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公开(公告)号：CN110163877A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910446810.2
申请日：2019-05-27
Applicant: 济南大学
Abstract: 本公开公开了一种MRI心室结构分割的方法与系统，包括：输入待分割的心脏MRI；对输入的待分割的心脏MRI进行预处理；将预处理后的待分割的心脏MRI输入到预先训练好的神经网络模型；完成心室结构分割，输出左心室、右心室和心肌分割结果。通过Dice系数与霍斯多夫距离来评定分割所得的左心室、右心室和心肌是否精准。评定结果显示此方法能够获得高精度分割图像，进而能够提高医生诊断效率。
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公开(公告)号：CN109805924A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910117098.1
申请日：2019-02-15
Applicant: 济南大学
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本公开公开了基于CNN的心电信号处理方法及心律不齐检测系统，包括：对心电信号进行预处理得到总样本集；构建卷积神经网络；采用十折交叉检验方式，对总样本集分十次划分成训练集和测试集；利用每一次划分的训练集对卷积神经网络进行训练；然后利用每一次训练集所对应的测试集对卷积神经网络进行测试，获得模型的分类精度；将十次分类精度进行加和求平均值，将平均值与设定阈值进行比较，如果分类精度平均值大于等于设定阈值，则停止训练，得到训练好的卷积神经网络；对待识别的心电信号进行预处理，将连续的心电信号分离成单个心跳信号，将待识别的单个心跳信号依次输入训练好的卷积神经网络中，卷积神经网络输出对待识别信号的分类结果。
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公开(公告)号：CN102711247B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201210232196.8
申请日：2012-07-06
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明涉及一种免锚节点的三维无线传感器网络物理定位方法。它采用局部集中全局分布式思想，解决了测距类方法普遍存在的反转分歧问题，以较小的计算量和通信量实现精确的物理定位。包括以下步骤：1）WSN系统初始化，各传感器节点查找自己的相邻节点并测量与相邻节点间的距离和相对的角度信息；2）各节点构建自己的本地空间直角坐标系，所有坐标系都符合右手法则，且z轴总是指向同一个半空间；3）计算各邻节点的本地坐标；4）相邻节点求解基于齐次坐标的三维坐标系变换矩阵，通过变换矩阵的转换可以计算出相对于另一个本地坐标系的坐标；5）选定全局坐标系原点，各节点通过坐标系变换矩阵的递归式传递，计算出全局物理坐标。
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公开(公告)号：CN102711241A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210172312.1
申请日：2012-05-30
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于齐次坐标的无线自组织网络节点定位方法，该方法包括如下步骤：无线自组织网络系统初始化，各节点查找相邻节点并测量邻节点的距离和角度信息；各节点构建本地平面直角坐标系，所有坐标系从上方看时总是符合右手法则；计算邻节点的本地坐标；相邻节点求解基于齐次坐标的坐标系变换矩阵，使得相对于一个本地坐标系的节点通过变换矩阵的转换可以计算出相对于另一个本地坐标系的坐标；选定全局坐标系原点，各节点通过坐标系变换矩阵的递归式传递，计算出全局物理坐标。本发明充分利用了无线节点自身的测距、侧角能力，在不适宜部署信标节点的无线自组织网络应用中，可以确定各未知节点物理位置。
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公开(公告)号：CN107468221A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710817152.4
申请日：2017-09-12
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了基于金氏脉学的脉搏波信号处理方法及肺癌检测系统，包括：原始脉搏波信号预处理，利用金氏脉学脉诊仪采集手腕桡动脉处原始脉搏波信号，将采集到的信号在时域和频域上进行处理和数据分析，然后利用高斯滤波器来去除信号的高频噪声部分。脉搏波信号周期性分段，将处理后的脉搏波信号利用迭代滑动窗口算法去除基线漂移，并将连续周期性脉搏波信号分段成单周期脉搏波信号。脉搏波信号特征提取，基于金氏脉学从得到的单周期脉搏波信号中提取出脉搏波特征。脉搏波信号分类，以CSVM作为分类器，基于提取出的脉搏波特征区分出正常、异常或者无效的脉搏波信号。本发明中的ISW算法有利于CSVM分类器的分类，提高了分类的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104703207A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510087307.4
申请日：2015-02-25
Applicant: 济南大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W24/02 , H04W52/0203
Abstract: 本发明公开了一种基于智能传感设备的遍历搜索方法，包括：步骤(1)：系统初始化：首先将智能传感设备随机撒布或者安放在搜索区域内，然后建立搜索区域内的目标和节点的数学模型；步骤(2)：遍历搜索：利用步骤(1)建立的数学模型，依据设定的约束条件将节点分组，再调配冗余节点，生成各分组都能够遍历所有目标的搜索分组。执行完步骤(2)后，某一个搜索分组处于工作状态，其它搜索分组可以处于休眠状态，从而实现利用最少的节点就能够监测到所有目标，最大限度地延长传感网生命周期。
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公开(公告)号：CN102711247A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210232196.8
申请日：2012-07-06
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明涉及一种免锚节点的三维无线传感器网络物理定位方法。它采用局部集中全局分布式思想，解决了测距类方法普遍存在的反转分歧问题，以较小的计算量和通信量实现精确的物理定位。包括以下步骤：1）WSN系统初始化，各传感器节点查找自己的相邻节点并测量与相邻节点间的距离和相对的角度信息；2）各节点构建自己的本地空间直角坐标系，所有坐标系都符合右手法则，且z轴总是指向同一个半空间；3）计算各邻节点的本地坐标；4）相邻节点求解基于齐次坐标的三维坐标系变换矩阵，通过变换矩阵的转换可以计算出相对于另一个本地坐标系的坐标；5）选定全局坐标系原点，各节点通过坐标系变换矩阵的递归式传递，计算出全局物理坐标。
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公开(公告)号：CN107468221B
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201710817152.4
申请日：2017-09-12
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了基于金氏脉学的脉搏波信号处理方法及肺癌检测系统，包括：原始脉搏波信号预处理，利用金氏脉学脉诊仪采集手腕桡动脉处原始脉搏波信号，将采集到的信号在时域和频域上进行处理和数据分析，然后利用高斯滤波器来去除信号的高频噪声部分。脉搏波信号周期性分段，将处理后的脉搏波信号利用迭代滑动窗口算法去除基线漂移，并将连续周期性脉搏波信号分段成单周期脉搏波信号。脉搏波信号特征提取，基于金氏脉学从得到的单周期脉搏波信号中提取出脉搏波特征。脉搏波信号分类，以CSVM作为分类器，基于提取出的脉搏波特征区分出正常、异常或者无效的脉搏波信号。本发明中的ISW算法有利于CSVM分类器的分类，提高了分类的准确率。
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公开(公告)号：CN103402234B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310325462.6
申请日：2013-07-30
Applicant: 济南大学
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络数据汇聚方法，包括路径探索阶段和数据汇集阶段：所述路径探索阶段在媒质访问控制层MAC实现，首先从基站发起路径查询信标帧，各个中转节点利用信标帧的接收、重构、再发送过程为自己建立“下一跳绑定表NHBT”，以跳数为评价指标，逐跳搜索距离基站最短的下一跳转发节点，从而反向查询各个源节点到基站的最短路径；所述数据汇集阶段是各个源节点在路径探索阶段出现的多条最短路径中，利用负载均衡原理选择一条最短路径把原始感知数据传递到基站。本发明具有路径最优、计算简洁、节点存储表小，通信量少、无环路的效果优点。
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公开(公告)号：CN103281233B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310239941.6
申请日：2013-06-17
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种泛在传感网系统架构及其实现方法，包括：接入层，位于泛在传感网系统架构的最底层，利用泛在的无线传感器网络感知物理环境、设备和人员，通过通信编程接口向汇聚层提供接入服务；汇聚层，位于接入层之上，将各无线传感器网络WSN有机地互联互通，对应用层形成透明的一体化核心网络平台，在接入层和应用层之间传输消息；应用层，利用接入层和汇聚层提供的计算与服务接口，开发泛在传感网UWSN应用系统；所述接入层与汇聚层之间、汇聚层与应用层之间均通过服务接口连接。本发明通过泛在的传感设备，使用户能够对各级别环境、态势正确理解，从而在恰当的时间，通过恰当的手段，与恰当的目标发生预期行为，以取得满意的效果。
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