基于前端设备的移动人脸识别比对系统

    公开(公告)号:CN108985243A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810816900.1

    申请日:2018-07-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于前端设备的移动人脸识别比对系统包括多个前端设备,前端设备包括:识别布控前端设备子系统,用于对拍摄视频中的多个人脸进行跟踪,并选择最优的人脸截图,然后将人脸截图进行特征提取,进行人脸比对,并将比对结果抛出;后端管理平台子系统,用于对识别布控前端设备子系统中的设备进行管理、布控名单库的管理、任务的管理以及针对客户下的子账号管理;移动终端告警子系统,用于告警信息的接受和显示;前端快速维护子系统,用于对摄像头上的相关参数进行快速的设置。本系统通过前端计算设备能够在没有电源和网络的环境下快速部署,进行人脸布控和识别,能够第一时间获得人脸识别的推送结果,提高人脸识别的效率。

    一种火灾检测的模型及方法

    公开(公告)号:CN113688748A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110998341.2

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明涉及一种火灾检测的模型及方法,该火灾检测的模型基于深度学习的通用目标检测框架改进,其改进之处为在所述通用目标检测框架的原图输入基础上添加火焰颜色信息图输入分支、替换损失函数为Focal Loss。本发明火灾检测的模型经过学习训练后对待检测图像进行处理分析后能够快速、准确的判断出待检测图片是否具有火焰,即是否为真实的火灾图片,从而为判断是否出现火灾提供判断依据。

    一种鉴定人脸图像是否被篡改的方法

    公开(公告)号:CN111160152A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911296878.3

    申请日:2019-12-16

    Abstract: 本发明涉及一种鉴定人脸图像是否被篡改的方法,该方法包括:获取待鉴定图像中所有人脸框的坐标信息;对所述人脸框处理得到含部分人脸周边背景的抠图;将所述抠图送到预先训练的基于深度学习网络的人脸篡改判定模型中进行判定,判定后输出该抠图中人脸是否被篡改的信息。通过本发明方法,对图片或实时视频的鉴定,能够协助打击侵犯他人肖像的违法行为,从而有利于保护人脸隐私及肖像权。

    一种人群态势分析方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110555397A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910775856.9

    申请日:2019-08-21

    Abstract: 本发明涉及一种人群态势分析方法,该方法包括:获取监控区域内的视频流,检测视频流每帧图像中行人的头肩坐标,行人头肩坐标信息:头肩框中心点坐标(x,y),头肩框的宽高(w,h),通过历史坐标计算,头肩框移动速度V,及x方向分量Vx及y方向的分量Vy;本发明方法通过校正监控视频下视角畸变,准确分析出单人奔跑、人群奔跑、人群聚集和人群分散的态势。

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