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公开(公告)号：CN115591382A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211381883.6
申请日：2022-11-02
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)(CN)
Abstract: 本发明涉及降低H2S含量技术领域，且公开了一种快速降低工业园区H2S含量的红外光处理方法，包括以下步骤：a、燃烧阶段：利用催化燃烧，先将废气通过热交换器预热到200～400℃，再进入燃烧室，通过催化剂床时，碳氢化合物的分子和混合气体中的氧分子分别被吸附在催化剂的表面而活化。由于表面吸附降低了反应的活化能，碳氢化合物与氧分子在较低的温度下迅速氧化，产生二氧化碳和水。该种快速降低工业园区H2S含量的红外光处理方法，设置红外光检测仪、控制器、连接管、阀门以及报警器，通过报警器，报警，可提醒工作人员及时进行维修工作，同时会将为处理干净的气体回流至喷淋吸收塔的进气口处，重新进行处理。
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公开(公告)号：CN115326737A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211068605.5
申请日：2022-08-30
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01N21/3504 , G01N1/26
Abstract: 本发明涉及检测CO2含量技术领域，且公开了一种快速检测工业园区CO2含量的红外光检测方法，包括以下步骤：a、准备气体收集箱，将其放在工业园区内；b、将气体收集箱打开，自然放置在工业园区一段时间后，气体收集箱内的气体与外界的空气一致时，使得气体收集箱为密封状态；该种快速检测工业园区CO2含量的红外光检测方法，利用红外吸收法二氧化碳分析器的4.3um波长作为测量光束,3.9um波长作为参比光束，二氧化碳在4.3um红外区有一个吸收峰,在此波长下,氧、氮、一氧化碳、水蒸汽都没有明显的吸收，因此红外线吸收法是测量空气中二氧化碳的理想方法，且该方法快速简洁；通过在红外吸收法二氧化碳分析器内装有一个小电磁泵，可自动将环境空气吸入进行测量。
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公开(公告)号：CN116036782A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211075949.9
申请日：2022-09-05
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及降低甲醛含量技术领域，且公开了一种快速降低工业园区甲醛含量的方法，包括以下步骤：a、将废气的排放口处连接喷淋吸收塔，废气进入喷淋吸收塔进行处理。该种快速降低工业园区甲醛含量的方法，在喷淋吸收塔的废气导入端与原始废气导出端之间设置臭氧发生器，将产生的臭氧输入，用来分解甲醇，臭氧本身是一种强氧化剂，具有强氧化性，可将有机物分解为二氧化碳和水，因此可以用于对有机污染物的净化和消毒；在喷淋吸收塔的导出端再通过光催化对废气进行最后的处理，光催化是以光为能量激活催化剂，反应在常温压下就能进行；随后被处理净化的废气，可洁净排放，可避免排放的气体中含有甲醛，从源头切断，降低园区内空气中的甲醛含量。
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公开(公告)号：CN115452757B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202211415868.9
申请日：2022-11-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N21/3504
Abstract: 本发明公开了一种基于传感器的CO2浓度监测系统属于测试控制技术领域。该系统包括电源模块、第一检测模块、第二检测模块、温度检测模块、阈值控制模块、工作控制模块、显示模块、定时模块。本发明采用两个检测模块进行双路红外光检测，通过温度检测模块监测传感器的实时温度，然后通过阈值控制模块和工作控制模块控制两个检测模块的工作状态，保证持续工作的传感器处于正常温度环境，避免传感器持续工作发热带来的误差，从而提高CO2的检测浓度的精度。同时，本发明还设置了定时模块，使两个检测模块定时交替工作输出CO2浓度参考信号，以便判断检测浓度数值的误差大小，缩小检测误差，保证CO2浓度检测的精度。
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公开(公告)号：CN115452757A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211415868.9
申请日：2022-11-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N21/3504
Abstract: 本发明公开了一种基于传感器的CO2浓度监测系统属于测试控制技术领域。该系统包括电源模块、第一检测模块、第二检测模块、温度检测模块、阈值控制模块、工作控制模块、显示模块、定时模块。本发明采用两个检测模块进行双路红外光检测，通过温度检测模块监测传感器的实时温度，然后通过阈值控制模块和工作控制模块控制两个检测模块的工作状态，保证持续工作的传感器处于正常温度环境，避免传感器持续工作发热带来的误差，从而提高CO2的检测浓度的精度。同时，本发明还设置了定时模块，使两个检测模块定时交替工作输出CO2浓度参考信号，以便判断检测浓度数值的误差大小，缩小检测误差，保证CO2浓度检测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116402633A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310129293.2
申请日：2023-02-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于矢量投影分析方法的农业干旱遥感监测技术。该发明可以提高已有遥感检测手段对农田墒情监测的有效性。以往基于遥感的农田墒情监测通常存在两个问题：一是与时空变异性显著，对土壤含水量估计的有效性随区域和时间而变化；二是时空间分辨率较低。本发明提出的基于矢量投影分析方法的遥感干旱指数融合模型，将不同遥感干旱指数进行有效的加权求和，使得对农田墒情的监测指数与土壤含水量的分布具有更好的空间一致性，并具有更高的时空分辨率。
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公开(公告)号：CN116256462A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211542063.0
申请日：2022-12-02
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01N31/12
Abstract: 本发明涉及检测设备技术领域，具体涉及一种工业用CS2含量的检测设备，包括颜色检测室和燃烧室；所述颜色检测室内部设置有试管支架，所述试管支架内部设置有用于存放CS2液体的试管，所述试管外侧设置有色谱仪，所述试管下方连接有一号滴流管，所述一号滴流管内部设置有一号电控阀门，所述颜色检测室内部填充有乙醇溶液；所述燃烧室内部设置有用于CS2燃烧的燃烧坩埚，所述燃烧坩埚一侧设置有火花塞，所述燃烧坩埚下方连接有二号滴流管；本发明的目的在于同时通过颜色的对比，和燃烧火焰的情况判断CS2溶液的纯度，同时能够在每一次检测完毕后对装置进行自动化清洗，以确保检测结果的准确性，具有很好的推广价值。
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公开(公告)号：CN115789458A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211492552.X
申请日：2022-11-25
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及检测设备技术领域，具体涉及一种工业园区硫化氢含量的检测设备，包括升降设备和硫化氢检测器，所述升降设备设置有多个，且任意两个升降设备动力输出端的中轴线呈平行排布；还包括：收拉调节组件，设置于升降设备的动力输出端；硫化氢检测组件，设置于多个收拉调节组件的输出端；罩体组件，设置于硫化氢检测组件的外围；通过升降设备以及收拉调节组件的调节作用，能够调整硫化氢检测组件在工业园区上空的位置及高度，同时通过配合硫化氢检测器能够对空气中硫化氢的含量进行检测，从而有效的提升了对工业园区上空各处的硫化氢含量进行全面检测的效果，避免了样本采集误差导致测量不够精确的问题。
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公开(公告)号：CN115719456A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202210889953.2
申请日：2022-07-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及建筑物精细识别技术领域，且公开了一种基于深度学习的建筑物精细识别方法，包括以下步骤：a、图像获取：通过无人机航空影像获取的包含建筑物的遥感影像；该种基于深度学习的建筑物精细识别方法，采用遥感影像，利用深度学习的方法对遥感影像进行建筑物的智能解译提取，实现全智能无人工干预的精准识别解译，达到省时省力的目的；采用明确的判定准则可使深度学习提取算法结果精度更加准确；通过引入DCL分支来自动学习判别区域，首先破坏输入图像以强调有判别性的局部细节，然后对局部区域之间的语义相关性建模以重建图像，DCL自动定位判别区域，因此在训练时不需要额外的标注。
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公开(公告)号：CN115608144A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211075666.4
申请日：2022-09-01
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及降低CO含量技术领域，且公开了一种快速降低工业园区CO含量的方法，包括以下步骤：a、燃料处理：(1)采用粉煤燃烧技术，或者将煤液化或气化后，再进行燃烧，目的是为了减少煤中氮化物的生成，以减少燃烧时煤中氮与氧气发生反应，生成一氧化碳。该种快速降低工业园区CO含量的方法，在燃料燃烧时，采用分段燃烧，分段燃烧可以使锅炉中氮氧化物减少20％到25％，第二次加入燃料时，只需要加入总燃料的10％到20％左右，燃烧锅炉中的氮氧化物就会减少60％；采用粉煤燃烧技术，或者将煤液化或气化后，再进行燃烧，可减少煤中氮化物的生成，以减少燃烧时煤中氮与氧气发生反应，生成一氧化碳。
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