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公开(公告)号:CN118394891B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410854474.6
申请日:2024-06-28
Applicant: 联通(江苏)产业互联网有限公司 , 江苏省互联网行业管理服务中心
IPC: G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及政务投诉管理领域,具体涉及一种基于大语言模型的政务投诉智能服务平台。该服务平台首先获取政务服务平台在预设时间段内的多个投诉文本和投诉文本的时间戳,从目标文本中提取出不同的关键词,对目标关键词在目标文本中每次出现时的重要性进行分析,基于获取的每个关键词在目标文本中每次出现时的动态重要性,得到目标文本的初始文本重要性,并进一步对目标文本的初始文本重要性进行调整,获得目标文本的真实文本重要性;基于真实文本重要性,对所有投诉文本按照不同的优先级进行处理。本发明能够对部分较为重要的投诉文本进行及时处理,提高政务投诉的服务质量。
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公开(公告)号:CN118394891A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410854474.6
申请日:2024-06-28
Applicant: 联通(江苏)产业互联网有限公司 , 江苏省互联网行业管理服务中心
IPC: G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及政务投诉管理领域,具体涉及一种基于大语言模型的政务投诉智能服务平台。该服务平台首先获取政务服务平台在预设时间段内的多个投诉文本和投诉文本的时间戳,从目标文本中提取出不同的关键词,对目标关键词在目标文本中每次出现时的重要性进行分析,基于获取的每个关键词在目标文本中每次出现时的动态重要性,得到目标文本的初始文本重要性,并进一步对目标文本的初始文本重要性进行调整,获得目标文本的真实文本重要性;基于真实文本重要性,对所有投诉文本按照不同的优先级进行处理。本发明能够对部分较为重要的投诉文本进行及时处理,提高政务投诉的服务质量。
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公开(公告)号:CN116796251A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202311078357.7
申请日:2023-08-25
Applicant: 江苏省互联网行业管理服务中心
IPC: G06F18/241 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域,具体涉及一种基于图文多模态的不良网站分类方法、系统及设备,对网页截图和网站meta标题进行特征提取和相似度计算,通过InfoNCE损失函数优化CLIP模型,采用基于本体的随机抽样进行CLIP模型训练,融合图、文两个模态的特征,根据融合的特征对不良网站进行分类,可以提高网站分类的准确性和覆盖率;采用小批量训练抽样方式,仅需要约1%的数据即可达到相似的训练效果,同时不需要人工标注大量的训练数据和大型的TPU计算机器,也不需要针对不同语言或主题设计特定的分类规则或词典,可以提高网站分类的效率和可实现性;可针对无法使用OCR技术分析出的图片进行分析和明确分类。
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