公开(公告)号：CN116311226A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310070743.5

申请日：2023-01-17

Applicant: 济南大学

Inventor： 张成梁 ,  牛晓晓 ,  付帅帅 ,  李长普 ,  高贯磊 ,  管鲁南 ,  刘浩

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/764 ,  G06V10/778 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/422 ,  G06T1/00

Abstract: 本发明提出一种基于机器视觉与权重分配的胡萝卜分级方法及系统，涉及农产品外观品质的检测和分级技术领域。包括：获取胡萝卜图像；采用结合深度学习和图像处理的技术对胡萝卜表面缺陷进行自动检测，得到胡萝卜尺寸、缺陷种类和各缺陷特征属性值；基于缺陷种类判断胡萝卜是否为等外品；基于熵权法对缺陷特征属性值分配权重值，并根据权重值与缺陷特征属性值计算胡萝卜外观质量分数；基于胡萝卜尺寸和胡萝卜外观质量分数判定胡萝卜质量等级。本发明结合深度学习和图像处理的技术对胡萝卜表面缺陷进行自动检测，提高了胡萝卜外观品质检测效率，节省大量人力成本；提出的量化分级方法，为未来胡萝卜分级及果蔬分级提供了思路和应用的基础。