公开(公告)号：CN105987486A

公开(公告)日：2016-10-05

申请号：CN201510088770.0

申请日：2015-02-26

Applicant: 欧姆龙株式会社

Inventor： 李相烈 ,  八竹英纪 ,  川北阳一郎 ,  东影英树 ,  服部玲子

IPC: F24F11/02

Abstract: 一种热需要推定装置及方法、设备控制装置、方法及系统(热需要推定装置、热需要推定方法、设备控制装置、设备控制方法、设备控制系统、控制程序及记录介质)，不设置流量传感器，就可推定空调设备的热需要。该热需要推定装置具备：从测量空调设备(4)的制冷机(43)的耗电量的制冷机电力传感器(5)取得制冷机电力数据的数据收集部(21)、根据制冷机电力数据表示的制冷机(43)的耗电量计算出推定热需要量并输出的推定热需要量计算部(22)。

公开(公告)号：CN108334890A

公开(公告)日：2018-07-27

申请号：CN201711318039.8

申请日：2017-12-12

Applicant: 欧姆龙株式会社

Inventor： 服部玲子 ,  鹤田浩辅 ,  宫本幸太 ,  太田雄也 ,  东影英树 ,  广桥佑纪 ,  及川宪之

IPC: G06K9/62 ,  G06Q10/04

CPC classification number: G05B19/41875 ,  G05B23/0221 ,  G05B23/0245 ,  G05B23/0254 ,  G05B23/0267 ,  G05B2219/32187 ,  G05B2219/32194 ,  G06F17/18 ,  G06N3/02 ,  G06N5/04

Abstract: 提供能够适当预测在生产设备生产的产品中是否发生异常的预测模型生成装置、生产设备监视系统及生产设备监视方法。预测模型生成装置具有：特征量获取部，分别在生产产品的生产设备正常地生产了该产品的正常时，以及在生产的该产品中发生了异常的异常时，获取根据表示该生产设备的动作状态的动作状态数据而计算出的多种特征量的值；特征量选择部，根据在所述正常时及所述异常时获取的各种特征量的值，基于用于确定在生产的所述产品中发生的异常与所述各种特征量的关联度的规定的算法，从获取的所述多种特征量中选择对所述异常的预测有效的特征量；以及预测模型构建部，利用选择的所述特征量，构建用于预测所述异常的发生的预测模型。