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公开(公告)号：CN106390142A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610888169.4
申请日：2016-10-11
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: A61K49/0008 , A61K31/713 , A61K45/00 , A61K48/005 , A61L31/16 , A61L2300/432
Abstract: 本发明公开了一种干扰素调节因子5（IRF5）在治疗血管损伤后再狭窄中的功能和应用。本发明以IRF5基因敲除小鼠和野生型小鼠为实验对象，通过血管损伤模型，进行了小鼠内膜新生、血管壁细胞增殖水平和平滑肌细胞表型转换的检测。结果表明，IRF5基因敲除可以明显抑制内膜新生和细胞增殖，抑制平滑肌细胞由收缩型向合成型转换。这表明IRF5在血管损伤后再狭窄中的功能主要体现为促进内膜新生和细胞增殖和平滑肌细胞表型转换。针对IRF5的上述功能，其可作为药物靶标用于筛选防治血管损伤后再狭窄疾病的药物，其抑制剂可用于制备防治血管损伤后再狭窄疾病的药物和动脉支架。
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公开(公告)号：CN106344935B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201610887742.X
申请日：2016-10-11
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种Toll样蛋白相互作用蛋白（Tollip）在治疗血管损伤后再狭窄中的功能和应用。本发明以Tollip基因敲除小鼠和野生型小鼠为实验对象，通过血管损伤模型，进行了小鼠内膜新生、血管壁细胞增殖水平和平滑肌细胞表型转换的检测。结果表明，Tollip基因敲除可以明显促进内膜新生和细胞增殖，促进平滑肌细胞由收缩型向合成型转换。这表明Tollip在血管损伤后再狭窄中的功能主要体现在Tollip具有抑制内膜新生和细胞增殖以及抑制平滑肌细胞表型转换的功能。针对Tollip的上述功能，其可作为药物靶标用于筛选防治血管损伤后再狭窄疾病的药物，其可用于制备防治血管损伤后再狭窄疾病的药物和动脉支架。
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公开(公告)号：CN106390140A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610887743.4
申请日：2016-10-11
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: A61K49/0008 , A61K31/713 , A61K45/00 , A61K48/005 , A61L31/16 , A61L2300/432
Abstract: 本发明公开了一种干扰素调节因子6（IRF6）在治疗血管损伤后再狭窄中的功能和应用。本发明以IRF6基因敲除小鼠和野生型小鼠为实验对象，通过血管损伤模型，进行了小鼠内膜新生、血管壁细胞增殖水平和平滑肌细胞表型转换的检测。结果表明，IRF6基因敲除可以明显抑制内膜新生和细胞增殖，抑制平滑肌细胞由收缩型向合成型转换。这表明IRF6在血管损伤后再狭窄中的功能主要体现为促进内膜新生和细胞增殖和平滑肌细胞表型转换。针对IRF6的上述功能，其可作为药物靶标用于筛选防治血管损伤后再狭窄疾病的药物，其抑制剂可用于制备防治血管损伤后再狭窄疾病的药物和动脉支架。
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公开(公告)号：CN112768059B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110097944.5
申请日：2021-01-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种对医疗数据中等级资料进行标准化的方法，包括：获取来源于不同数据源单位的原始体检数据列，通过标准术语表进行列名标准化处理并确定等级化规则；根据数据是否为纯数值型数据分为两类：将数据列中属于纯数值形态的数据内容依据指标参考范围自动转化为相应的等级化形态，即A类映射规则替换；将数据列中属于非纯数值形态的数据内容通过标准映射库替换为相应的等级化形态，即B类映射规则替换；合并A、B类规则清洗结果生成等级数据清洗的频次结果统计，对等级清洗结果进行质控；进行合并结果后的冲突项校正。本发明可将形态各异的等级资料内容治理为规则的等级形态，便于后续的挖掘与分析。
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公开(公告)号：CN112883157A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110176998.0
申请日：2021-02-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种多源异构医疗数据的标准化方法及装置，属于数据治理技术领域，其中，方法的实现包括：基于原始医疗数据构建多源异构医学数据映射文本，再基于标准术语集合和待映射文本集合生成标准化模型；根据映射结果人工标注，不断优化迭代升级标准化模型；构建成功多源医疗数据自动标准化模型及术语体系，其中，术语体系包括基础术语模块和疾病术语库。通过本发明可实现不同医疗机构，不同业务流程，不同存储方式的信息联通融合，本发明可大幅改善人工标准化效率低，准确度差等弊端，标准化术语的数据可大幅度降低数据治理的难度，有利于人工智能的方法实现多源医疗数据的整合，有助于医疗信息共享的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112768059A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110097944.5
申请日：2021-01-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种对医疗数据中等级资料进行标准化的方法，包括：获取来源于不同数据源单位的原始体检数据列，通过标准术语表进行列名标准化处理并确定等级化规则；根据数据是否为纯数值型数据分为两类：将数据列中属于纯数值形态的数据内容依据指标参考范围自动转化为相应的等级化形态，即A类映射规则替换；将数据列中属于非纯数值形态的数据内容通过标准映射库替换为相应的等级化形态，即B类映射规则替换；合并A、B类规则清洗结果生成等级数据清洗的频次结果统计，对等级清洗结果进行质控；进行合并结果后的冲突项校正。本发明可将形态各异的等级资料内容治理为规则的等级形态，便于后续的挖掘与分析。
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公开(公告)号：CN106755264A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611139281.4
申请日：2016-12-12
Applicant: 武汉大学
IPC: C12Q1/02 , A61K45/00 , A61K48/00 , A61K31/7105 , A61P9/10
CPC classification number: G01N33/5008 , A61K31/7105 , A61K45/00 , A61K48/005 , G01N2500/10
Abstract: 本发明属于基因的功能与应用领域。本发明以神经元特异性IRF6敲除小鼠和神经元特异性IRF6转基因小鼠为实验对象，通过大脑中动脉缺血再灌注损伤造成脑卒中模型进行研究，结果表明与野生型小鼠相比，IRF6基因敲除小鼠梗死体积明显降低，神经功能明显好转，死亡神经细胞数量减少；IRF6基因过表达小鼠梗死体积明显增加，神经功能明显恶化，死亡神经细胞数量增多。体外细胞实验表明，腺病毒介导的IRF6干扰可保护原代皮层神经元细胞由缺氧/复氧导致的损伤，抑制神经元细胞凋亡。因此，IRF6具有恶化神经功能的作用，能加重促进脑卒中的发展，将为研究预防、缓解和/或治疗脑卒中疾病的新靶点和新策略提供理论依据和临床基础。
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公开(公告)号：CN106344935A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610887742.X
申请日：2016-10-11
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种Toll样蛋白相互作用蛋白（Tollip）在治疗血管损伤后再狭窄中的功能和应用。本发明以Tollip基因敲除小鼠和野生型小鼠为实验对象，通过血管损伤模型，进行了小鼠内膜新生、血管壁细胞增殖水平和平滑肌细胞表型转换的检测。结果表明，Tollip基因敲除可以明显抑制内膜新生和细胞增殖，抑制平滑肌细胞由收缩型向合成型转换。这表明Tollip在血管损伤后再狭窄中的功能主要体现在Tollip具有抑制内膜新生和细胞增殖以及抑制平滑肌细胞表型转换的功能。针对Tollip的上述功能，其可作为药物靶标用于筛选防治血管损伤后再狭窄疾病的药物，其可用于制备防治血管损伤后再狭窄疾病的药物和动脉支架。
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公开(公告)号：CN119423696A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411508606.6
申请日：2024-10-28
Applicant: 武汉大学中南医院
IPC: A61B5/00 , E03D11/13 , E03D11/06 , A47K13/24 , A47K13/30 , A61B5/11 , A61B5/024 , A61B5/08 , A61B5/02 , A61B5/1455 , A61B5/05 , A61B5/318
Abstract: 本发明提供一种智能马桶座圈生命信息参数监测系统及方法，应用于座便器，所述系统包括：光纤传感模块和压电传感模块，用于采集排便时的心冲击图和心音图信号用于实时监测心率和呼吸率；红外传感器或微波雷达传感器，红外传感模块或微波雷达床模块，包括排便探测和跌倒监测探头，用于排便次数探测和迭代判定报警；血氧监测模块，包括光电探测器，用于实时监测使用者心脏周期的光电容积描记图和血氧波动变化；无感传输模块，用于提供无线传输，将智能马桶座圈监测的数据上传至数据管理系统并在显示屏上进行显示；主控控制器，用于将传感模块监测的数据上传至数据管理系统。本发明实现了对排便过程的自动监测，对老年人群实现了隐形健康监护。
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公开(公告)号：CN119028587A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411211426.1
申请日：2024-08-30
Applicant: 武汉大学中南医院
Abstract: 本发明提供基于Al智能设备的居家健康风险监测方法及分级管理系统，所述方法包括：通过非交互式智能监测设备获取居家老人健康风险关键指标数据，对所述风险关键指标数据进行监测；所述监测包括睡眠监测、智能排便监测、咳嗽监测、日常活动监测和智能用药监测；根据监测的风险指标制定专家函询表，进行调查问卷，基于调查结果构建分级预警和管理方案；基于得到的分级预警和管理方案构建风险预测模型进行AI分析预警。本发明用以解决现有技术中针对目前老年人居家安全监测系统化解决方案匮乏的问题，通过结合物联网技术，综合监测指标，给监测人员或机构提供居家安全事件的分级预警管理指导，简化老人居家安全管理流程，提高管理效率并降低管理成本。
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