公开(公告)号：CN115810183B

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202211580759.2

申请日：2022-12-09

Applicant: 燕山大学

Inventor： 李海滨 ,  梁文灿 ,  李雅倩 ,  肖存军 ,  张文明

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/764

Abstract: 本专利公开了一种基于改进VFNet算法的交通标志检测方法。其包含如下步骤：(1)准备交通标志检测数据集，交通标志检测数据集包含训练集和测试集两个部分，并对交通标志检测数据集进行格式转换，转换为MSCOCO格式；(2)搭建改进后的VFNet网络模型；(3)使用改进后的VFNet网络在交通标志检测数据集的训练集进行训练，保存最优的模型；(4)将测试集输入训练保存的最优模型中进行测试，验证改进后的模型的检测效果。本发明改进的VFNet网络能够提升交通标志检测的检测精度。

公开(公告)号：CN115810183A

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202211580759.2

申请日：2022-12-09

Applicant: 燕山大学

Inventor： 李海滨 ,  梁文灿 ,  李雅倩 ,  肖存军 ,  张文明

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/764

Abstract: 本专利公开了一种基于改进VFNet算法的交通标志检测方法。其包含如下步骤：(1)准备交通标志检测数据集，交通标志检测数据集包含训练集和测试集两个部分，并对交通标志检测数据集进行格式转换，转换为MSCOCO格式；(2)搭建改进后的VFNet网络模型；(3)使用改进后的VFNet网络在交通标志检测数据集的训练集进行训练，保存最优的模型；(4)将测试集输入训练保存的最优模型中进行测试，验证改进后的模型的检测效果。本发明改进的VFNet网络能够提升交通标志检测的检测精度。