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公开(公告)号：CN113930421A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111218054.1
申请日：2021-10-19
Applicant: 河北农业大学
IPC: C12N15/11 , C12Q1/6895 , C12Q1/6858
Abstract: 本发明提供了一种栽培茄以及野生茄种间鉴定的引物、试剂盒及检测方法，本发明提供的引物对可以快速区分栽培茄与3个野生茄。所用的标记引物扩增及琼脂糖凝胶电泳操作方便，带型简单，不需要测序直接通过扩增片段即可区分4种茄属作物，在茄子种质资源分类、利用及杂交种的鉴定方面节省人力物力，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN101956012B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010297749.9
申请日：2010-09-30
Applicant: 河北农业大学
IPC: C12Q1/68
Abstract: 本发明公开了一种鉴定结球甘蓝—大白菜异附加系的方法。该方法包括(1)根据已发表的甘蓝遗传图谱，选用了位于大白菜10个连锁群的207个SSR标记，引物序列由上海生工生物技术有限公司合成。(2)提取不同结球甘蓝和大白菜品种的基因组DNA，PCR扩增。(3)扩增产物电泳分离，银染检测。(4)筛选大白菜连锁群相对于结球甘蓝特异的SSR标记。(5)利用大白菜连锁群相对于结球甘蓝特异的SSR标记，鉴定结球甘蓝-大白菜异附加系。由于大白菜和甘蓝染色体小且形态相近，在细胞水平很难准确鉴定，本发明可以实现分子水平快速、准确鉴定大白菜-结球甘蓝异附加系、异代换系、易位系等重要的遗传分析材料，为利用大白菜基因改良结球甘蓝遗传背景奠定基础。
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公开(公告)号：CN101956012A
公开(公告)日：2011-01-26
申请号：CN201010297749.9
申请日：2010-09-30
Applicant: 河北农业大学
IPC: C12Q1/68
Abstract: 本发明公开了一种鉴定结球甘蓝—大白菜异附加系的方法。该方法包括(1)根据已发表的甘蓝遗传图谱，选用了位于大白菜10个连锁群的207个SSR标记，引物序列由上海生工生物技术有限公司合成。(2)提取不同结球甘蓝和大白菜品种的基因组DNA，PCR扩增。(3)扩增产物电泳分离，银染检测。(4)筛选大白菜连锁群相对于结球甘蓝特异的SSR标记。(5)利用大白菜连锁群相对于结球甘蓝特异的SSR标记，鉴定结球甘蓝-大白菜异附加系。由于大白菜和甘蓝染色体小且形态相近，在细胞水平很难准确鉴定，本发明可以实现分子水平快速、准确鉴定大白菜-结球甘蓝异附加系、异代换系、易位系等重要的遗传分析材料，为利用大白菜基因改良结球甘蓝遗传背景奠定基础。
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公开(公告)号：CN119265231A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411731259.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于发根农杆菌介导的茄子毛状根转基因的遗传转化方法，具体涉及生物转基因育种领域，本发明通过使用发根农杆菌介导的方法，将外源基因质粒转化到发根农杆菌感受态细胞中，PCR鉴定含有目的基因的阳性菌，并通过该农杆菌侵染液将外源质粒整合到茄子基因组中，从而得到具有目的基因的转基因茄子毛状根，本发明采用基于发根农杆菌介导的茄子毛状根转基因遗传转化方法，需要的种子数量少，检测方法简单，实验周期较传统外植体遗传转化方法大幅缩短。
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公开(公告)号：CN105123515B
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201510449041.3
申请日：2015-07-28
Applicant: 河北农业大学
IPC: A01H4/00
Abstract: 茎段微扦插保存茄子分离群体或远缘杂交后代的方法，主要步骤是选取合适的茄子茎段进行灭菌处理，然后扦插在新芽分生培养基上，7‑10d后陆续在叶腋处长出新芽，当新芽长到1‑2cm时，将其从近基部切下，进行灭菌处理，然后转接到继代培养基上培养，当新芽长到3‑4cm时转到生根培养基上培养，10‑15d后长出健壮的根，形成新的茄子苗，炼苗一段时间后定植到田间，成活率95%‑100%。若要长期保存F2群体，只需一直在继代培养基上转接即可，每30d转接一次。与扦插法和普通的组织培养相比，本方法步骤简单，综合了两种方法的优点，即用时短，占地面积少，没有病虫害的侵染，环境条件易于控制，便于管理，而且由茎段发生新芽的稳定性强，不容易发生变异。因此，在遗传和育种研究中具有十分重要的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117871435A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410046840.5
申请日：2024-01-12
Applicant: 河北农业大学
IPC: G01N21/27 , G01N21/55 , G01N21/64 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱图像技术的茄子黄萎病早期检测方法，包括如下步骤：S1、采用模拟自然环境的人工接种方法培育具有黄萎病病害特征的茄子幼苗，以相同生长期健康的茄子幼苗为对照；S2、采集不同生长天数茄子完整叶片的多光谱图像和叶绿素荧光图像。本发明采用上述一种基于多光谱图像技术的茄子黄萎病早期检测方法，利用多光谱成像技术在症状出现之前黄萎病感染的茄子叶片进行分类，具体分为健康叶片、即将染病叶片和染病叶片三个阶段；将多光谱信息融合建立茄子叶片黄萎病早期检测模型，根据茄子叶片的多光谱信息判断所属阶段，从而对茄子植株做出针对性处理，可以更大程度上降低黄萎病造成的损失。
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公开(公告)号：CN109089778A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810902788.3
申请日：2018-08-09
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明提供了一种茄子对蓟马抗性的鉴定方法，包括以下步骤：提供微虫笼，按压微虫笼的连接器(3)使上杯体(2)和下杯体(1)夹紧待鉴定茄子活体植株的叶片，将蓟马成虫放入下杯体(1)中，接虫量为5～30头/片，接虫后7～10天，记录待鉴定茄子活体植株叶片的受害情况和孵化虫卵数量，获得待鉴定茄子对蓟马的抗性结果。本发明提供的方法避免了离体鉴定无法完全反映活体状态下真实抗性水平的问题，又避免了活体鉴定中害虫迁移导致的难以定量测定问题，获得的鉴定结果较为准确。实验结果表明，本发明以托鲁巴姆、红茄、11-435、快圆、大龙长茄为待鉴定种质，采用上述方法获得的鉴定结果较为准确。
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公开(公告)号：CN101822213B
公开(公告)日：2012-06-06
申请号：CN200910175393.9
申请日：2009-12-21
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种提高辣(甜)椒游离小孢子培养胚状体诱导率的方法，属于利用细胞遗传学理论与育种技术领域。该发明在前人已发表的辣椒游离小孢子培养获得胚状体培养方法的基础上，通过提高培养用花蕾质量，采用从花蕾的取样、前期预处理、灭菌到花药剥取全程低温控制，并于7℃黑暗预培养一周后转到28℃黑暗培养的关键技术，使获得的胚状体最高达8.4个胚状体/花药，平均为1.3个胚状体/花药，高于公布的1个胚状体/花药的专利技术及国内目前报道的最高为1.83个胚状体/花药的研究。本发明的特点是：方法实用、步骤具体、适用的基因型广泛、重复性好，可实现辣(甜)椒游离小孢子培养在单倍体育种及创建遗传作图群体上的广泛应用。
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公开(公告)号：CN117871435B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202410046840.5
申请日：2024-01-12
Applicant: 河北农业大学
IPC: G01N21/27 , G01N21/55 , G01N21/64 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱图像技术的茄子黄萎病早期检测方法，包括如下步骤：S1、采用模拟自然环境的人工接种方法培育具有黄萎病病害特征的茄子幼苗，以相同生长期健康的茄子幼苗为对照；S2、采集不同生长天数茄子完整叶片的多光谱图像和叶绿素荧光图像。本发明采用上述一种基于多光谱图像技术的茄子黄萎病早期检测方法，利用多光谱成像技术在症状出现之前黄萎病感染的茄子叶片进行分类，具体分为健康叶片、即将染病叶片和染病叶片三个阶段；将多光谱信息融合建立茄子叶片黄萎病早期检测模型，根据茄子叶片的多光谱信息判断所属阶段，从而对茄子植株做出针对性处理，可以更大程度上降低黄萎病造成的损失。
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公开(公告)号：CN118408894A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410540454.1
申请日：2024-04-30
Applicant: 河北农业大学
IPC: G01N21/25 , G06T7/00 , G06V10/54 , G06V10/60 , G06V10/25 , G06V20/10 , G06V10/771 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱图像技术的辣椒疫霉病早期检测方法，采用光谱成像技术和机器学习相结合的方式来实现辣椒疫霉病的早期检测，包括如下步骤：(1)采集辣椒叶片的多光谱图像，提取光谱反射率和图像纹理特征；(2)求目标区域各波段反射率的均值得到平均光谱反射率；(3)对光谱特征和图像纹理特征数据进行预处理；(4)对光谱特征和图像纹理特征进行有效特征选择；(5)进行模型的建立。本发明采用上述一种基于多光谱图像技术的辣椒疫霉病早期检测方法，多光谱技术的应用为辣椒疫霉病早期检测提供了高效、准确、非破坏性的方法，有助于对辣椒植株及时采取措施防治辣椒疫霉病，从而降低疫霉病对辣椒产生的损失。
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