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公开(公告)号：CN109344328A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811110220.4
申请日：2018-09-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/00
CPC classification number: G06N3/006
Abstract: 本发明提出一种获取推荐系统最优参数组合的方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：筛选多个实验用户；以实验用户的会话为粒度进行参数试验，得到学习样本，所述学习样本包括参数组合的部分取值及其对应的系统效果评估值；采用所述学习样本训练机器学习模型，得到参数组合空间与系统效果空间之间的映射关系，所述参数组合空间包括参数组合的全部取值；利用所述映射关系获取系统效果空间中的最优系统效果及其对应的参数组合取值，将获取的参数组合取值作为所述推荐系统的最优参数组合。本发明实施例能够高效准确地获取推荐系统的最优参数组合。
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公开(公告)号：CN109255070A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810865257.1
申请日：2018-08-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06K9/46
Abstract: 本申请提出一种推荐信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：确定推荐列表中第i个推荐信息对应的第一向量，其中，i为正整数；根据所述第一向量，确定前i个推荐信息对应的第二向量；根据所述第一向量及所述第二向量，确定候选推荐信息集中每个候选推荐信息的点击概率；根据每个候选推荐信息的点击概率，从所述候选推荐信息集中选取第i+1个推荐信息。通过本方法，实现了根据推荐信息之间的关联性来对推荐信息进行排序，有利于提高推荐列表中推荐信息的点击率，解决了现有技术中根据单一的打分结果确定推荐列表，忽略了推荐信息之间的关联性、推荐信息的点击率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN108897685A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810688272.3
申请日：2018-06-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明实施例公开了一种搜索结果的质量评估方法、装置、服务器和介质，其中，该方法包括：获取目标查询对应的至少两个搜索结果列表，其中，不同的搜索结果列表是由不同的搜索排序算法得到；将至少两个搜索结果列表中的搜索结果按照列表顺序进行拆分，得到至少一个搜索结果组，其中，搜索结果组中包括每个搜索结果列表中相同排序位置的搜索结果；获取用户对至少一个搜索结果组的评分结果，并进行拟合，得到目标查询的搜索结果的评估结果。本发明实施例解决了现有评估方法中评估成本较高与评估复杂性较大的问题，降低了评估成本和评估难度，提高了评估效率。
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公开(公告)号：CN111475725B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202010252907.2
申请日：2020-04-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 根据本公开的实施例，提供了用于搜索内容的方法、装置、设备和计算机可读存储介质，涉及数据处理领域。在该方法中，响应于接收到针对目标搜索项的搜索请求，获取与多个历史搜索请求有关的多个历史搜索记录，每个历史搜索记录包括相对应的历史搜索请求所针对的历史搜索项。然后，从多个历史搜索记录中确定与目标搜索项匹配的第一历史搜索记录。进而，基于多个历史搜索记录之间的关系，从多个历史搜索记录中确定与第一历史搜索记录相关联的第二历史搜索记录。该方法还包括基于与第二历史搜索记录相对应的搜索结果，确定针对目标搜索项的扩展结果。通过该方法，能够提供可能满足用户搜索需求的扩展结果，提高了搜索质量和效果，改进了用户体验。
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公开(公告)号：CN109344328B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201811110220.4
申请日：2018-09-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/00
Abstract: 本发明提出一种获取推荐系统最优参数组合的方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：筛选多个实验用户；以实验用户的会话为粒度进行参数试验，得到学习样本，所述学习样本包括参数组合的部分取值及其对应的系统效果评估值；采用所述学习样本训练机器学习模型，得到参数组合空间与系统效果空间之间的映射关系，所述参数组合空间包括参数组合的全部取值；利用所述映射关系获取系统效果空间中的最优系统效果及其对应的参数组合取值，将获取的参数组合取值作为所述推荐系统的最优参数组合。本发明实施例能够高效准确地获取推荐系统的最优参数组合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111475725A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010252907.2
申请日：2020-04-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 根据本公开的实施例，提供了用于搜索内容的方法、装置、设备和计算机可读存储介质，涉及数据处理领域。在该方法中，响应于接收到针对目标搜索项的搜索请求，获取与多个历史搜索请求有关的多个历史搜索记录，每个历史搜索记录包括相对应的历史搜索请求所针对的历史搜索项。然后，从多个历史搜索记录中确定与目标搜索项匹配的第一历史搜索记录。进而，基于多个历史搜索记录之间的关系，从多个历史搜索记录中确定与第一历史搜索记录相关联的第二历史搜索记录。该方法还包括基于与第二历史搜索记录相对应的搜索结果，确定针对目标搜索项的扩展结果。通过该方法，能够提供可能满足用户搜索需求的扩展结果，提高了搜索质量和效果，改进了用户体验。
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公开(公告)号：CN108921624A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810847894.6
申请日：2018-07-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种广告融合方法、装置、存储介质和终端设备，其中，所述方法包括：将非广告结果和广告结果汇合在候选结果集合中；将所述候选结果集合输入序列生成模型，得到所述候选结果集合中的各候选结果的选择概率；根据各所述候选结果的选择概率，从所述候选结果集合中选取候选结果，生成多个候选推荐序列；将各所述候选推荐序列输入序列评估模型，得到各所述候选推荐序列的评估结果；以及根据各所述候选推荐序列的评估结果，从所述各候选推荐序列中选取优选推荐序列。采用本发明，可以使得在序列中插入的广告不会过于突兀，有效地提高用户的浏览体验。
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公开(公告)号：CN109255070B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810865257.1
申请日：2018-08-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06V10/46 , G06V10/74
Abstract: 本申请提出一种推荐信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：确定推荐列表中第i个推荐信息对应的第一向量，其中，i为正整数；根据所述第一向量，确定前i个推荐信息对应的第二向量；根据所述第一向量及所述第二向量，确定候选推荐信息集中每个候选推荐信息的点击概率；根据每个候选推荐信息的点击概率，从所述候选推荐信息集中选取第i+1个推荐信息。通过本方法，实现了根据推荐信息之间的关联性来对推荐信息进行排序，有利于提高推荐列表中推荐信息的点击率，解决了现有技术中根据单一的打分结果确定推荐列表，忽略了推荐信息之间的关联性、推荐信息的点击率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN108921624B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201810847894.6
申请日：2018-07-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种广告融合方法、装置、存储介质和终端设备，其中，所述方法包括：将非广告结果和广告结果汇合在候选结果集合中；将所述候选结果集合输入序列生成模型，得到所述候选结果集合中的各候选结果的选择概率；根据各所述候选结果的选择概率，从所述候选结果集合中选取候选结果，生成多个候选推荐序列；将各所述候选推荐序列输入序列评估模型，得到各所述候选推荐序列的评估结果；以及根据各所述候选推荐序列的评估结果，从所述各候选推荐序列中选取优选推荐序列。采用本发明，可以使得在序列中插入的广告不会过于突兀，有效地提高用户的浏览体验。
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