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公开(公告)号:CN119198815A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411339702.2
申请日:2024-09-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N23/203
Abstract: 本发明涉及电子束焊接的背散射电子成像领域,具体涉及一种基于PYNQ大束流电子束焊接的背散射电子成像系统。信号采集模块对背散射电子信号进行采集,将电子信号转换为电压信号传输到由ARM+FPGA组成的主控系统上。由ARM加载Linux内核启动PYNQ镜像,通过Overlays硬件库作为API连接FPGA硬件加速资源。根据同步控制扫描成像原理,完成背散射电子的成像。从而实现在电子束焊接中对工件中细小不规则的焊缝裂缝进行观察。
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公开(公告)号:CN119281678A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411339766.2
申请日:2024-09-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B07C5/34 , B07C5/36 , G06T1/00 , G06T7/00 , G06V20/40 , G06V20/68 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及深度学习和目标检测领域,具体涉及一种基于深度学习的水果种类及腐坏检测分拣系统。一种基于深度学习的水果种类及腐坏检测分拣系统分为目标识别系统和底层控制系统。目标识别系统搭载在Ubuntu操作系统上运行,底层控制系统搭载在以ARM芯片作为底层控制的主控。本发明主要用于识别水果的种类和水果是否腐坏,并根据识别结果进行分拣。本发明能够为水果零售分拣过程中提供便捷的管理与节约人力成本。
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公开(公告)号:CN119762400A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411821391.3
申请日:2024-12-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及图像采集技术领域,具体涉及一种电子束焊接过程监测系统的图像畸变校正方法,包括以下步骤:图像采集,通过S形扫描控制方式对电子束进行驱动扫描,并在扫描的同时,同步采集电子束所激发的样品的目标区域的背散射电子信息;图像处理,使用数字图像技术对采集的图像数据进行滤波处理,实现对图像数据的滤波降噪;图像配准,采用图像配准技术对处理后的图像数据进行图像配准,对移位的图像数据进行校正,该校正方法采用S型扫描和图像配准相结合的方式,从而能够提升图像信号采集的速度以及不同扫描速度下的成像质量,解决了传统光栅型扫描方式采集图像垂直方向边缘失真的问题和图像采集效率低的问题。
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