公开(公告)号：CN114118163B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202111460428.0

申请日：2021-12-01

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  中国电子科技集团公司第三十四研究所

Inventor： 蒋俊正 ,  陈俊杰 ,  刘志强

IPC: G06F18/241 ,  G08B13/12 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0499 ,  G06N20/20 ,  G06N20/10 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的光纤入侵检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）信号预处理；2）信号特征提取；3）分类模型。这种方法可以快速分辨出正常数据和入侵数据，具有较高的分辨准确率。

公开(公告)号：CN112966595A

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN202110237989.8

申请日：2021-03-04

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蒋俊正 ,  陈俊杰

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的传感器网络数据异常判决方法，其特征在于，包括如下步骤：1）对传感器网络数据进行图建模；2）使用图卷积网络提取图模型中的空间特征；3）使用门控循环单元提取图模型中的时间特征；4）使用全连接层对提取的时空特征进行异常判决；这种方法可以通过分析传感器网络的历史数据从而进行异常判决。

公开(公告)号：CN114118163A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111460428.0

申请日：2021-12-01

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  中国电子科技集团公司第三十四研究所

Inventor： 蒋俊正 ,  陈俊杰 ,  刘志强

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N20/10 ,  G08B13/12

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的光纤入侵检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）信号预处理；2）信号特征提取；3）分类模型。这种方法可以快速分辨出正常数据和入侵数据，具有较高的分辨准确率。

公开(公告)号：CN112966595B

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202110237989.8

申请日：2021-03-04

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蒋俊正 ,  陈俊杰

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的传感器网络数据异常判决方法，其特征在于，包括如下步骤：1）对传感器网络数据进行图建模；2）使用图卷积网络提取图模型中的空间特征；3）使用门控循环单元提取图模型中的时间特征；4）使用全连接层对提取的时空特征进行异常判决；这种方法可以通过分析传感器网络的历史数据从而进行异常判决。