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公开(公告)号:CN111811818A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010489268.1
申请日:2020-06-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于指定聚类数目AP聚类算法的滚动轴承故障诊断方法,通过给未知分类的滚动轴承数据集指定一个聚类数目,并不断改变偏向度来得到不同的聚类结果,记录指定聚类数目下每一个聚类结果的轮廓系数,再选聚类结果集中轮廓系数最大的聚类结果作为滚动轴承数据集的最终聚类结果,实现滚动轴承故障的诊断分类。本发明能够实现任意指定聚类数目,并得出指定聚类数目的最佳聚类结果,并能在得到聚类数目等于指定聚类数目条件下,找出精度最高的聚类结果,以提高滚动轴承的故障诊断精度。
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公开(公告)号:CN111811818B
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202010489268.1
申请日:2020-06-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于指定聚类数目AP聚类算法的滚动轴承故障诊断方法,通过给未知分类的滚动轴承数据集指定一个聚类数目,并不断改变偏向度来得到不同的聚类结果,记录指定聚类数目下每一个聚类结果的轮廓系数,再选聚类结果集中轮廓系数最大的聚类结果作为滚动轴承数据集的最终聚类结果,实现滚动轴承故障的诊断分类。本发明能够实现任意指定聚类数目,并得出指定聚类数目的最佳聚类结果,并能在得到聚类数目等于指定聚类数目条件下,找出精度最高的聚类结果,以提高滚动轴承的故障诊断精度。
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