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公开(公告)号：CN116830054A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202180091770.X
申请日：2021-12-17
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B23/02
Abstract: 控制装置具有被输入根据从控制对象收集的信息计算出的特征量并输出得分的学习完毕模型和用于判定得分的阈值。信息处理装置包含：显示单元，其显示与学习完毕模型相关联的特征量以及根据该特征量计算出的得分；受理单元，其受理针对特征量以及得分中的任意方的阈值的设定；计算单元，其根据针对特征量设定的阈值计算针对得分的阈值；以及输出单元，其输出针对得分设定的阈值或者根据针对特征量设定的阈值计算出的针对得分的阈值，作为应用于学习完毕模型的阈值。
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公开(公告)号：CN110275505B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910031690.X
申请日：2019-01-14
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种异常检测系统、支持装置以及模型生成方法，能够在实际运用前生成更高精度的异常检测模型的技术。所述异常检测系统包括模型生成部，模型生成部包括：根据从状态值保存部提供的状态值来生成多个特征量的模块；对于所生成的多个特征量的各个，按照多种方法，分别算出分别表示在异常检测中的有效程度的重要度的模块；以及对于所生成的多个特征量的各个，对按照多种方法而分别算出的多个重要度进行整合，以决定所生成的多个特征量之间的重要度的等级的模块。
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公开(公告)号：CN110322583B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201910111360.1
申请日：2019-02-12
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G07C3/00 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供一种异常探测系统、支持装置以及异常探测方法，有想要灵活地设定适合于预见性维护在实际生产现场中的应用的判定基准的需求。第1异常探测部包括：计算部，根据异常探测用参数，使用由与监控对象相关的状态值算出的特征量来算出得分；以及判定部，使用由计算部所算出的得分与异常探测用参数中所含的第1判定基准及第2判定基准来分别进行判定，由此，当与第1判定基准一致时输出第1判定结果，当与第2判定基准一致时输出第2判定结果。
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公开(公告)号：CN108334890A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201711318039.8
申请日：2017-12-12
Applicant: 欧姆龙株式会社
CPC classification number: G05B19/41875 , G05B23/0221 , G05B23/0245 , G05B23/0254 , G05B23/0267 , G05B2219/32187 , G05B2219/32194 , G06F17/18 , G06N3/02 , G06N5/04
Abstract: 提供能够适当预测在生产设备生产的产品中是否发生异常的预测模型生成装置、生产设备监视系统及生产设备监视方法。预测模型生成装置具有：特征量获取部，分别在生产产品的生产设备正常地生产了该产品的正常时，以及在生产的该产品中发生了异常的异常时，获取根据表示该生产设备的动作状态的动作状态数据而计算出的多种特征量的值；特征量选择部，根据在所述正常时及所述异常时获取的各种特征量的值，基于用于确定在生产的所述产品中发生的异常与所述各种特征量的关联度的规定的算法，从获取的所述多种特征量中选择对所述异常的预测有效的特征量；以及预测模型构建部，利用选择的所述特征量，构建用于预测所述异常的发生的预测模型。
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公开(公告)号：CN112639844B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN201980057521.1
申请日：2019-10-09
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 本发明涉及一种控制系统以及控制方法。控制系统包括：生成部，对应于每个单位区间而生成数据集；特征提取部，基于数据集来生成特征量数据；以及得分计算部，参照学习数据，算出表示特征量数据相对于学习数据的偏离程度的得分。特征量数据以及得分被输出作为数据集的压缩结果。控制系统包括恢复部，所述恢复部选择与根据压缩结果中所含的得分而决定的类别对应的图案数据，并且使用所述压缩结果中所含的特征量数据进行调整，从而恢复为与所述压缩结果对应的数据集的时间变化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116964536A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202180094170.9
申请日：2021-12-21
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B19/418
Abstract: 信息处理装置具有：关系确定部，其基于构成生产线的多个机构的连接状态和顺序关系的数据，确定在生产线上实施的工序中的多个机构间的第1因果关系；关系取得部，其取得在依据用户设定的生产线上实施的工序中的与多个机构关联的多个事件间的第2因果关系；以及关系合成部，其生成将第1因果关系和第2因果关系合并而得到的第3因果关系。
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公开(公告)号：CN116300702A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211462484.2
申请日：2022-11-22
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B19/418 , G06Q50/04
Abstract: 信息处理装置、信息处理方法以及非暂时性信息记录介质。信息处理装置具有：因果模型生成部，其生成变量间的多个因果模型，所述变量间的多个因果模型基于在生产线上实施的工序中的多个机构的关系、与多个机构关联的多个事件现象间的依存关系、或者多个机构的控制关系；异常检测部，其取得生产线的异常检测结果；贡献率计算部，其计算异常检测结果中的对异常做出贡献的变量的贡献率；以及估计部，其基于计算出的对异常做出贡献的变量的贡献率，针对多个因果模型中的至少1个估计异常的原因。
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公开(公告)号：CN110322583A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910111360.1
申请日：2019-02-12
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G07C3/00 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供一种异常探测系统、支持装置以及异常探测方法，有想要灵活地设定适合于预见性维护在实际生产现场中的应用的判定基准的需求。第1异常探测部包括：计算部，根据异常探测用参数，使用由与监控对象相关的状态值算出的特征量来算出得分；以及判定部，使用由计算部所算出的得分与异常探测用参数中所含的第1判定基准及第2判定基准来分别进行判定，由此，当与第1判定基准一致时输出第1判定结果，当与第2判定基准一致时输出第2判定结果。
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公开(公告)号：CN115551672A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202180032907.4
申请日：2021-03-04
Applicant: 欧姆龙株式会社
Abstract: 本发明对通过螺固所产生的螺丝的轴向力进行推测。控制部(31)在朝紧固螺丝的旋转方向，将旋转轴伺服马达(10)所产生的规定扭矩给予至螺丝后，释放扭矩。并且，控制部(31)基于因释放扭矩而产生的旋转轴伺服马达(10)的旋转位置的变动，来推测经紧固的螺丝的轴向力。
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公开(公告)号：CN114787735A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202080082409.6
申请日：2020-11-25
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G05B23/02
Abstract: 预测系统的预测模型生成部包含：在与预测模型的生成所使用的学习用样本相关联的多个状态值中，基于针对学习用样本的重要度，将1个或多个状态值决定为说明变量的单元；使搜索区间所包含的区间依次不同并评价基于所决定的说明变量的预测精度，由此决定预测所使用的区间的单元；以及在所决定的说明变量以及所决定的区间的条件下，使规定预测模型的模型参数依次不同，针对由各模型参数规定的预测模型评价多个指标，由此决定用于规定预测模型的模型参数。
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