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公开(公告)号:CN114250412A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202110160012.0
申请日:2021-02-05
Abstract: 本发明公开一种渗碳钢,基于渗碳钢的总wt%,包含:0.1wt%以上且0.3wt%以下的C(碳);2.0wt%以上且2.7wt%以下的Cr(铬);0.4wt%以上且0.7wt%以下的Si(硅);0.3wt%以上且0.7wt%以下的Mo(钼);小于0.6wt%的Mn(锰);以及0.6wt%以上且1.5wt%以下的Ni(镍)。
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公开(公告)号:CN114250412B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202110160012.0
申请日:2021-02-05
Abstract: 本发明公开一种渗碳钢,基于渗碳钢的总wt%,包含:0.1wt%以上且0.3wt%以下的C(碳);2.0wt%以上且2.7wt%以下的Cr(铬);0.4wt%以上且0.7wt%以下的Si(硅);0.3wt%以上且0.7wt%以下的Mo(钼);小于0.6wt%的Mn(锰);以及0.6wt%以上且1.5wt%以下的Ni(镍)。
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公开(公告)号:CN113897509A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202011256386.4
申请日:2020-11-11
Abstract: 本发明提供一种用于阀座的铜合金,更具体地,提供一种具有改善的耐磨性的用于阀座的铜合金,其包含12至24重量%的Ni,2至4重量%的Si,7至13重量%的Cr,20至35重量%的Fe,余量的Cu和其他杂质。
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公开(公告)号:CN113870276A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202110466888.8
申请日:2021-04-28
Abstract: 本发明提供一种用于分割钢微观组织相的装置和方法。该装置包括:存储装置,被配置为存储机器学习算法;以及处理装置,利用机器学习算法来分割微观组织相。处理装置被配置为接收标签数据,通过利用标签数据作为机器学习模型的学习数据来学习机器学习模型,并且通过利用学习的机器学习模型来分割钢微观组织图像的相。
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