公开(公告)号：CN118965028A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411028040.7

申请日：2024-07-30

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 阮云凯 ,  黄炜 ,  刘伟城 ,  陈锦资 ,  王坛华 ,  杨运林 ,  吴能森 ,  徐祥 ,  许旭堂

IPC: G06F18/23 ,  G06N3/047 ,  G06N3/088 ,  G06N3/126 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明提出一种基于遗传模拟退火算法的岩体结构面优势产状分组方法，包括以下步骤：将结构面产状数据转化为单位法向量并获得数据集，设置控制参数，生成初始聚类中心和初始种群，计算样本隶属度和适应度函数值，使用遗传算法对初始种群进行选择、交叉、变异操作获得新种群，采用模拟退火算法对新生成的个体进行判断与选择，更新种群、聚类中心、隶属度和适应度值，并通过Xie‑Beni有效性指标获得最佳分组结果。本发明利用模拟遗传退火算法结合模糊C均值聚类算法，克服了模糊C均值聚类算法需要指定聚类中心的缺陷，在确定聚类组数后，算法在聚类过程中能够自动寻找最优聚类中心，得出的结果更加准确。