公开(公告)号：CN110321794B

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN201910432527.4

申请日：2019-05-23

Applicant: 湖南大学

Inventor： 陈依彼 ,  陈岑 ,  陈建国 ,  段明星 ,  李肯立 ,  李克勤 ,  张尧学

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种融入语义模型的遥感图像油罐检测方法。所述方法包括以下步骤：采集数据：获取遥感图像样本数据并进行预处理；构建模型：构建油罐检测模型和语义模型；模型训练：将所述处理后的图像输入到所述油罐检测模型中进行训练，得到特征图以及特征图检测信息，将所述预处理后的图像分类信息建立关系，保存并建立情景知识库，将所述情景知识库的信息关系输入到所述语义模型中进行训练，得到图像情景上下文信息；及模型融合：将所述特征图的检测信息与所述图像情景上下文信息进行融合。采用这种方法，油罐检测根据不同图像尺度运行，增强了图像信息，实现了更好的油罐检测精度。

公开(公告)号：CN110321794A

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201910432527.4

申请日：2019-05-23

Applicant: 湖南大学

Inventor： 陈依彼 ,  陈岑 ,  陈建国 ,  段明星 ,  李肯立 ,  李克勤 ,  张尧学

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种融入语义模型的遥感图像油罐检测方法。所述方法包括以下步骤：采集数据：获取遥感图像样本数据并进行预处理；构建模型：构建油罐检测模型和语义模型；模型训练：将所述处理后的图像输入到所述油罐检测模型中进行训练，得到特征图以及特征图检测信息，将所述预处理后的图像分类信息建立关系，保存并建立情景知识库，将所述情景知识库的信息关系输入到所述语义模型中进行训练，得到图像情景上下文信息；及模型融合：将所述特征图的检测信息与所述图像情景上下文信息进行融合。采用这种方法，油罐检测根据不同图像尺度运行，增强了图像信息，实现了更好的油罐检测精度。