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公开(公告)号：CN113779792B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202111053009.5
申请日：2021-09-08
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/10
Abstract: 本发明涉及一种基于仿射的综合能源系统优化配置方法。采用仿射变量建立计及不确定性的综合能源系统优化配置模型，将计及不确定性的综合能源系统优化配置模型分解为目标仿射函数的中心值最小及在不确定性因素影响下仿射函数变化量最小两个子问题，前者为仅考虑源荷预测功率的确定性优化模型，后者考虑源荷预测误差，通过max模型和min模型交替迭代，使配置结果受不确定性因素影响最小。
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公开(公告)号：CN111274701B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010065457.6
申请日：2020-01-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种采用区间监测数据降维回归的谐波源仿射建模方法，包括以下步骤：步骤S1:获取谐波电压区间样本集；步骤S2:根据得到的谐波电压区间样本集，进行区间中点主成分分析得到谐波电压主成分的仿射表达式；步骤S3:基于得到的谐波电压主成分的仿射表达式，分别对谐波源模型变量的仿射中心及噪声源部分进行最小二次拟合，辩识参数；步骤S4:组合仿射中心与噪声源参数，得到不确定谐波源仿射模型。本发明能够抑制区间算术加法与减法运算的扩张，解决超宽度问题，实现更精确的不确定谐波源建模，运用于谐波潮流计算时，其计算效率稿和收敛速度快。
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公开(公告)号：CN111274701A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010065457.6
申请日：2020-01-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种采用区间监测数据降维回归的谐波源仿射建模方法，包括以下步骤：步骤S1:获取谐波电压区间样本集；步骤S2:根据得到的谐波电压区间样本集，进行区间中点主成分分析得到谐波电压主成分的仿射表达式；步骤S3:基于得到的谐波电压主成分的仿射表达式，分别对谐波源模型变量的仿射中心及噪声源部分进行最小二次拟合，辩识参数；步骤S4:组合仿射中心与噪声源参数，得到不确定谐波源仿射模型。本发明能够抑制区间算术加法与减法运算的扩张，解决超宽度问题，实现更精确的不确定谐波源建模，运用于谐波潮流计算时，其计算效率稿和收敛速度快。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113918870A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111161596.X
申请日：2021-09-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于线性动态聚类的多谐波源谐波责任估计方法及系统，该方法首先采用谐波监测数据建立用于谐波责任分摊的区间谐波方程，然后利用区间线性聚类算法划分典型场景，同时利用参数化回归辨识区间方程参数；最后，根据区间方程参数，量化系统各谐波源的谐波责任变化范围。该方法及系统有利于提高谐波责任估计的准确性。
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公开(公告)号：CN113779792A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111053009.5
申请日：2021-09-08
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于仿射的综合能源系统优化配置方法。采用仿射变量建立计及不确定性的综合能源系统优化配置模型，将计及不确定性的综合能源系统优化配置模型分解为目标仿射函数的中心值最小及在不确定性因素影响下仿射函数变化量最小两个子问题，前者为仅考虑源荷预测功率的确定性优化模型，后者考虑源荷预测误差，通过max模型和min模型交替迭代，使配置结果受不确定性因素影响最小。
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公开(公告)号：CN113918870B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202111161596.X
申请日：2021-09-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于线性动态聚类的多谐波源谐波责任估计方法及系统，该方法首先采用谐波监测数据建立用于谐波责任分摊的区间谐波方程，然后利用区间线性聚类算法划分典型场景，同时利用参数化回归辨识区间方程参数；最后，根据区间方程参数，量化系统各谐波源的谐波责任变化范围。该方法及系统有利于提高谐波责任估计的准确性。
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公开(公告)号：CN113688538B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202111132775.0
申请日：2021-09-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出采用预测修正法辨识设备参数的谐波责任全景量化方法，采用预测—修正法量化用户谐波责任，所述方法包括以下步骤；步骤S1、根据系统辖区内产生谐波的用户设备机型，结合谐波监测数据，采用频域谐波耦合导纳矩阵建立用户等效谐波发射模型，以匹配用户各次谐波之间的耦合特性；步骤S2、采用预测—修正交替迭代算法辨识用户设备组成及谐波阻抗；步骤S3、根据用户设备信息，量化系统不同场景下用户的谐波责任，对用户谐波责任进行全景分析；本发明采用预测—修正法辨识用户设备参数，从谐波监测数据出发，计算谐波责任指标，并根据辨识得到用户参数，实现用户谐波责任的全景分析。
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公开(公告)号：CN113688538A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111132775.0
申请日：2021-09-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出采用预测修正法辨识设备参数的谐波责任全景量化方法，采用预测—修正法量化用户谐波责任，所述方法包括以下步骤；步骤S1、根据系统辖区内产生谐波的用户设备机型，结合谐波监测数据，采用频域谐波耦合导纳矩阵建立用户等效谐波发射模型，以匹配用户各次谐波之间的耦合特性；步骤S2、采用预测—修正交替迭代算法辨识用户设备组成及谐波阻抗；步骤S3、根据用户设备信息，量化系统不同场景下用户的谐波责任，对用户谐波责任进行全景分析；本发明采用预测—修正法辨识用户设备参数，从谐波监测数据出发，计算谐波责任指标，并根据辨识得到用户参数，实现用户谐波责任的全景分析。
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