一种基于最优成本的含双有源桥电动汽车充电功率分配方法

    公开(公告)号:CN118683390A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410695357.X

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 一种基于最优成本的含双有源桥电动汽车充电功率分配方法,包括:S1、通过整合DAB充电系统,根据能源成本最优实现高效的双向功率流动和电压转换;S2、提取每个子充电系统输出电流和电压,独立计算每个子系统提供的电功率,通过双层优化模型,以能源成本最小为目标函数获得最优功率分配;S3、通过已获得的最优功率及分配系数计算误差,利用PI控制器优化误差,通过调节PI控制器参数提高系统响应速度,减少稳态误差;S4、对DAB输出进行动态调节,以确保输出最优功率分配下对应输出电压,从而实现最佳的充电器功率分配。本发明通过优化电动汽车充电系统功率分配,提高能源利用效率,并优化成本效益。

    一种基于预测系数分析的电机拓扑结构优化方法和装置

    公开(公告)号:CN118296765A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410476955.8

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 基于预测系数分析的电机拓扑结构优化方法和装置,其方法包括:首先基于拉丁超立方抽样方法对电机的拓扑结构相关尺寸即输入变量的空间进行扫描,并建立多项式回归;其次通过有限元求解器对这些变量进行评估,确定每个变量的模型响应并计算预测系数;接下来将具有最大预测系数的元模型作为最优元模型,并为每个近似响应模型建立相应的变量空间;最后利用近似模型估计基于方差的一阶和总效应敏感性指数来量化单个输入变量的重要性即单个变量的预测系数。经过预测系数分析之后的优化采样,能够提高抽样的效率和精度,使得样本更加合理且样本点相关性达到最小。

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