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公开(公告)号：CN112865174A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110016983.8
申请日：2021-01-07
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双层模型预测控制的微能网多时间尺度优化控制方法。所述微能网耦合电、热、气三种能源，并融入电转气和电池–超级电容器混合储能设备。针对风光出力和负荷需求等不确定因素导致的微能网系统优化控制结果可信度较低问题，提出了一种基于双层模型预测控制的多时间尺度优化控制方法，包含长时间尺度滚动优化的上层和短时间尺度实时滚动调整的下层。其中，上层以系统运行经济性最优为目标，结合分时电价和天然气价，通过多步滚动求解制定长时间尺度调度计划；下层以跟踪上层调度计划为目标，并引入超级电容器，应对风光和负荷的短时间尺度功率波动。该方法在保证微能网风光消纳能力的前提下，能够实现微能网经济安全运行。
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公开(公告)号：CN110518613A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910911953.6
申请日：2019-09-25
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种电池储能系统的荷电状态平衡与无功分配的分散控制方法，包括以下步骤：步骤S1：通过过测量模块测得BESSs的输出电流和输出电压；步骤S2:根据得到的输出电流和输出电压，通过低通滤波器，得到相应的平均输出功率；步骤S3:将得到的平均输出功率，通过改进的p-f下垂控制和改进后的Q-V下垂控制，得到参考角频率与参考电压；步骤S4:将得到参考角频率与参考电压通过基准正弦信号发生器，得到合成电压;步骤S5:将合成电压传给PWM模块，通过PWM模块实现对BESSs的输出功率的控制。本发明实现了BESSs的荷电状态平衡、输出无功功率按比例分配以及即插即用的功能。
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公开(公告)号：CN112861357B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202110183705.1
申请日：2021-02-10
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种多微能网耦合系统分布式协同调度方法，包括以下步骤：S1、建立多微能网耦合系统优化调度模型，并对其进行线性化处理；S2、将多微能网耦合系统优化调度模型解耦为多个子微能网优化调度问题；S3、采用交替方向乘子法求解多微能网耦合系统分布式优化调度模型；S4、初始化交替方向乘法参数和设置迭代次数；S5、各微能网采用非凸交替方向乘子法求解各自的优化调度问题，并获得决策变量值；计算原始和对偶残差；S6、判断是否满足收敛条件，是则停止迭代，输出优化调度问题结果，即最优调度方案，否则更新对偶变量和迭代次数，返回步骤S5，继续进行迭代。该方法及系统有利于提供满足负荷需求的最优调度方案。
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公开(公告)号：CN112865174B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110016983.8
申请日：2021-01-07
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双层模型预测控制的微能网多时间尺度优化控制方法。所述微能网耦合电、热、气三种能源，并融入电转气和电池–超级电容器混合储能设备。针对风光出力和负荷需求等不确定因素导致的微能网系统优化控制结果可信度较低问题，提出了一种基于双层模型预测控制的多时间尺度优化控制方法，包含长时间尺度滚动优化的上层和短时间尺度实时滚动调整的下层。其中，上层以系统运行经济性最优为目标，结合分时电价和天然气价，通过多步滚动求解制定长时间尺度调度计划；下层以跟踪上层调度计划为目标，并引入超级电容器，应对风光和负荷的短时间尺度功率波动。该方法在保证微能网风光消纳能力的前提下，能够实现微能网经济安全运行。
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公开(公告)号：CN110854927A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911029104.4
申请日：2019-10-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种孤岛型微电网分布式协同控制方法。根据孤岛型微电网的分布式电源与BESSs的分布情况，建立分布式协同通信网络，实现两者间的协同控制，以满足孤岛型微电网的功率平衡；搭建孤岛型微电网分布式电源的经济调度数学模型，采用一致性算法，使得分布式电源满足等微增率准则；采用一致性算法，将各电池储能系统荷电状态视为一致性变量，计算BESSs的荷电状态平均值；采用基于荷电状态的p-f下垂控制方法，调节BESSs的输出功率，使得BESSs的荷电状态保持平衡。本发明方法基于分布式控制，弥补了集中控制存在的不足，使得微电网具有更高的稳定性和灵活性；同时，能够实现分布式电源的发电成本最低、输出功率满足调度命令要求以及BESSs保持荷电状态平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110518613B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201910911953.6
申请日：2019-09-25
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种电池储能系统的荷电状态平衡与无功分配的分散控制方法，包括以下步骤：步骤S1：通过过测量模块测得BESSs的输出电流和输出电压；步骤S2:根据得到的输出电流和输出电压，通过低通滤波器，得到相应的平均输出功率；步骤S3:将得到的平均输出功率，通过改进的p‑f下垂控制和改进后的Q‑V下垂控制，得到参考角频率与参考电压；步骤S4:将得到参考角频率与参考电压通过基准正弦信号发生器，得到合成电压;步骤S5:将合成电压传给PWM模块，通过PWM模块实现对BESSs的输出功率的控制。本发明实现了BESSs的荷电状态平衡、输出无功功率按比例分配以及即插即用的功能。
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公开(公告)号：CN112668188A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011620720.X
申请日：2020-12-31
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/14
Abstract: 本发明提出多园区综合能源系统的分布式鲁棒协同优化调度方法，综合能源包括天然气、风机电力和光伏电力，电力和天然气网络连接成一个多园区综合能源系统，调度方法包括以下步骤：步骤S1、建立多园区综合能源系统优化调度模型；步骤S2、采用凸松驰技术将天然气管道特性约束转为凸约束；步骤S3、引入功率缺额松驰变量，将含风机和光伏出力以及多能源负荷不确定的原优化调度模型转化为弱鲁棒优化调度模型；步骤S4、将总优化调度模型问题分解为子优化调度问题；步骤S5、对子优化调度问题以分布式协同求解方法求解；本发明能得到更加具有灵活性和经济性的优化调度结果，且可便捷地实现多个园区综合能源系统的协同优化调度，保证园区的信息隐私安全。
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公开(公告)号：CN111507021A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010411375.2
申请日：2020-05-15
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种双馈风电系统谐波源等效模型的建立方法，将双馈风电系统划分为网侧变换器、转子侧变换器和双馈电机三个模块，考虑电容滤波作用与频率偏移作用，按照双馈风电并网拓扑结构建立三个模块的谐波发射机理等效模型。从谐波发射机理等效模型的离网状态，求开路谐波电压，从谐波发射机理等效模型的网侧短路状态，求短路谐波电流，此后计算等效电阻，建立谐波源等效模型，从而简化了谐波发射的定量分析计算。
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公开(公告)号：CN112668188B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202011620720.X
申请日：2020-12-31
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/14
Abstract: 本发明提出多园区综合能源系统的分布式鲁棒协同优化调度方法，综合能源包括天然气、风机电力和光伏电力，电力和天然气网络连接成一个多园区综合能源系统，调度方法包括以下步骤：步骤S1、建立多园区综合能源系统优化调度模型；步骤S2、采用凸松驰技术将天然气管道特性约束转为凸约束；步骤S3、引入功率缺额松驰变量，将含风机和光伏出力以及多能源负荷不确定的原优化调度模型转化为弱鲁棒优化调度模型；步骤S4、将总优化调度模型问题分解为子优化调度问题；步骤S5、对子优化调度问题以分布式协同求解方法求解；本发明能得到更加具有灵活性和经济性的优化调度结果，且可便捷地实现多个园区综合能源系统的协同优化调度，保证园区的信息隐私安全。
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公开(公告)号：CN111507021B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202010411375.2
申请日：2020-05-15
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种双馈风电系统谐波源等效模型的建立方法，将双馈风电系统划分为网侧变换器、转子侧变换器和双馈电机三个模块，考虑电容滤波作用与频率偏移作用，按照双馈风电并网拓扑结构建立三个模块的谐波发射机理等效模型。从谐波发射机理等效模型的离网状态，求开路谐波电压，从谐波发射机理等效模型的网侧短路状态，求短路谐波电流，此后计算等效电阻，建立谐波源等效模型，从而简化了谐波发射的定量分析计算。
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