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公开(公告)号：CN114970709B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210555420.0
申请日：2022-05-20
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F18/2111 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06N3/126 , F24F11/38 , F24F11/89
Abstract: 本发明涉及AHU故障诊断样本数据的特征选择技术领域，公开了一种基于改进GA的数据驱动型AHU多故障诊断特征选择方法，包括如下步骤：确定故障、样本数据采集、数据预处理、剔除冗余特征、改进GA参数初始化、启发式改进GA种群初始化、对样本数据进行特征选择、建立故障诊断模型并训练和获得最优特征子集。本发明基于改进GA的数据驱动型AHU多故障诊断特征选择方法，能够准确的选择和某种故障相关性较高的特征元素，可以有效降低样本数据的维数，减少计算量，并提高AHU故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN114970709A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210555420.0
申请日：2022-05-20
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及AHU故障诊断样本数据的特征选择技术领域，公开了一种基于改进GA的数据驱动型AHU多故障诊断特征选择方法，包括如下步骤：确定故障、样本数据采集、数据预处理、剔除冗余特征、改进GA参数初始化、启发式改进GA种群初始化、对样本数据进行特征选择、建立故障诊断模型并训练和获得最优特征子集。本发明基于改进GA的数据驱动型AHU多故障诊断特征选择方法，能够准确的选择和某种故障相关性较高的特征元素，可以有效降低样本数据的维数，减少计算量，并提高AHU故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN114970710A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210555422.X
申请日：2022-05-20
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及HVAC故障诊断技术领域，公开了一种基于置信GA‑SVM的邮轮HVAC故障诊断方法，包括如下步骤：数据采集、数据预处理、设计GA‑SVM算法、故障诊断模型训练、引入置信度计算模型和取得诊断结果。本发明基于置信GA‑SVM的邮轮HVAC故障诊断方法，通过GA算法优化，再引入置信机制，解决了现有基于数据驱动的HVAC故障诊断方法准确率，可靠性，安全性不够高的问题。
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公开(公告)号：CN114970710B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210555422.X
申请日：2022-05-20
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/23213 , G06N20/10 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及HVAC故障诊断技术领域，公开了一种基于置信GA‑SVM的邮轮HVAC故障诊断方法，包括如下步骤：数据采集、数据预处理、设计GA‑SVM算法、故障诊断模型训练、引入置信度计算模型和取得诊断结果。本发明基于置信GA‑SVM的邮轮HVAC故障诊断方法，通过GA算法优化，再引入置信机制，解决了现有基于数据驱动的HVAC故障诊断方法准确率，可靠性，安全性不够高的问题。
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