公开(公告)号：CN110163877A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910446810.2

申请日：2019-05-27

Applicant: 济南大学

Inventor： 张远 ,  杨欣雨 ,  南衫 ,  许文耀 ,  卢贝尼

IPC: G06T7/11 ,  G06K9/42 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开公开了一种MRI心室结构分割的方法与系统，包括：输入待分割的心脏MRI；对输入的待分割的心脏MRI进行预处理；将预处理后的待分割的心脏MRI输入到预先训练好的神经网络模型；完成心室结构分割，输出左心室、右心室和心肌分割结果。通过Dice系数与霍斯多夫距离来评定分割所得的左心室、右心室和心肌是否精准。评定结果显示此方法能够获得高精度分割图像，进而能够提高医生诊断效率。

公开(公告)号：CN109805924A

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201910117098.1

申请日：2019-02-15

Applicant: 济南大学

Inventor： 张远 ,  张宇微 ,  于建勋 ,  许文耀 ,  杨珀 ,  卢贝尼

IPC: A61B5/0402

Abstract: 本公开公开了基于CNN的心电信号处理方法及心律不齐检测系统，包括：对心电信号进行预处理得到总样本集；构建卷积神经网络；采用十折交叉检验方式，对总样本集分十次划分成训练集和测试集；利用每一次划分的训练集对卷积神经网络进行训练；然后利用每一次训练集所对应的测试集对卷积神经网络进行测试，获得模型的分类精度；将十次分类精度进行加和求平均值，将平均值与设定阈值进行比较，如果分类精度平均值大于等于设定阈值，则停止训练，得到训练好的卷积神经网络；对待识别的心电信号进行预处理，将连续的心电信号分离成单个心跳信号，将待识别的单个心跳信号依次输入训练好的卷积神经网络中，卷积神经网络输出对待识别信号的分类结果。