-
公开(公告)号：CN111738242B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010848894.5
申请日：2020-08-21
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应和色彩归一的人脸识别方法，包括步骤：S1.创建人脸图像数据集；S2.对人脸数据集中的图像基于人脸检测网络进行自适应尺度选择处理，得到新的人脸图像；S3.对输出的新的人脸图像进行人脸定位，并对定位后的人脸的眼周区域进行色彩归一处理，得到处理后的人脸图像；S4.将处理后人脸图像输入人脸识别网络中，并计算处理后人脸图像的向量与预存的人脸图像的欧式距离，判断所述欧氏距离是否小于第一预设阈值，若是，则得到训练样本，并将所述训练样本输入至人脸识别网络中进行训练，得到最终的人脸识别网络模型；S5.将所要识别的图像输入至人脸识别网络模型中进行人脸识别，得到最终的识别结果。
-
公开(公告)号：CN111930808A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010970431.6
申请日：2020-09-16
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种利用键值匹配模型提高黑名单准确率的方法，包括：S1.采集类别标签中的每个号码数据对应的24小时内的通话记录；S2.根据采集到的通话记录计算每个号码的查询键，并将计算得到的查询键与号码对应的类别标签进行组合，生成号码的数据集；S3.统计所有号码的数据集，并筛选统计的数据集中同一查询键所对应的类别标签，得到查询键对应的类别标签统计模型；S4.将测试号码进行步骤S2的处理，得到测试号码的查询键，并将查询键输入至得到的统计模型中，统计模型输出与测试号码的查询键相同的查询键所对应的类别标签；S5.将输出的查询键的类别标签相加，得到输出的查询键的键值对；根据得到的键值对计算查询键所对应的类别标签，得到最终结果。
-
公开(公告)号：CN110991776A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN202010143545.3
申请日：2020-03-04
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU网络实现水位预测的系统，包括：构建模块，训练模块、验证模块；所述构建模块，用于构建基于GRU的GRU网络模型；所述训练模块，用于采集水位及降雨量信息，并将与水位及降雨量信息相对应的特征向量输入GRU网络中实现GRU网络模型的训练；所述验证模块，用于将测试数据输入至训练好的GRU网络模型中，通过训练好的GRU网络模型预测出水位的高度。本发明可以准确预测出水位的高度，达到提前预警，提前采取应对措施，使水域水位处于正常高度，保障人民的生命安全和财产安全。
-
公开(公告)号：CN110717481B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911271105.X
申请日：2019-12-12
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种利用级联卷积神经网络实现人脸检测的方法，包括以下步骤：样本采集，采集不同条件下的已标注的人脸图像作为正样本，采集非人脸图像作为负样本；样本预处理，对正样本和负样本进行等比放大缩小，得到预处理后的图像集；网络训练，将预处理后的图像集中的各图像数据输入级联卷积神经网络，依次经过三个模型的分类和回归进行人脸候选框的过滤，得到最终的人脸检测框，完成级联卷积神经网络的训练，构建训练后的模型；人脸检测，将测试数据集中的测试图像进行等比放大缩小以得到测试图像集，然后输入训练后的模型中以对测试图像进行人脸候选框的标定。本发明减少了干扰因素对人脸检测的影响，提高人脸检测的精度。
-
公开(公告)号：CN110826648A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN202010021275.9
申请日：2020-01-09
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于IT运维以及机器学习技术领域，具体涉及一种利用时序聚类算法实现故障检测的方法，包括以下步骤：按照预设的时间频率采集设备性能指标信息，获得时间序列数据；对时间序列数据进行归一化；利用DBSCAN算法对归一化后的时间序列数据进行聚类分析，计算聚类后的时间序列的异常值分数；根据异常值分数是否超出设定的阈值以判断是否存在故障。本发明的利用时序聚类算法实现故障检测的方法，利用DBSCAN算法，将设备时间序列数据进行聚类分析，并且通过分析各个性能数据指标之间的差异值，来判断设备性能状态是否平稳，以此衡量设备运行健康程度，可以有效提高检测效率与准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112396571A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202110073846.8
申请日：2021-01-20
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司 , 中国移动通信集团云南有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的EfficientNet敏感图像检测方法，包括：S1.创建图像数据集；S2.对数据集进行扩充处理，得到扩充后的图像数据集；S3.通过基于注意力机制的EfficientNet网络结构对扩充后的图像数据集进行finetune训练，得到EfficientNet网络结构的参数；S4.将EfficientNet网络结构的参数输入至numpy中，采用numpy构建基于注意力机制的EfficientNet网络模型，得到waff_EfficientNet网络模型；S5.预设敏感图像数据库，将敏感图像数据库中的图像输入waff_EfficientNet网络模型进行特征处理，得到敏感图像特征数据库；S6.将待检测的图像输入waff_EfficientNet网络模型进行特征处理，得到转换后的特征图像，计算转换后的特征图像与敏感图像特征数据库中的敏感图像的欧氏距离，并判断是否存在欧氏距离小于预设阈值，若是，则输出待测图像为敏感图像。
-
公开(公告)号：CN107426199B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201710541775.3
申请日：2017-07-05
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络异常行为检测与分析的方法及系统，用以解决现有技术中训练数据不平衡影响训练效果并且无法对所有种类的攻击行为和攻击手段进行穷举的问题。该方法包括：S1、统计安全用户的访问行为特征数据；S2、根据所述特征数据构建一类支持向量机模型；S3、利用所述一类支持向量机模型对全网用户的访问行为特征进行预测分析以识别异常访问行为。本发明基于机器学习，更好地检测到网络的异常行为，及时发现不同类型的攻击，利用数据挖掘的特点，研究在线网络异常行为分析与检测，从而能够针对其作出有效的决策响应，提高网络安全性和资源利用率。
-
公开(公告)号：CN110321936A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910516296.5
申请日：2019-06-14
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于VGG16及SVM实现图片二分类的方法，包括步骤：步骤S1、将训练图片输入VGG16，确定所述训练图片的特征参数；步骤S2、将所述特征参数输入SVM分类器，通过迭代与反向传播完成分类模型训练；步骤S3、基于所述分类模型判断图片是否为不良图片。相较于传统的基于神经网络的图片分类，计算复杂度低，处理效率高。此外，本发明通过实验表明能够有较高的精确率、召回率和准确率。
-
公开(公告)号：CN108566627A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201711205293.7
申请日：2017-11-27
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种利用深度学习识别诈骗短信的方法及系统，用以解决诈骗短信的特征千变万化导致算法识别准确率不高的问题。该方法包括：获取短信样本的文本数据并进行分词处理；采用Word2Vec对分词后的文本数据转化为词向量；采用LSTM算法将所述词向量转化为句向量；将所述句向量作为softmax分类器的输入向量以训练深度学习模型；根据训练后的所述深度学习的softmax分类器的输出结果识别诈骗短信。本发明提供一种利用深度学习对诈骗短信进行识别的方法及系统，提高了对诈骗短信准确识别的能力。
-
公开(公告)号：CN108471353A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810059853.0
申请日：2018-01-22
Applicant: 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法。本发明基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法具体步骤包括：S1、获取电信网元容量的输入与输出数据，组成样本数据；S2、利用深度神经网络算法训练样本数据得到深度神经网络模型；S3、输入网元容量规划数据、参数，通过深度神经网络模型预测网元容量的资源分配指标。本发明基于深度神经网络算法的网元容量分析与预测的方法，能够预测和规划网元容量的分配指标，合理利用系统的各项资源。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.034 seconds)
