一种低功耗多灰度电润湿显示器的驱动方法

    公开(公告)号:CN110288954A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910683118.1

    申请日:2019-07-26

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种低功耗多灰度电润湿显示器的驱动方法,包括以下步骤:步骤S1:采集灰度-电压曲线;步骤S2:根据灰度-电压曲线确定电润湿接触角的阈值电压;步骤S3:根据灰度-电压曲线和电润湿接触角的阈值电压,计算得到预置脉冲P施加到电润湿显示器上的持续时间Tp;步骤S4:将预置脉冲P分为若干个短子帧;步骤S5:根据灰度-电压曲线,将分为a、b、c、d四个阶段;步骤S6:将阶段b的脉冲分为四个短子帧,阶段c的脉冲分为四个短子帧,阶段d的脉冲由一个子帧构成;步骤S7:在显示脉冲之后施加一个复位脉冲,得到由预置脉冲、显示脉冲及复位脉冲组成的最终波形。本发明能够实现电润湿显示器精准灰度调制的同时降低显示器的功耗。

    一种低功耗多灰度电润湿显示器的驱动方法

    公开(公告)号:CN110288954B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201910683118.1

    申请日:2019-07-26

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种低功耗多灰度电润湿显示器的驱动方法,包括以下步骤:步骤S1:采集灰度‑电压曲线;步骤S2:根据灰度‑电压曲线确定电润湿接触角的阈值电压;步骤S3:根据灰度‑电压曲线和电润湿接触角的阈值电压,计算得到预置脉冲P施加到电润湿显示器上的持续时间Tp;步骤S4:将预置脉冲P分为若干个短子帧;步骤S5:根据灰度‑电压曲线,将分为a、b、c、d四个阶段;步骤S6:将阶段b的脉冲分为四个短子帧,阶段c的脉冲分为四个短子帧,阶段d的脉冲由一个子帧构成;步骤S7:在显示脉冲之后施加一个复位脉冲,得到由预置脉冲、显示脉冲及复位脉冲组成的最终波形。本发明能够实现电润湿显示器精准灰度调制的同时降低显示器的功耗。

    基于目标灰度倾向加权的Otsu目标检测方法

    公开(公告)号:CN112396061B

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202011342948.7

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于目标灰度倾向加权的Otsu目标检测法,包括以下步骤:步骤S1:对待测图像进行灰度化处理,获得待测图像的灰度直方图;步骤S2:根据得到的待测图像的灰度直方图,确定期望阈值;步骤S3:根据期望阈值,计算前景和背景像素点出现概率及其灰度均值;步骤S4:根据期望阈值选择要更改的灰度倾向系数,若期望阈值更接近高灰度区域就选择高倾向度系数α,反之若更接近低灰度区域就选择低倾向度系数β;步骤S5:采用改进的Otsu类间方差公式进行梯度谷值加权,获得使方差最大的阈值,实现目标与背景的分离。本发明当目标与背景的对比度很低时,能够更准确地剥离目标与背景图像。

    一种基于灰度直方图的电润湿显示器缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN112200800B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202011186235.6

    申请日:2020-10-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于灰度直方图梯度加权目标方差的电润湿显示器缺陷检测方法,首先对输入的缺陷图像进行处理获得灰度直方图,然后对其进行基于灰度直方图梯度加权目标方差的缺陷检测,获得最佳阈值。该方法在目标方差前加上一个权值,通过权值影响类间方差的数值,进一步控制阈值的选择,使阈值接近期望阈值,出现在直方图峰值左侧,最后根据获得的最佳阈值对缺陷图像进行二值化处理,缺陷图像中小于该阈值的像素灰度值都变成0,图像显示为黑色;大于等于该阈值的像素灰度值都变成255,图像显示为白色。输出的分割结果中,缺陷的像素区域为黑色,背景区域变为白色。本发明能够成功分割出电润湿显示屏缺陷,且在缺陷与背景对比度较低的缺陷图像中有很好的分割效果。

    一种基于灰度直方图梯度加权目标方差的电润湿显示器缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN112200800A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011186235.6

    申请日:2020-10-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于灰度直方图梯度加权目标方差的电润湿显示器缺陷检测方法,首先对输入的缺陷图像进行处理获得灰度直方图,然后对其进行基于灰度直方图梯度加权目标方差的缺陷检测,获得最佳阈值。该方法在目标方差前加上一个权值,通过权值影响类间方差的数值,进一步控制阈值的选择,使阈值接近期望阈值,出现在直方图峰值左侧,最后根据获得的最佳阈值对缺陷图像进行二值化处理,缺陷图像中小于该阈值的像素灰度值都变成0,图像显示为黑色;大于等于该阈值的像素灰度值都变成255,图像显示为白色。输出的分割结果中,缺陷的像素区域为黑色,背景区域变为白色。本发明能够成功分割出电润湿显示屏缺陷,且在缺陷与背景对比度较低的缺陷图像中有很好的分割效果。

    基于人眼视觉特性的电润湿低功耗图像显示方法

    公开(公告)号:CN110277071A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201910707371.6

    申请日:2019-08-01

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于人眼视觉特性的电润湿低功耗图像显示方法,包括以下步骤:步骤S1:采集原图像灰度直方图;步骤S2:根据人眼分辨灰度曲线,构建高灰度等级区间A和低灰度等级区间B;步骤S3:根据原图像灰度直方图,引入可调因子K,使得修正后高灰度等级区间A的像素数量为原来的K倍,并将高灰度等级区间A减少的像素数量增加在B区间中,得到修正后的图像灰度直方图;步骤S4:将修正后的图像灰度直方图与原图像灰度直方图相匹配,得到匹配后的灰度直方图;步骤S5:根据匹配后的灰度直方图,将图像显示于电润湿电子纸显示。本发明基于人眼视觉特性,能够实现在限制功耗的同时保持图像的显示效果。

    基于目标灰度倾向加权的Otsu目标检测方法

    公开(公告)号:CN112396061A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202011342948.7

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于目标灰度倾向加权的Otsu目标检测法,包括以下步骤:步骤S1:对待测图像进行灰度化处理,获得待测图像的灰度直方图;步骤S2:根据得到的待测图像的灰度直方图,确定期望阈值;步骤S3:根据期望阈值,计算前景和背景像素点出现概率及其灰度均值;步骤S4:根据期望阈值选择要更改的灰度倾向系数,若期望阈值更接近高灰度区域就选择高倾向度系数α,反之若更接近低灰度区域就选择低倾向度系数β;步骤S5:采用改进的Otsu类间方差公式进行梯度谷值加权,获得使方差最大的阈值,实现目标与背景的分离。本发明当目标与背景的对比度很低时,能够更准确地剥离目标与背景图像。

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