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公开(公告)号：CN118982363A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411254477.2
申请日：2024-09-09
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06Q30/018 , G16C20/70 , G06N5/04 , G06F16/29 , G01N33/48
Abstract: 本发明涉及人体生物非侵入监测技术领域，且公开了基于人体头发PFRs化合物的数据模拟监测系统及其方法，所述检测系统由逆向溯源模块、数据区域划分模块、区域环境数据采集模块、PFRs数值综合计算模块和监测模块组成。本发明通过根据逆向溯源模块的结果，系统将区域划分为工业区、城镇地区和农村地区，有助于分析头发样品中PFRs含量受到的不同环境影响，收集每个区域的气候数据和人口稠密度等环境数据，利用采集的区域环境数据和头发样品中的PFRs数值，系统计算出每个头发样品所属区域的PFRs含量值，监测模块根据计算结果识别出PFRs数值过高的区域，通过设定的阈值进行判断，采取必要的环境保护和公共卫生健康管理措施，达到了能得出人体头发来源地的PFRs值精准数据有益效果。
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公开(公告)号：CN118982363B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411254477.2
申请日：2024-09-09
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明涉及人体生物非侵入监测技术领域，且公开了基于人体头发PFRs化合物的数据模拟监测系统及其方法，所述检测系统由逆向溯源模块、数据区域划分模块、区域环境数据采集模块、PFRs数值综合计算模块和监测模块组成。本发明通过根据逆向溯源模块的结果，系统将区域划分为工业区、城镇地区和农村地区，有助于分析头发样品中PFRs含量受到的不同环境影响，收集每个区域的气候数据和人口稠密度等环境数据，利用采集的区域环境数据和头发样品中的PFRs数值，系统计算出每个头发样品所属区域的PFRs含量值，监测模块根据计算结果识别出PFRs数值过高的区域，通过设定的阈值进行判断，采取必要的环境保护和公共卫生健康管理措施，达到了能得出人体头发来源地的PFRs值精准数据有益效果。
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公开(公告)号：CN117551545A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311625092.8
申请日：2023-11-30
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明涉及肠道菌群技术领域，尤其涉及一种肠道菌群的高通量分离培养装置及其方法，包括壳体，所述壳体的侧壁设置有盖板，所述壳体的顶部设置有控制器，所述壳体内的底部设有光敏监测器，所述壳体内的顶部设有管体，所述壳体的顶部中心位置滑动连接有按压杆，所述按压杆的下端固接有与所述管体内壁滑动配合的下压塞。本发明通过转动架转动将带动固定架和其上的接触杆转动，接触杆周向移动与凸块配合产生震动力经滑块传递到盛放板上，盛放板随之将震动力通过定位组件传递至试管上，试管震动使其内的肠道菌群均匀分布，无需手动晃动试管使其内生理盐水中的肠道菌群均匀分布，降低劳动强度的同时，避免试管内的肠道菌群分布不均进而影响培养结果。
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公开(公告)号：CN116202692B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310503646.0
申请日：2023-05-06
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明公开了一种地下水阻隔工程渗漏的动态实时监测方法及系统，该方法包括：设置一监控系统及与其连接的数据采集单元，每一监控节点包括温湿度法传感模块、电导率传感模块和电渗法传感模块，三个传感模块在电极控制模块的控制下相互分时交替、独立运行；使所述的监控系统，分别控制在被监控地下水阻隔工程工作面上、并且相互连接的多个监控节点采集数据、接收数据，再分别通过温湿度变动率法、电导率法和电渗法分析、处理各监控节点的数据，判断是否发生渗漏、各节点传感阵列采集的数据是否正常，并精准定位出渗漏点或者采集数据异常的传感阵列，实现对地下水阻隔工程渗漏的长期、动态、实时化的无人监测、预警和报警，并且自动排除误报。
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公开(公告)号：CN117150283B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311421959.8
申请日：2023-10-31
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06F18/2135 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的突发环境事件安全预警方法，包括：获取环境监测数据和污染物数据，根据任意一种数据中极值点得到数据的异常程度，根据异常程度的差异得到任意两种数据之间的相关性，得到多个聚类簇，获取任意一种数据作为主成分的可能程度和聚类簇中数据作为主成分的影响值，根据任意一个聚类簇中数据作为主成分的可能程度、所有聚类簇中数据作为主成分的影响值，得到降维后的数据，根据降维后的数据进行预警。本发明能够去除无关数据的影响，并且能够减小因为在采集数据部分数据因为存在(56)对比文件任鹏举 等.基于大数据统计分析的全国PM2.5污染特征研究《.计算机与网络》.2018,(第14期),53.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117877728A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410050789.5
申请日：2024-01-12
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明涉及疾病风险评估技术领域，且公开了一种肠道疾病风险评估系统及其方法，包括数据采集模块、风险计算模块和评估建议模块。该肠道疾病风险评估系统通过数据采集模块设置恒量数据单元和变量数据单元采集风险数据集，恒量风险单元和变量风险单元计算出恒量风险指数Hlfx和变量风险指数Blfx，快速分析出用户体内化学反应总和的新陈代谢率，科学分析用户肠道健康状态，综合风险单元计算出综合风险指数Zhfx，全面分析用户各方面的患病风险因素，个性化评估针对性强，评估建议模块根据综合风险指数zhfx判断评估用户肠道疾病风险等级，生成信号输出预防建议或治疗引导，提早预防治疗更有效。
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公开(公告)号：CN117150283A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311421959.8
申请日：2023-10-31
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06F18/2135 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的突发环境事件安全预警方法，包括：获取环境监测数据和污染物数据，根据任意一种数据中极值点得到数据的异常程度，根据异常程度的差异得到任意两种数据之间的相关性，得到多个聚类簇，获取任意一种数据作为主成分的可能程度和聚类簇中数据作为主成分的影响值，根据任意一个聚类簇中数据作为主成分的可能程度、所有聚类簇中数据作为主成分的影响值，得到降维后的数据，根据降维后的数据进行预警。本发明能够去除无关数据的影响，并且能够减小因为在采集数据部分数据因为存在异常时对降维效果的影响，使得降维后的数据能够体现对污染物泄露时的准确数据变化，进而预警更加准确。
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公开(公告)号：CN116229276B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310492914.3
申请日：2023-05-05
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，提出了基于计算机视觉的入河排污检测方法，包括：采集河流航拍图像，分割河流区域并获取流动方向以及河流骨架线；通过超像素分割对河流区域进行划分，获取若干疑似污染连通域，根据每个疑似污染连通域内像素点的灰度梯度以及河流骨架线，获取每个疑似污染连通域的污染可能性，并得到不同区域的滤波窗口尺寸；根据每个疑似污染连通域内灰度值的分布、河流流动方向以及污染可能性获取细节保留程度，进而得到不同区域的高斯函数标准差；高斯滤波获取高质量河流航拍图像，通过入河排污检测系统完成入河排污检测。本发明旨在对河流图像去噪同时保留细节信息来提高入河排污检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117877728B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410050789.5
申请日：2024-01-12
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明涉及疾病风险评估技术领域，且公开了一种肠道疾病风险评估系统及其方法，包括数据采集模块、风险计算模块和评估建议模块。该肠道疾病风险评估系统通过数据采集模块设置恒量数据单元和变量数据单元采集风险数据集，恒量风险单元和变量风险单元计算出恒量风险指数Hlfx和变量风险指数Blfx，快速分析出用户体内化学反应总和的新陈代谢率，科学分析用户肠道健康状态，综合风险单元计算出综合风险指数Zhfx，全面分析用户各方面的患病风险因素，个性化评估针对性强，评估建议模块根据综合风险指数zhfx判断评估用户肠道疾病风险等级，生成信号输出预防建议或治疗引导，提早预防治疗更有效。
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公开(公告)号：CN116229276A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310492914.3
申请日：2023-05-05
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，提出了基于计算机视觉的入河排污检测方法，包括：采集河流航拍图像，分割河流区域并获取流动方向以及河流骨架线；通过超像素分割对河流区域进行划分，获取若干疑似污染连通域，根据每个疑似污染连通域内像素点的灰度梯度以及河流骨架线，获取每个疑似污染连通域的污染可能性，并得到不同区域的滤波窗口尺寸；根据每个疑似污染连通域内灰度值的分布、河流流动方向以及污染可能性获取细节保留程度，进而得到不同区域的高斯函数标准差；高斯滤波获取高质量河流航拍图像，通过入河排污检测系统完成入河排污检测。本发明旨在对河流图像去噪同时保留细节信息来提高入河排污检测的准确性。
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