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公开(公告)号：CN116957098A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310463034.3
申请日：2023-04-26
Applicant: 横河电机株式会社
IPC: G06N20/00
Abstract: 提供一种控制装置，具有：模型输出获取部，其获取与向操作模型输入了表示设备的状态的状态数据相应地输出的操作模型输出，所述操作模型是利用来自模拟所述设备的操作的模拟器的模拟数据以输出与所述设备的状态相应的行动的方式进行了机器学习而得到的；指标获取部，其获取利用来自所述设备的实际数据而计算出的用于监视所述模拟器的动作与所述设备的实际操作的差异的指标；校正部，其基于所述指标而对所述操作模型输出进行校正；以及控制部，其根据所述校正的操作模型输出而输出用于对设置于所述设备的控制对象进行控制的操作量。
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公开(公告)号：CN102043753B
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201010509751.8
申请日：2010-10-14
Applicant: 横河电机株式会社
Inventor： 神宫善行
IPC: G06F15/177
CPC classification number: G05B19/0426 , G05B2219/25428
Abstract: 本发明提供了一种装置信息设置设备和装置信息设置方法。所述设备包括：存储格式存储单元，配置来存储第一现场装置中的第一装置信息的第一存储格式和第二现场装置中的第二装置信息的第二存储格式；获取单元，配置来根据第一存储格式获取第一装置信息；转换单元，配置来根据第二存储格式将第一装置信息转换为第二装置信息；以及写单元，配置来在第二现场装置中写入第二装置信息。
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公开(公告)号：CN115221934A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210240215.5
申请日：2022-03-10
Applicant: 横河电机株式会社
Inventor： 神宫善行
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供非临时性计算机可读介质、信息处理装置和学习模型的生成方法，非临时性计算机可读介质中存储的程序使信息处理装置执行动作，该动作包括如下步骤：判断在包含多个学习用数据的学习用数据组中，第一标签的数量与第二标签的数量是否不均衡；将学习用数据组分割为多个子集而生成多个子集，该多个子集分别包含与第二标签的数量均衡的数量的第一标签的第一学习用数据以及至少一部分的第二标签的第二学习用数据；基于生成的多个子集的每一个来生成第一学习模型；以及若判断为针对生成的多个第一学习模型的第一评价指标的值高于第二评价指标的值，则保存多个第一学习模型。
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公开(公告)号：CN113468151A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110351043.4
申请日：2021-03-31
Applicant: 横河电机株式会社
Inventor： 神宫善行
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供学习数据处理装置、学习数据处理方法和介质。学习数据处理装置(10)包括基于包含至少一种测量值的时间序列数据来生成在生成学习模型的学习装置(30)中使用的学习数据的数据处理部(12)。数据处理部(12)执行第一排除处理和第二排除处理中的至少一方的排除处理，该第一排除处理计算时间序列数据中的包含于一个或多个规定期间的测量值的统计值以及基于统计值的离群值判定上限值和离群值判定下限值中的至少一方，从时间序列数据中排除包含于规定期间的测量值中的成为离群值判定上限值以上和离群值判定下限值以下中的至少一方的测量值，该第二排除处理从时间序列数据中排除包含于时间序列数据的测量值中的满足规定条件的测量值。
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公开(公告)号：CN113468151B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202110351043.4
申请日：2021-03-31
Applicant: 横河电机株式会社
Inventor： 神宫善行
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供学习数据处理装置、学习数据处理方法和介质。学习数据处理装置(10)包括基于包含至少一种测量值的时间序列数据来生成在生成学习模型的学习装置(30)中使用的学习数据的数据处理部(12)。数据处理部(12)执行第一排除处理和第二排除处理中的至少一方的排除处理，该第一排除处理计算时间序列数据中的包含于一个或多个规定期间的测量值的统计值以及基于统计值的离群值判定上限值和离群值判定下限值中的至少一方，从时间序列数据中排除包含于规定期间的测量值中的成为离群值判定上限值以上和离群值判定下限值以下中的至少一方的测量值，该第二排除处理从时间序列数据中排除包含于时间序列数据的测量值中的满足规定条件的测量值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115129954A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210252202.X
申请日：2022-03-15
Applicant: 横河电机株式会社
Inventor： 神宫善行
IPC: G06F16/904
Abstract: 本发明提供一种装置、方法以及计算机可读介质，装置具有：获取部，其获取表示对象的状态的多种测定数据；供给部，其针对与输入多种测定数据相应地输出表示对象的状态的好坏的状态指标值的模型，供给获取部获取的测定数据；设定部，其将多种测定数据中的对状态指标值造成的影响大于基准的至少1个测定数据，设定为显示对象数据；以及显示控制部，其将从模型输出的状态指标值以及显示对象数据的测定值一并进行显示。
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公开(公告)号：CN104834247A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510059111.4
申请日：2015-02-04
Applicant: 横河电机株式会社
IPC: G05B19/042
CPC classification number: H04L65/403 , G05B19/0426 , G05B23/0283 , G05B2219/25066 , G05B2219/25232 , G05B2219/25428 , G05B2219/31334 , G05B2219/32226 , G05B2219/32235 , G06F17/30312 , Y02P90/14 , Y02P90/16 , Y02P90/185 , G05B19/042
Abstract: 本发明的一个方式的仪器设定装置具有：数据传输处理部，其从经由网络以通信地连接的外部存储装置中，将在至少1个其他仪器设定装置中使用的信息作为他装置信息而自动地批量获取；以及他装置信息保存部，其存储所述他装置信息。
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公开(公告)号：CN117371829A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202310826090.9
申请日：2023-07-06
Applicant: 横河电机株式会社
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供模型选择装置、模型选择方法和非临时性计算机可读介质，所述模型选择装置包括：评价模型存储部，将多个评价模型与原材料对应地存储，所述多个评价模型能够分别输出评价了从所述原材料制造产品的设备的状态的指标；性状数据取得部，取得表示在所述设备中使用的所述原材料的性状的性状数据；模型选择部，基于所述性状数据，从所述多个评价模型中选择对象模型，所述对象模型用于评价在所述设备中使用作为对象的原材料时的所述设备的状态；以及对象模型输出部，输出所述对象模型。
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公开(公告)号：CN117371642A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202310826626.7
申请日：2023-07-06
Applicant: 横河电机株式会社
IPC: G06Q10/063 , C10G7/00 , G06Q50/04 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供评价模型生成装置、评价模型生成方法和非临时性计算机可读介质，评价模型生成装置包括：性状数据取得部，取得表示在从原材料制造产品的设备中使用的所述原材料的性状的性状数据；判定部，基于所述性状数据，判定是否生成输出评价了所述设备的状态的指标的评价模型；以及评价模型生成部，根据所述判定的结果，通过机器学习生成所述评价模型。在所述评价模型生成装置中，在基于所述性状数据判断为作为对象的原材料的性状与过去使用的原材料的性状不类似的情况下，所述判定部也可以判定为生成所述评价模型。
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公开(公告)号：CN117131339A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310594705.X
申请日：2023-05-24
Applicant: 横河电机株式会社
Abstract: 本发明提供模型选择装置、模型选择方法和非临时性计算机可读介质，模型选择装置包括：存储多个候选模型的候选模型存储部，所述多个候选模型分别通过将输出评价了设备的状态的指标的评价模型的输出作为回报的至少一部分的强化学习而生成，并且能够输出与所述设备中的状态对应的行动；状态数据取得部，取得将基于所述多个候选模型的输出的各个操作量提供给所述设备中的控制对象时的表示所述设备的状态的多个状态数据；指标取得部，取得所述评价模型根据输入了所述多个状态数据的每一个而输出的多个指标；模型选择部，基于所述多个指标，从所述多个候选模型中选择用于对所述控制对象进行控制的对象模型；以及对象模型输出部，输出所述对象模型。
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