一种3D目标检测方法、设备、存储介质和芯片

    公开(公告)号:CN116189172A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310424008.X

    申请日:2023-04-20

    Abstract: 本发明属于3D目标检测技术领域,提供一种3D目标检测方法、设备、存储介质和芯片,其在点云体柱编码特征提取中,将输入点云划分为不规则的多尺度的点云块,解决由于遮挡导致被遮挡物体没有明确的边界,从而影响回归框尺度精确的问题;为了同时对点云块进行特征提取,通过共享特征提取模块,对点云的特征提取进行聚合得到点云块的局部特征,着重考虑点云之间的几何结构关系,使局部的语义信息更加鲜明。为了更好地提升网络特征提取的质量,在知识蒸馏框架中增加一个蒸馏损失,设置蒸馏损失中置信度监督标签为软标签,由于软标签相比硬标签携带了更多的信息熵,通过蒸馏损失的额外回归目标,以帮助网络模型收敛到更好的优化点,提高网络的泛化能力。

    一种3D目标检测方法、设备、存储介质和芯片

    公开(公告)号:CN116189172B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310424008.X

    申请日:2023-04-20

    Abstract: 本发明属于3D目标检测技术领域,提供一种3D目标检测方法、设备、存储介质和芯片,其在点云体柱编码特征提取中,将输入点云划分为不规则的多尺度的点云块,解决由于遮挡导致被遮挡物体没有明确的边界,从而影响回归框尺度精确的问题;为了同时对点云块进行特征提取,通过共享特征提取模块,对点云的特征提取进行聚合得到点云块的局部特征,着重考虑点云之间的几何结构关系,使局部的语义信息更加鲜明。为了更好地提升网络特征提取的质量,在知识蒸馏框架中增加一个蒸馏损失,设置蒸馏损失中置信度监督标签为软标签,由于软标签相比硬标签携带了更多的信息熵,通过蒸馏损失的额外回归目标,以帮助网络模型收敛到更好的优化点,提高网络的泛化能力。

    一种基于视频识别的报警柱

    公开(公告)号:CN206619252U

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201720045684.6

    申请日:2017-01-16

    Abstract: 本实用新型公开一种基于视频识别的报警柱,包括报警柱和安装在所述报警柱上的自动报警装置,所述自动报警装置包括用于采集视频信息的视频采集模块、用于处理视频信息的控制模块以及向接警中心传达报警信息的联网模块,所述联网模块与电话网络或者互联网相连,所述控制模块包括视频存储模块和视频识别模块,所述视频采集模块分别通过视频采集电路与所述控制模块的输入端和相应输出端连接,所述联网模块与所述控制模块的输出端连接。本实用新型一种基于视频识别的报警柱,能够实现自动且隐蔽报警的目的,同时还避免了人为报警时的慌张和混乱,防止耽误最佳处理时机。

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