公开(公告)号：CN114120470A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202110986925.8

申请日：2021-08-26

Applicant: 横河电机株式会社

Inventor： 佐藤正彦

IPC: G07C3/00 ,  H04Q9/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种监视装置、监视方法、以及记录了监视程序的计算机可读介质。所述监视装置具有：选择部，在与监视多个设备的状态的多个传感器的测量值相应的多个状态值中，选择在预先决定的时间长度的期间中产生了预先决定的变化幅度或者变化率以上的变化的状态值；排序部，将所选择出的至少一个状态值根据变化幅度或者变化率进行排序；以及显示处理部，进行显示与排序后的至少一个状态值相应的信息画面的处理。

公开(公告)号：CN117371829A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202310826090.9

申请日：2023-07-06

Applicant: 横河电机株式会社

Inventor： 神宫善行 ,  冈本浩実 ,  御供颂弘 ,  高见豪 ,  佐藤正彦 ,  藤井英幸

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供模型选择装置、模型选择方法和非临时性计算机可读介质，所述模型选择装置包括：评价模型存储部，将多个评价模型与原材料对应地存储，所述多个评价模型能够分别输出评价了从所述原材料制造产品的设备的状态的指标；性状数据取得部，取得表示在所述设备中使用的所述原材料的性状的性状数据；模型选择部，基于所述性状数据，从所述多个评价模型中选择对象模型，所述对象模型用于评价在所述设备中使用作为对象的原材料时的所述设备的状态；以及对象模型输出部，输出所述对象模型。

公开(公告)号：CN117371642A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202310826626.7

申请日：2023-07-06

Applicant: 横河电机株式会社

Inventor： 神宫善行 ,  冈本浩実 ,  御供颂弘 ,  高见豪 ,  佐藤正彦 ,  藤井英幸

IPC: G06Q10/063 ,  C10G7/00 ,  G06Q50/04 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供评价模型生成装置、评价模型生成方法和非临时性计算机可读介质，评价模型生成装置包括：性状数据取得部，取得表示在从原材料制造产品的设备中使用的所述原材料的性状的性状数据；判定部，基于所述性状数据，判定是否生成输出评价了所述设备的状态的指标的评价模型；以及评价模型生成部，根据所述判定的结果，通过机器学习生成所述评价模型。在所述评价模型生成装置中，在基于所述性状数据判断为作为对象的原材料的性状与过去使用的原材料的性状不类似的情况下，所述判定部也可以判定为生成所述评价模型。

公开(公告)号：CN117131339A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202310594705.X

申请日：2023-05-24

Applicant: 横河电机株式会社

Inventor： 高见豪 ,  冈本浩実 ,  佐藤正彦 ,  藤井英幸 ,  神宫善行 ,  御供颂弘

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/21 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明提供模型选择装置、模型选择方法和非临时性计算机可读介质，模型选择装置包括：存储多个候选模型的候选模型存储部，所述多个候选模型分别通过将输出评价了设备的状态的指标的评价模型的输出作为回报的至少一部分的强化学习而生成，并且能够输出与所述设备中的状态对应的行动；状态数据取得部，取得将基于所述多个候选模型的输出的各个操作量提供给所述设备中的控制对象时的表示所述设备的状态的多个状态数据；指标取得部，取得所述评价模型根据输入了所述多个状态数据的每一个而输出的多个指标；模型选择部，基于所述多个指标，从所述多个候选模型中选择用于对所述控制对象进行控制的对象模型；以及对象模型输出部，输出所述对象模型。

公开(公告)号：CN117273141A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202310728391.8

申请日：2023-06-19

Applicant: 横河电机株式会社

Inventor： 高见豪 ,  冈本浩実 ,  佐藤正彦 ,  藤井英幸 ,  神宫善行 ,  御供颂弘

IPC: G06N5/04

Abstract: 本发明提供推定装置、推定方法和非临时性计算机可读介质，所述推定装置包括：异常指标取得部，在作业模型是通过将以输出与设备的状态对应的评价指标的方式进行了机器学习的评价模型的输出作为回报的至少一部分的强化学习而生成并且输出与所述设备的状态对应的行动的模型的情况下，所述异常指标取得部将所述评价模型根据表示使用所述作业模型对设置于所述设备的控制对象进行控制时的所述设备的状态的状态数据中的在所述设备中发生了异常时的所述状态数据的输入而输出的所述评价指标作为异常指标而取得；推定部，基于所述异常指标，推定所述异常的主要原因是所述评价模型和所述作业模型中的哪一个；以及输出部，执行与所述推定的结果对应的输出。

公开(公告)号：CN116796853A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310280150.1

申请日：2023-03-21

Applicant: 横河电机株式会社

Inventor： 高见豪 ,  冈本浩実 ,  佐藤正彦 ,  藤井英幸 ,  神宫善行 ,  御供颂弘

IPC: G06N20/00 ,  G05D9/12

Abstract: 本发明提供模型验证装置、模型验证方法和非临时性计算机可读介质，所述模型验证装置包括：模型存储部，存储使用学习样本以输出与设备的状态对应的行为的方式进行了机器学习的机器学习模型，所述学习样本包含表示设置有控制对象的所述设备的状态的状态数据、以及表示用于确定提供给所述控制对象的操作量的行为的行为数据；学习范围确定部，确定表示所述学习样本的范围的学习范围；验证数据取得部，取得所述学习范围外的表示所述设备的多个状态的验证数据；以及验证结果输出部，根据输入了所述验证数据，输出表示所述机器学习模型输出的多个行为的验证结果。