公开(公告)号：CN117630679B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202311645677.6

申请日：2023-11-30

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 廖力 ,  杨达 ,  李勋波 ,  王鹿军 ,  吕露 ,  姜久春

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明公开了一种电池故障诊断方法和系统，该方法包括：获取电池原始电压数据，对电池原始电压数据进行小波包分解得到低频信号小波系数和高频信号小波系数，并根据低频信号小波系数和高频信号小波系数构建得到小波包系数矩阵；对小波包系数矩阵进行奇异值分解，得到奇异值矩阵，根据奇异值矩阵确定小波包系数矩阵的非零奇异值，并求解非零奇异值的均值得到故障特征值，以便得到故障特征值对应的特征向量曲线；根据多个电池的特征向量曲线得到参考特征向量曲线，计算待测电池的特征向量曲线与参考特征向量曲线的曼哈顿平均距离，并根据曼哈顿平均距离判断电池是否发生故障。本发明能够准确定位故障电池和故障类型。

公开(公告)号：CN117630679A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311645677.6

申请日：2023-11-30

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 廖力 ,  杨达 ,  李勋波 ,  王鹿军 ,  吕露 ,  姜久春

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明公开了一种电池故障诊断方法和系统，该方法包括：获取电池原始电压数据，对电池原始电压数据进行小波包分解得到低频信号小波系数和高频信号小波系数，并根据低频信号小波系数和高频信号小波系数构建得到小波包系数矩阵；对小波包系数矩阵进行奇异值分解，得到奇异值矩阵，根据奇异值矩阵确定小波包系数矩阵的非零奇异值，并求解非零奇异值的均值得到故障特征值，以便得到故障特征值对应的特征向量曲线；根据多个电池的特征向量曲线得到参考特征向量曲线，计算待测电池的特征向量曲线与参考特征向量曲线的曼哈顿平均距离，并根据曼哈顿平均距离判断电池是否发生故障。本发明能够准确定位故障电池和故障类型。

公开(公告)号：CN115799678A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211631145.2

申请日：2022-12-19

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 廖力 ,  李宏光 ,  胡玄同 ,  李勋波 ,  马明东 ,  杨达 ,  孙舒 ,  姜久春

IPC: H01M10/42 ,  H01M10/48 ,  B60L58/12 ,  B60L58/18 ,  B60L58/22 ,  B60L58/24 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明涉及新能源汽车技术，具体涉及一种基于电压SOC和温度的分段均衡模糊控制方法，包括获取电池组内所有单体电池的电压值和SOC值；根据电池组内所有单体电池当前电压或SOC的最大值和最小值确定待均衡电池；计算待均衡电池与电池组内所有的单体电池的平均电压差异值或平均SOC差异值以及待均衡电池的电压差值或SOC差值；以待均衡的两个单体电池的电压差值或SOC差值、电池组平均值与待均衡的两个电池的电压平均差值或SOC平均差值和温度为三个输入变量，去模糊化得到均衡电流，将输出电流和均衡电流进行比较，得到控制信号，控制电池组均衡并更新均衡后单体电池的电压值或SOC值。该方法具有快速、高效、低能耗的均衡效果。