一种阔叶树种苗表型测量方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118038266A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410148204.3

    申请日:2024-02-01

    摘要: 本发明涉及植物表型测量技术领域,公开一种阔叶树种苗表型测量方法、系统、设备及介质,包括:获取阔叶树种苗的侧视图和顶视图,通过改进型Unet模型得到侧视图中阔叶树种苗的掩膜以及顶视图中叶片的掩膜,利用HSV颜色阈值分割法得到只含有叶片掩膜的图像和只含有枝干掩膜的图像,通过图像复原模型得到含有完整枝干掩膜的图像,对完整枝干掩膜进行骨架化和去毛刺处理,得到阔叶树种苗表型参数的像素测量值,并利用参照物标定法对像素测量值进行反演,得到阔叶树种苗表型参数的实际预测值。本发明可以精确、快速、无损、低成本地从测量阔叶树种苗表型参数,可为阔叶树种苗的培育和生长监测等研究提供有效的数据参考。

    一种光皮桦组培苗表型获取方法及装置

    公开(公告)号:CN118447488A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410465354.7

    申请日:2024-04-18

    摘要: 本发明公开了一种光皮桦组培苗表型获取方法及装置,包含以下步骤:数据获取,数据预处理,模型构建,编译模型,模型训练,基于UNet模型,使用resnet50作为主干网络,在UNet模型中引入PSA注意力机制和亚像素卷积,从训练集的图片中提取初步特征图,初步特征图通过上采样操作得到有效特征图,有效特征图与相应层的初步特征图跳跃连接进行融合得到融合特征图,融合特征图通过输出层得到分割结果,最终得到改进后的模型;在预设时间内反复的拍摄,无需将组培苗从培养瓶中取出,能保持组培苗的完整性,同时能在组培苗生长过程中连续的进行拍摄,能得到不同生长阶段的组培苗照片,为后续的研究结果提供更高的准确性。