公开(公告)号：CN117495959B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202311387503.4

申请日：2023-10-24

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 骆勇鹏 ,  陈思昊 ,  廖飞宇

IPC: G06T7/73 ,  G06T7/269 ,  G06T7/80 ,  G01B11/02

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的土木工程结构动态位移测量方法，首先进行相机标定，然后基于无迹卡尔曼结合时空上下文和改进光流算法的特征融合方法，时空上下文算法注重图像强度与其局部上下文间的相关性计算，用于计算结构的整像素位移；还兼顾了光流算法的亚像素级测量；再通过无迹卡尔曼滤波结合两者进行位移计算，并将计算的协方差用于下一帧的预测，提高了位移预测的准确性和稳定性。本方法能够实现在照明变化下对低纹理表面的精确位移测量，具有更高的鲁棒性。

公开(公告)号：CN117495959A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311387503.4

申请日：2023-10-24

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 骆勇鹏 ,  陈思昊 ,  廖飞宇

IPC: G06T7/73 ,  G06T7/269 ,  G06T7/80 ,  G01B11/02

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的土木工程结构动态位移测量方法，首先进行相机标定，然后基于无迹卡尔曼结合时空上下文和改进光流算法的特征融合方法，时空上下文算法注重图像强度与其局部上下文间的相关性计算，用于计算结构的整像素位移；还兼顾了光流算法的亚像素级测量；再通过无迹卡尔曼滤波结合两者进行位移计算，并将计算的协方差用于下一帧的预测，提高了位移预测的准确性和稳定性。本方法能够实现在照明变化下对低纹理表面的精确位移测量，具有更高的鲁棒性。