-
公开(公告)号：CN111125958A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911360380.9
申请日：2019-12-25
Applicant: 江苏理工学院
Abstract: 本发明提供了一种应用于CFRP无人机机翼的结构材料一体化设计方法，包括以下步骤：创建关于CFRP无人机机翼结构参数和材料参数的初始种群；根据初始种群中的结构参数和材料参数构建CFRP无人机机翼的参数化模型；根据初始种群中的结构参数和材料参数计算CFRP无人机机翼参数化模型的应力值；根据应力值判断CFRP无人机机翼参数化模型的强度；根据强度判断结果构建CFRP无人机机翼参数化模型的遗产算法优化模型；根据遗传算法优化模型对CFRP无人机机翼参数化模型的结构材料进行优化。本发明能够同时考虑CFRP无人机机翼的宏观结构优化因素和微观材料优化因素，从而实现结构材料的一体化设计，并且计算简单。
-
公开(公告)号：CN110069852A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910318235.8
申请日：2019-04-19
Applicant: 江苏理工学院
Abstract: 本发明提供一种基于Bayes的多阶段复杂系统可靠性增长评价方法，充分利用了各个阶段各个子系统的集成调试中的可靠性增长信息而非其他主观信息进行可靠性增长评价，弥补了利用传统AMSAA模型评价方法进行可靠性增长评价时不能有效利用各个阶段的可靠性增长信息进而造成评价结果存在保守或者冒进问题的不足。本发明评价结果更加符合客观实际，同时无需进行系统级的可靠性增长试验，可以有效的降低对系统级的可靠性增长试验的依赖和相关试验费用，具有较高的经济性；对于在集成调试和试运行阶段的大型复杂系统，可以利用本发明方法分阶段分子系统地对其进行可靠性增长评价，以解决该类对象的可靠性增长评价问题。
-
公开(公告)号：CN111199074A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911358110.4
申请日：2019-12-25
Applicant: 江苏理工学院
Abstract: 本发明提供了一种基于遗传算法的无人机机翼铺层优化方法，包括以下步骤：S1，创建关于无人机机翼铺层角度的初代种群；S2，根据初代种群计算无人机机翼各铺层的应力值；S3，根据无人机机翼各铺层的应力值得到无人机机翼各铺层的适应度值；S4，根据无人机机翼各铺层的适应度值对初代种群进行重组，以得到次代种群；S5，利用得到的次代种群替代步骤S2-S4中的初代种群，并重复步骤S2-S4直至达到遗传算法的最大遗传次数。本发明能够较为简单快速地完成无人机机翼铺层优化。
-
公开(公告)号：CN110083880A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910260255.4
申请日：2019-04-02
Applicant: 江苏理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于MATLAB与ABAQUS的互相调用方法，该方法基于MATLAB和ABAQUS的运行机制，并利用MATLAB和ABAQUS各自的优势，把MATLAB作为主程序，在主程序中设置结构外形尺寸、材料参数、迭代条件等，通过MATLAB主程序自动调用ABAQUS分析的数据结果，实现了优化设计运算迭代的自动化；本发明能够使MATLAB在编程、运算、数据处理和图形处理方面的优势与ABAQUS强大的有限元分析方面的权威性有机融合，可以有效的提高运算效率，实现了优化设计运算迭代的自动化，为结构优化设计提供新的设计途径。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.019 seconds)
