得到目标用户的聚合后的表观特征，再提取目标图像中目标用户对应的姿态帧的底层特征，并对其进行时序聚合处理，得到目标用户的步态特征；进而将聚合后的表观特征和步态特征进行融合处理，并根据处理结果对目标图像中目标用户进行识别。由于本申请充分考虑了人体局部被遮挡的问题，并在时序上对特征进行聚合，从而能够更为准确的提取出图像中人体的特征数据。
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公开(公告)号：CN115618060A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211276804.5
申请日：2022-10-17
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/783 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种视频信息获取方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取视频数据；其中，视频数据包括视频以及视频的初始文本信息；对初始文本信息进行实体识别，得到实体信息；利用实体信息得到视频的补充文本信息；将初始文本信息及补充文本信息作为视频的关联信息；其中，关联信息用于与视频一并保存至影视库中，初始文本信息及补充文本信息用于在影视库中对视频的搜索。通过上述方式，本申请能够提高视频的召回率和相关性。
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