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公开(公告)号：CN117878930A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410275636.0
申请日：2024-03-12
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/086
Abstract: 本发明提供一种分布式光伏的短期功率预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取预测时间段前至少一个时间段内不同时刻下的光伏数据；将光伏数据输入预先训练好的功率预测模型，得到功率预测模型输出的预测时间段内不同时刻下的光伏发电功率；其中，功率预测模型基于多个时间段前的至少一个时间段内不同时刻下的光伏数据和相应时间段内不同时刻下的光伏发电功率训练得到，功率预测模型为负反馈神经网络模型，负反馈神经网络模型包含多个处理单元，且各时间步下的各处理单元输出的隐藏状态对应反馈至前一时间步下的各处理单元。本发明能够提升分布式光伏的发电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN113298308A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110597424.0
申请日：2021-05-31
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种参数自适应的用电量预测方法和系统，涉及用电量测量技术领域，包括：采集原始时间序列D，选取最近一年的数据作为验证集，其它数据作为训练集；利用X12分解算法对原始时间序列D进行分解，获取趋势分量DTC、季节周期分量DSF与随机分量DIR；利用ARIMA算法对趋势分量进行预测；利用自适应加权求和算法对季节周期分量进行预测；利用平均法对随机分量进行预测；利用X12算法将三种预测分量进行合成，预测用电量。使用本方法，数据源简单，且预测方法中，分解模型自适应，参数选择自适应，与传统模型相比，预测精度上有较大的提升，且使用方便，易于推广。
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公开(公告)号：CN115828633A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211703481.3
申请日：2022-12-29
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F16/958 , G06T17/00
Abstract: 一种基于Unity3D的配电场景建模方法，属于数字模型领域，包括以下步骤：步骤1、将配电场景抽象为层级，在桌面版Unity环境下定义所述层级，创建所需层级的模型，设定功能以及交互界面，生成建模工具；步骤2、将建模工具导出网页版作为成品，将成品部署到服务器；步骤3、用浏览器打开所述成品，在浏览器上进行配电场景建模。采用本发明提出的方案，非专业人员可快速上手，独立完成三维模型的建立；建模不用常规软件建模，而是针对配电应用场景进行抽象，基础模型从建模到数据都在Unity里完成；模型和数据无缝结合，部署方便；模型在网页上呈现，可以更直观更及时更方便地了解现实场景的情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119944677A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510435507.8
申请日：2025-04-09
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02S50/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种太阳能发电功率预测方法及装置、电子设备、存储介质，属于功率预测技术领域，该方法包括：基于目标区域的物理参数，利用物理模型预测太阳能发电设备的第一发电功率；物理模型为基于太阳天体运行规律和光伏发电机理构建的物理参数与发电功率的映射模型；基于目标区域的气象数据、太阳能发电设备的历史发电数据，利用深度学习模型预测太阳能发电设备的第二发电功率；基于目标区域的天气类型对第一发电功率和第二发电功率进行融合，得到太阳能发电设备的第三发电功率。本公开提供的太阳能发电功率预测方法及装置、电子设备、存储介质可以提高太阳能发电功率预测的可靠性，便于进行准确的电网调度和能源管理。
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公开(公告)号：CN117878930B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410275636.0
申请日：2024-03-12
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/086
Abstract: 本发明提供一种分布式光伏的短期功率预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取预测时间段前至少一个时间段内不同时刻下的光伏数据；将光伏数据输入预先训练好的功率预测模型，得到功率预测模型输出的预测时间段内不同时刻下的光伏发电功率；其中，功率预测模型基于多个时间段前的至少一个时间段内不同时刻下的光伏数据和相应时间段内不同时刻下的光伏发电功率训练得到，功率预测模型为负反馈神经网络模型，负反馈神经网络模型包含多个处理单元，且各时间步下的各处理单元输出的隐藏状态对应反馈至前一时间步下的各处理单元。本发明能够提升分布式光伏的发电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN116435998A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310408222.6
申请日：2023-04-17
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本发明提供一种光伏发电功率的预测方法。本发明在进行光伏功率预测时，基于历史时段内的光伏发电数据和辐照度数据，对预先训练的光伏预测模型进行重训练，更新模型参数，得到更新后的光伏预测模型，实现光伏预测模型的实时更新，并以更新后的光伏预测模型进行光伏预测，避免了光伏使用状况和天气突变等因素的影响，实现光伏发电功率的实时准确预测。
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公开(公告)号：CN113298308B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110597424.0
申请日：2021-05-31
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
Abstract: 本发明提出了一种参数自适应的用电量预测方法和系统，涉及用电量测量技术领域，包括：采集原始时间序列D，选取最近一年的数据作为验证集，其它数据作为训练集；利用X12分解算法对原始时间序列D进行分解，获取趋势分量DTC、季节周期分量DSF与随机分量DIR；利用ARIMA算法对趋势分量进行预测；利用自适应加权求和算法对季节周期分量进行预测；利用平均法对随机分量进行预测；利用X12算法将三种预测分量进行合成，预测用电量。使用本方法，数据源简单，且预测方法中，分解模型自适应，参数选择自适应，与传统模型相比，预测精度上有较大的提升，且使用方便，易于推广。
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公开(公告)号：CN212694535U
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202021562739.9
申请日：2020-07-31
Applicant: 石家庄科林云能信息科技有限公司 , 石家庄科林电气股份有限公司
Abstract: 一种用于智能环保设备的防破坏结构，属于环境监测技术设备领域，包括挂箱和配套的箱盖、设置在挂箱和箱盖之间的锁合机构，所述防破坏结构还包括设置在挂箱和箱盖开合之处且位于挂箱内的电子行程开关，在挂箱内设有与电子行程开关配合的电源模块、通信模块，所述通信模块与设置在挂箱内的内置天线连接。通过对锁合机构和通信部件进行改进，严格有效地防止了恶意破坏设备接线或者私自更改设备线路，保障了环境监管部门采集数据的可靠性。
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